用户:Jujizhiwang/MinerU

MinerU全称PDF文档数据转换器，是上海人工智能实验室OpenDataLab团队开发的用于大语言模型（LLM）、多模态大模型（LMMs）文档数据提取的程序，于2024年7月推出。该程序使用基于文档布局检测、OCR识别、公式识别与检测、表格识别与检测模型库PDF-Extract-Kit 训练得到，可将PDF文档转化为机器可读格式的工具（如markdown、json），能将包含图片、公式、表格、脚注、目录等在内的多种元素的 PDF 文档转化为机器可读的 Markdown 格式；也支持从包含广告、复杂格式等元素在内的网页、电子书中解析、抽取正文内容。可应用在RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 人工智能技术中，结合学术文献、财务报告、法律文件、电子书籍等专业文档，帮助人们打造自己的私有知识AI引擎的场景中。

产生背景

在当前信息量激增的时代，人工智能研究者经常需要从海量文档中提取高质量的数据。这些文档可能包括学术文献、行业报告、会议演示文稿、教科书、产品说明书以及合同文件等，它们通常以PDF文件或网页的形式呈现。这些文档内容的复杂性和格式的多样性，为AI语料库的快速、准确提取带来了挑战。

发展历程

在2024年7月4日举行的WAIC 2024科学前沿主论坛上，在数据处理环节，上海人工智能实验室（上海AI实验室）大模型数据基座OpenDataLab团队开源了智能数据提取工具——MinerU。

主要功能

MinerU是一个开源的文档和网页数据提取工具，由两个主要部分组成：Magic-PDF和Magic-Doc，分别负责PDF文档提取和网页内容提取。Magic-PDF能够识别PDF中的版面元素，自动删除非正文内容，如页眉、页脚、脚注等，并保留原文档的结构和格式，包括标题、段落、列表等。它还能准确提取图片、表格和公式等内容，并按顺序将文档转换为Markdown格式。

在OpenDataLab自研的公式识别模型的支持下，Magic-PDF能够将文档中的公式转换为LaTeX格式。此外，Magic-PDF还能够识别并转换乱码PDF和扫描版PDF文档。