正定函数

(重定向自正定函数

在数学上,复值域函数的正定函数是和正定矩阵有关的特质。

实数集合,复数集合。

函数称为半正定,若针对所有实数x1, …, xnn × n 矩阵

都是半正定矩阵[来源请求]

依照定义,半正定矩阵(像是)会是埃尔米特矩阵,因此f(−x)是f(x))的共轭复数

若上述矩阵改为正定矩阵、半负定矩阵及负定矩阵,则函数则为正定函数半负定函数负定函数

举例

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 是实内积空间,则 ,  对于每一个 是正定:针对所有 ,以及所有 ,可得

 

正定函数的非负线性组合也是正定函数,像是余弦函数是上述函数的非负线性组合,因此是正定的:

 

若有正定函数 ,以及向量空间 ,可以建立正定函数 :选择线性函数  ,并且定义 . 则

 

其中 ,而在 线性时,每一个 都是不同的[1]

Bochner定理

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正定函数也出现在傅里叶变换的理论中,可以看出一个函数f正定就是可以成为在函数g(且g(y) ≥ 0)在实数线上傅里叶变换的充份条件。

反过来的结果就是Bochner定理英语Bochner's theorem,提到在实数线上的连续正定函数是正测度的傅里叶变换[2]

应用

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统计学(特别是贝叶斯统计)里,此定理常用在实函数中,一般来说,会在 里选几个点,针对其标量值进行n个标量的量测,若要量测结果有高度相关性,这些点需要互相靠近。实际上,必须小心确保所得的共变异数矩阵(n × n矩阵)恒为正定矩阵。有一个作法是定义一个相关矩阵,再乘以标量,得到协方差矩阵,所得的一定是正定矩阵。Bochner定理表示,若二个点的相关系数只会随其距离而变化(也就是距离的函数f),则函数f一定会是正定函数,以确保共变异数矩阵A是正定的。

在此context下,一般不会用傅里叶变换,而是称f(x)是对称几率密度函数(PDF)的特征函数

扩展

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可以在局部紧阿贝尔拓朴群定义正定函数,Bochner定理可以扩展到此context。群上的正定函数会出自然的出现在希尔伯特空间上群的表示论里(也就是酉表示英语unitary representation的理论)。

参见

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脚注

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  1. ^ Cheney, Elliot Ward. A course in Approximation Theory. American Mathematical Society. 2009: 77–78 [3 February 2022]. ISBN 9780821847985. 
  2. ^ Bochner, Salomon. Lectures on Fourier integrals . Princeton University Press. 1959. 

参考

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  • Christian Berg, Christensen, Paul Ressel. Harmonic Analysis on Semigroups, GTM, Springer Verlag.
  • Z. Sasvári, Positive Definite and Definitizable Functions, Akademie Verlag, 1994
  • Wells, J. H.; Williams, L. R. Embeddings and extensions in analysis. Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete, Band 84. Springer-Verlag, New York-Heidelberg, 1975. vii+108 pp.

外部链接

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