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杨新社

杨新社（英语：Xin-She Yang；1965年—），原籍河南省尉氏县，华裔英国计算机科学家，英国国家物理实验室高级研究科学家。[1]牛津大学应用数学哲学博士[2]。目前任教于密德萨斯大学。

杨新社
个人资料
性别男
出生1965年（58—59岁）
国籍 英国
母校牛津大学（Dphil）
专业计算机科学、优化算法、元启发算法
学历

学术贡献

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杨新社在剑桥大学创新和发展了3种启发式优化算法包括：萤火虫算法[3]（2008年）、布谷鸟搜索算法[4][5][6]（2009）和蝙蝠算法[7]（2010），另发表许多仿生算法相关论文。

多次应邀为至国际学术大会做主题演讲，如SEA2011[8] ，BIOMA2012 [9]，孟德尔软计算大会（Mendel'2012），国际计算科学会议（ICCS2015）及巴西国际计算机科学及图像处理年会（SIBGRAP2015)。

其发明的算法已成为重要的优化工具，在人工智能[10]，机器学习，数据挖掘，神经计算，优化设计及工程等有重要的应用[11][12]。2009年以来，约有2200多篇关于萤火虫算法、布谷鸟搜索、蝙蝠算法的学术期刊研究论文。

与van Flander共同提出Flandern-Yang假设[13][14] ，这一理论是与著名的阿莱效应（Allais effect)来解释重力变化等现象有关[15][16]，曾经在印尼的国家日报报导[17]。

荣誉

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  • 1996：牛津大学嘉赛德奖。
  • 2016：汤森路透公布的全球高被引科学家[18]。

著作

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杨新社著作超过15本书，并参与超过20本书的编辑。并发表超过250篇的学术期刊论文。[19]

参考文献

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  1. ^ 杨新社. 西安工程大学理学院. 2012-12-08 [2021-08-07]. （原始内容存档于2021-08-07）. 
  2. ^ Oxford University Gazette （页面存档备份，存于互联网档案馆）
  3. ^ Yang, X.-S. Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms. Luniver Press. 2008. 
  4. ^ Yang, X.-S.; Deb, S. Cuckoo search via Lévy flights, in: World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009).. IEEE Publication, USA. 2009: 210–214. 
  5. ^ Novel 'cuckoo search algorithm' beats particle swarm optimization in engineering design. Sciencedaily.com. 2010-05-28 [2013-05-14]. （原始内容存档于2020-11-09）. 
  6. ^ Tue, 06/01/2010 - 12:07pm. Novel 'Cuckoo Search Algorithm' Beats Particle Swarm Optimization. Scientificcomputing.com. [2013-05-14]. （原始内容存档于2012-03-11）. 
  7. ^ Yang X.-S., A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm, in: Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NISCO 2010) (Eds. J. R. Gonzalez et al.), Studies in Computational Intelligence, Springer Berlin, 284, Springer, 65–74 (2010)
  8. ^ SEA 2011 - 10th International Symposium on Experimental Algorithms. Rebennack.net. [2013-05-14]. （原始内容存档于2017-03-30）. 
  9. ^ BIOMA 2012. Bioma.ijs.si. [2013-05-14]. （原始内容存档于2013-02-27）. 
  10. ^ Yang X. S., Artificial Intelligence, Evolutionary Computing and Metaheuristics, Springer, (2013)
  11. ^ Yang X. S. et al., Metaheuristics in Water, Geotechnical and Transport Engineering, Esleveir, (2012).
  12. ^ Yang X. S. and Koziel S., Computational Optimization and Applications in Engineering and Industry, Springer, (2011).
  13. ^ What's the matter with gravity?. 18 August 2000. doi:10.1038/news000824-1.  http://www.nature.com/news/2000/000818/full/news000824-1.html （页面存档备份，存于互联网档案馆）
  14. ^ Yang X. S. and Wang Q. S., Gravity anomaly during the Mohe total solar eclipse and new constraint on gravitational shielding parameter, Astrophysics and Space Science, Vol. 282, 245–253 (2002).
  15. ^ Duif C. P.,http://arxiv.org/ftp/gr-qc/papers/0408/0408023.pdf （页面存档备份，存于互联网档案馆）
  16. ^ G. Schilling, New Scientist, Vol. 184, No. 2475, Page 28, "Shadow over gravity" (27 Nov 2004)http://homepage.mac.com/turder/iblog/B561081935/C1798329063/E2125615711/index.html[永久失效链接]
  17. ^ （KOMPAS）http://print.kompas.com/baca/2016/02/24/Gravitasi-Bumi-Terpengaruh-tetapi-Tak-Signifikan （页面存档备份，存于互联网档案馆）
  18. ^ 存档副本. [2016-11-19]. （原始内容存档于2016-12-05）. 
  19. ^ Yang, Xin-She. Nature-Inspired Optimization Algorithms. Academic Press https://books.google.com.tw/books?hl=en&lr=&id=La_YDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=info:NfuiUhZuX-MJ:scholar.google.com&ots=OfUuYMrw8P&sig=af0gFZOfH52-B7f2ASwSkgT-ftg&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false. 2020-09-09 [2021-05-25]. ISBN 978-0-12-821989-8. （原始内容存档于2021-05-25） （英语）.  缺少或|title=为空 (帮助)
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