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用户:零度火焰/松耦合

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在计算和系统设计中，一个松耦合的系统，其中的每一个组件对其他独立组件的定义所知甚少或一无所知。子领域包括类、接口、数据和服务之间的耦合。[1]  松耦合是紧耦合的对立面。

优点和缺点

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松耦合系统中的组件能够被提供相同服务的替代实现所替换。 松耦合系统中的组件不太受相同的平台、语言、操作系统或构建环境的约束。

如果系统在时间上是解耦的，那么也很难提供事务完整性；需要额外的协调协议。 跨系统的数据复制提供了松耦合性（可用性）但是造成了维护一致性 (数据同步)的问题。

集成

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松耦合在更广泛的分布式系统设计中是通过使用事务,面向消息的中间件提供的队列和互操作性标准来达成的。[2]

促进松耦合的四类自主权，是：参考自主，时间自主，格式自主和平台自主。[3]

松耦合是一种架构园内则，设计目标是面向服务架构；松耦合的十一种形式的松耦合和紧耦合同行列出如下:[4]

  • 通过中介的物理连接,
  • 异步通信方式,
  • 只在数据模型中的简单常见类型,
  • 弱类型系统,
  • 以数据为中心并且自包含的消息,
  • 过程逻辑的分布式控制,
  • （服务的消费者和提供者的）动态绑定,
  • 平台独立性,
  • 业务级补偿而不是系统级的事务,
  • 不同的时间的部署,
  • 版本中的隐式升级。

企业服务总线(Enterprise Service Bus,ESB)中间件诞生在实现松散耦合的多个维度；然而，过于机械化和错误安置的ESB还可以产生相反的效果，产生非预期的紧耦合和中心架构热点。[5]

事件驱动架构也旨在促进松散耦合。[6]

降低耦合的方法

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接口的松耦合可以通过发布标准格式的数据(如XML或JSON)来增强。

程序组件之间的松耦合可以通过使用标准数据类型参数来增强。传递自定义数据类型或对象需要组件双方了解自定义数据的定义。

服务的松耦合可以通过减少给服务传入的关键数据的信息来增强。例如，当只有客户标识传入并且客户地址在服务内获取，服务发送一个字母是最可重用的。这将解耦服务，因为服务不需要按特定的顺序调用（如：GetCustomerAddress，SendLetter）

编程

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耦合是指一个组件直接了解其他组件的程度。运算中的松耦合解释为封装与无封装。

紧耦合的一个例子发生在依赖类直接包含一个提供所需行为的具体类的指针。在不改变依赖类的情况下，无法替换依赖，或改变“签名”。松耦合发生在依赖类只包含接口的指针，接口可以由一个或多个具体类实现。依赖类只依赖接口指定的“契约”：实现类必须提供的方法和/或属性的定义列表。任何实现了接口的类就可以满足依赖类的依赖而无需修改类。这使得软件设计具有可扩展性；无需改变依赖类，可以编写一个新类实现接口来取代当前的依赖在部分或全部的情况下；新老类可以自由交换。强耦合不允许这样做。

这个UML图说明依赖类和一组提供所需行为的具体类之间的松耦合的例子：

 

相比之下,这个图表显示了强的替代设计相关类之间的耦合和提供者:

 

松耦合的其他形式

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计算机编程语言的概念功能为核心模块(参见函数式编程)或功能对象提供优秀的松散耦合的编程的例子。函数式语言模式的延续、关闭或发电机。看到Clojure和Lisp函数编程语言的例子。面向对象的语言,像Smalltalk和Ruby代码块,而埃菲尔代理。基本思想是体现(封装为一个对象)一个功能独立于任何其他封闭的概念(如分离对象函数从任何直接的知识封闭对象)。看到一流的功能进一步洞察函数作为对象,就有资格成为一流的功能的一种形式。

例如,在面向对象的语言中，当对象的一个函数作为一个对象被引用（无需了解包含他的宿主对象）新的功能对象可以传递，存储，稍后调用。（功能对象交给的）接收对象可以在自己方便的时候安全地执行(调用)所包含的函数，无需了解包含他的宿主对象。通过这种方式，一个程序可以执行功能对象的链或组，而安全地脱离拥有任何包含他们的宿主对象的直接引用。

电话号码是一个极好的类比，很容易说明这种分离的程度。

例如：一些实体为他人提供电话号码来完成一个特定的工作。当号码被呼叫时，呼叫者实体实际上说,“请帮我做这项工作。”解耦或松耦合是显而易见的。拿到号码的实体呼叫时可能并不了解号码从哪儿来的(例如号码提供者的引用)。另一方面，呼叫者和被呼叫者之间解耦了，无需知道他们是谁，他们在哪里，呼叫接收者内部是如何操作的。

将例子更进一步，呼叫者可能会对接收者说“请为我做这个工作。干完了用这个号码打电话回复我。”提供给接收者的“号码”称为“回调”。同样,这个函数对象的松耦合或分离性质是明显的。回调的接收者不知道调用的是谁。只知道它可以调用，并决定何时调用。在现实中，回调的可能都不是最初的提供者。这种级别的间接使函数对象成为实现松耦合程序的一个优秀技术。

衡量数据元素耦合

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松耦合的程度可以通过注意发送或接收系统中可能发生的数据元素的变化数量来度量，并确定计算机是否仍然能够正确地进行通信。这些变化包括的项目如：

  1. 添加新的数据元素到消息
  2. 改变数据元素的顺序
  3. 改变数据元素的名称
  4. 改变数据元素的结构
  5. 删除数据元素

参阅

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引用

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  1. ^ Loosely Coupled: The Missing Pieces of Web Services by Doug Kaye
  2. ^ Pautasso C., Wilde E., Why is the Web Loosely Coupled?, Proc. of WWW 2009
  3. ^ F. Leymann Loose Coupling and Architectural Implications, ESOCC 2016 keynote
  4. ^ N. Josuttis, SOA in Practice. O'Reilly, 2007, ISBN 978-0-596-52955-0.
  5. ^ M. Keen et al, Patterns: Implementing an SOA using an Enterprise Service Bus, IBM, 2004
  6. ^ How EDA extends SOA and why it is important Jack van Hoof

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