光线转换矩阵分析 (又称ABCD矩阵分析 ),是用于某些光学系统,特别是激光领域的一种光线追踪技术。它包含一个描述光学系统的光线转化矩阵(ray transfer matrix),这个矩阵与一代表光线的向量 相乘之后,可以得到光线在该系统中的运行轨迹。这类的分析也被应用于加速器物理(accelerator physics)中,用以追踪通过粒子加速器 中磁铁装置的粒子,详情请见电子光学 。
以下介绍的技术使用了近轴逼近法 ,此逼近法意即假设所有光线相对于系统的光轴(optical axis)都处于小角度(θ为径度)、短距离(x)。[ 1]
光线追踪技术以两个平面为参考面,分别为输入平面与输出平面,这两个平面均垂直于系统的光轴。此外,为了理论的一般性,我们定义系统的光轴即直角坐标系的z轴。一光线与输入面呈θ1 ,从距离光轴 x 1 的入射面进入系统,并在距光轴的x 2 的输出面呈θ2 射出,而n 1 , n 2 分别是在输入面与输出面中介质的折射率。
这些参数可表成下列关系式:
[
x
2
θ
2
]
=
[
A
B
C
D
]
[
x
1
θ
1
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{2}\\\theta _{2}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}A&B\\C&D\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}x_{1}\\\theta _{1}\end{bmatrix}}}
当
A
=
x
2
x
1
|
θ
1
=
0
B
=
x
2
θ
1
|
x
1
=
0
{\displaystyle A={x_{2} \over x_{1}}{\bigg |}_{\theta _{1}=0}\qquad B={x_{2} \over \theta _{1}}{\bigg |}_{x_{1}=0}}
且
C
=
θ
2
x
1
|
θ
1
=
0
D
=
θ
2
θ
1
|
x
1
=
0
{\displaystyle C={\theta _{2} \over x_{1}}{\bigg |}_{\theta _{1}=0}\qquad D={\theta _{2} \over \theta _{1}}{\bigg |}_{x_{1}=0}}
这个关系式以光线转化矩阵(RTM, M)将光线向量与输入、输出面互相连结,M代表的是在这两个平面之间的光学系统。根据折射定律与几何关系,可以证明RTM行列式值(determinant)即是两个折射率的比值。
det
(
M
)
=
A
D
−
B
C
=
n
1
n
2
{\displaystyle \det(\mathbf {M} )=AD-BC={n_{1} \over n_{2}}}
因此,若是输入面与输出面在同一个介质中,或是在具有同一个折射率的不同介质中,M等于1,相似的技术可以应用于电路学上,见二埠网络 。
若两个面中有空间存在,光线转换矩阵可以表示成:
S
=
[
1
d
0
1
]
{\displaystyle \mathbf {S} ={\begin{bmatrix}1&d\\0&1\end{bmatrix}}}
其中d表示两参考平面的距离(沿着光轴测量),此矩阵有下列关系:
[
x
2
θ
2
]
=
S
[
x
1
θ
1
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{2}\\\theta _{2}\end{bmatrix}}=\mathbf {S} {\begin{bmatrix}x_{1}\\\theta _{1}\end{bmatrix}}}
两光线各别的参数可表示如下:
x
2
=
x
1
+
d
θ
1
θ
2
=
θ
1
{\displaystyle {\begin{matrix}x_{2}&=&x_{1}+d\theta _{1}\\\theta _{2}&=&\theta _{1}\end{matrix}}}
另一个范例为一薄透镜,其光线转画矩阵为:
L
=
[
1
0
−
1
f
1
]
{\displaystyle \mathbf {L} ={\begin{bmatrix}1&0\\{\frac {-1}{f}}&1\end{bmatrix}}}
其中f为透镜的焦距。若遇表示依复合光学系统,光线转化矩阵可以交互相乘,形成一总括光线转化矩阵,以下范例唯为一长度为d的空间与薄透镜的复合系统:
L
S
=
[
1
0
−
1
f
1
]
[
1
d
0
1
]
=
[
1
d
−
1
f
1
−
d
f
]
{\displaystyle \mathbf {L} \mathbf {S} ={\begin{bmatrix}1&0\\{\frac {-1}{f}}&1\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}1&d\\0&1\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1&d\\{\frac {-1}{f}}&1-{\frac {d}{f}}\end{bmatrix}}}
注意,矩阵的乘法并没有交换率,因此下面的系统先为一薄透镜,后为一空间。
S
L
=
[
1
d
0
1
]
[
1
0
−
1
f
1
]
=
[
1
−
d
f
d
−
1
f
1
]
{\displaystyle \mathbf {SL} ={\begin{bmatrix}1&d\\0&1\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}1&0\\{\frac {-1}{f}}&1\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1-{\frac {d}{f}}&d\\{\frac {-1}{f}}&1\end{bmatrix}}}
因此,矩阵必须照顺序排好。不同的矩阵可以代表不同折射率 的介质,或者是面镜的反射等等。
RTM在模拟光学共振系统的时候特别有用,像是激光。在最简单的情况下由两个完全相同,具100%反射率、曲率半径R相互距离为d的面镜组成。为了达到光学追踪的目的,上述的系统可以等同于由一系列焦距为R/2,彼此间的距离为d的薄透镜所组成的系统,此结构又被称为a lens equivalent duct或lens equivalent waveguide. 上述系统每一个波导下的RTM如下:
M
=
L
S
=
[
1
d
−
1
f
1
−
d
f
]
{\displaystyle \mathbf {M} =\mathbf {L} \mathbf {S} ={\begin{bmatrix}1&d\\{\frac {-1}{f}}&1-{\frac {d}{f}}\end{bmatrix}}}
光学转化矩阵分析此时就可以决定一个波导的稳定性(等同于共振器),意即RTM可以找出光可以周期性地再聚焦,并待在波导内的状况。我们可以找到系统中所有光的”eigenrays”,入射向量在每个mentioned sections的波导乘上一个实数或是复数的 λ 将会等于1。 使得:
M
[
x
1
θ
1
]
=
[
x
2
θ
2
]
=
λ
[
x
1
θ
1
]
{\displaystyle \mathbf {M} {\begin{bmatrix}x_{1}\\\theta _{1}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}x_{2}\\\theta _{2}\end{bmatrix}}=\lambda {\begin{bmatrix}x_{1}\\\theta _{1}\end{bmatrix}}}
此为一本征方程式:
[
M
−
λ
I
]
[
x
1
θ
1
]
=
0
{\displaystyle \left[\mathbf {M} -\lambda \mathbf {I} \right]{\begin{bmatrix}x_{1}\\\theta _{1}\end{bmatrix}}=0}
其中I为一2x2单位矩阵。
我们可以进一步计算此转化矩阵的本征值:
det
[
M
−
λ
I
]
=
0
{\displaystyle \operatorname {det} \left[\mathbf {M} -\lambda \mathbf {I} \right]=0}
可导出以下特征方程式:
λ
2
−
tr
(
M
)
λ
+
det
(
M
)
=
0
{\displaystyle \lambda ^{2}-\operatorname {tr} (\mathbf {M} )\lambda +\operatorname {det} (\mathbf {M} )=0}
其中
tr
(
M
)
=
A
+
D
=
2
−
d
f
{\displaystyle \operatorname {tr} (\mathbf {M} )=A+D=2-{d \over f}}
是RTM的轨迹 ,且
det
(
M
)
=
A
D
−
B
C
=
1
{\displaystyle \operatorname {det} (\mathbf {M} )=AD-BC=1}
是RTM行列式值的倒数,带入消去后我们可以得到:
λ
2
−
2
g
λ
+
1
=
0
{\displaystyle \lambda ^{2}-2g\lambda +1=0}
其中
g
=
d
e
f
tr
(
M
)
2
=
1
−
d
2
f
{\displaystyle g\ {\stackrel {\mathrm {def} }{=}}\ {\operatorname {tr} (\mathbf {M} ) \over 2}=1-{d \over 2f}}
是稳定参数。本征值是本征方程式的解,由一元二次方程式可以解出:
λ
±
=
g
±
g
2
−
1
{\displaystyle \lambda _{\pm }=g\pm {\sqrt {g^{2}-1}}\,}
现在,考虑一个光线通过系统N次:
[
x
N
θ
N
]
=
λ
N
[
x
1
θ
1
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{N}\\\theta _{N}\end{bmatrix}}=\lambda ^{N}{\begin{bmatrix}x_{1}\\\theta _{1}\end{bmatrix}}}
如果此波导是稳定的,所有的光都不会被随意的引道到偏离主轴很远的地方,意即λN必须是有限的。吾人假设g2>1,则两本征值均为实数,又因为λ*λ- = 1 ,因此其中一个的绝对值必须大于1,这也暗示了代表本征向量的光线不会收敛。因此在依稳定的波导中,g2≤1,以及本征值可以用复数形式表示:
λ
±
=
g
±
i
1
−
g
2
=
cos
(
ϕ
)
±
i
sin
(
ϕ
)
=
e
±
i
ϕ
{\displaystyle \lambda _{\pm }=g\pm i{\sqrt {1-g^{2}}}=\cos(\phi )\pm i\sin(\phi )=e^{\pm i\phi }}
以g=cos(φ)表示。
假设
g
2
<
1
{\displaystyle g^{2}<1}
且
r
+
{\displaystyle r_{+}}
,
r
−
{\displaystyle r_{-}}
是
λ
+
{\displaystyle \lambda _{+}}
,
λ
−
{\displaystyle \lambda _{-}}
的本征向量,此两向量横跨所有向量空间,因为他们是正交
因此输入的向量可以被表示成:
c
+
r
+
+
c
−
r
−
{\displaystyle c_{+}r_{+}+c_{-}r_{-}}
,
c
+
{\displaystyle c_{+}}
and
c
−
{\displaystyle c_{-}}
为某常数
再通过N个波导后,输出则为:
M
N
(
c
+
r
+
+
c
−
r
−
)
=
λ
+
N
c
+
r
+
+
λ
−
N
c
−
r
−
=
e
i
N
ϕ
c
+
r
+
+
e
−
i
N
ϕ
c
−
r
−
{\displaystyle \mathbf {M} ^{N}(c_{+}r_{+}+c_{-}r_{-})=\lambda _{+}^{N}c_{+}r_{+}+\lambda _{-}^{N}c_{-}r_{-}=e^{iN\phi }c_{+}r_{+}+e^{-iN\phi }c_{-}r_{-}}
这代表一个周期函数。
光线转化矩阵的建立也可以用于描述高斯光束(Gaussian beams),若有一高斯光束波长为λ0,曲率半径为R,光点大小w,折射率n,我们可以定义出一复数光束参数(complex beam parameter) q:
1
q
=
1
R
−
i
λ
0
π
n
w
2
{\displaystyle {\frac {1}{q}}={\frac {1}{R}}-{\frac {i\lambda _{0}}{\pi nw^{2}}}}
此光束可以转移至一具有下列光线转化矩阵的光学系统:
[
q
2
1
]
=
k
[
A
B
C
D
]
[
q
1
1
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}q_{2}\\1\end{bmatrix}}=k{\begin{bmatrix}A&B\\C&D\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}q_{1}\\1\end{bmatrix}}}
其中k为标准化常数,此常数可以让光束向量的第二个成分为1,利用矩阵乘法:
q
2
=
k
(
A
q
1
+
B
)
{\displaystyle q_{2}=k(Aq_{1}+B)\,}
且
1
=
k
(
C
q
1
+
D
)
{\displaystyle 1=k(Cq_{1}+D)\ }
由上式除以下式可得:
q
2
=
A
q
1
+
B
C
q
1
+
D
{\displaystyle q_{2}={\frac {Aq_{1}+B}{Cq_{1}+D}}}
此方程式常以倒数形式表示:
1
q
2
=
C
+
D
/
q
1
A
+
B
/
q
1
{\displaystyle {1 \over q_{2}}={C+D/q_{1} \over A+B/q_{1}}}
假设一光束通过一距离为d的空间,光线转化矩阵为:
[
A
B
C
D
]
=
[
1
d
0
1
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}A&B\\C&D\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1&d\\0&1\end{bmatrix}}}
因此
q
2
=
A
q
1
+
B
C
q
1
+
D
=
q
1
+
d
1
=
q
1
+
d
{\displaystyle q_{2}={\frac {Aq_{1}+B}{Cq_{1}+D}}={\frac {q_{1}+d}{1}}=q_{1}+d}
这表示,通过一空间会增加半径d。
假设一光束通过一焦距为f的薄透镜,光线转化矩阵为:
[
A
B
C
D
]
=
[
1
0
−
1
/
f
1
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}A&B\\C&D\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1&0\\-1/f&1\end{bmatrix}}}
因此
q
2
=
A
q
1
+
B
C
q
1
+
D
=
q
1
−
q
1
f
+
1
{\displaystyle q_{2}={\frac {Aq_{1}+B}{Cq_{1}+D}}={\frac {q_{1}}{-{\frac {q_{1}}{f}}+1}}}
1
q
2
=
−
q
1
f
+
1
q
1
=
1
q
1
−
1
f
{\displaystyle {\frac {1}{q_{2}}}={\frac {-{\frac {q_{1}}{f}}+1}{q_{1}}}={\frac {1}{q_{1}}}-{\frac {1}{f}}}
再次强调,只有q的实部会被影响,曲率半径会减少1/f。
Bahaa E. A. Saleh and Malvin Carl Teich. Fundamentals of Photonics. New York: John Wiley & Sons. 1991. Section 1.4, pp. 26 – 36.