理查德·柯朗

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理查德·柯朗(德语:Richard Courant,1888年1月8日—1972年1月27日)是一名德裔美国数学家

理查德·库朗
Richard Courant
出生(1888-01-08)1888年1月8日
 德意志帝国西里西亚省卢布利涅茨
(今 波兰卢布利涅茨
逝世1972年1月27日(1972岁—01—27)(84岁)
 美国纽约州新罗谢尔
国籍 美国
母校哥廷根大学
知名于柯朗数英语Courant–Friedrichs–Lewy condition
柯朗最小原则英语Courant minimax principle
柯朗-佛莱德里克斯-卢伊条件英语Courant–Friedrichs–Lewy condition
科学生涯
研究领域数学
机构哥廷根大学
明斯特大学
剑桥大学
纽约大学
论文On the application of Dirichlet's principle to the problems of conformal mapping(1910年)
博士导师大卫·希尔伯特
博士生莱弗·阿什盖尔森英语Leifur Ásgeirsson
赫尔伯特·布斯曼英语Herbert Busemann
威廉·费勒
卡特·佛莱德里克斯英语Kurt O. Friedrichs
哈罗德·格雷德英语Harold Grad
弗瑞兹·约翰
约瑟夫·凯勒
埃德加·克拉恩英语Edgar Krahn
马丁·克鲁斯克尔英语Martin David Kruskal
阿内利·拉克斯英语Anneli Cahn Lax
汉斯·卢伊英语Hans Lewy
奥托·纽格伯尔
弗朗兹·瑞利希英语Franz Rellich

生平

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柯朗出生于普鲁士王国西里西亚省卢布利涅茨,1905年全家移居柏林,柯朗留在布列斯劳,并且进入当地的大学就读,后来他发现那里的课程并不能让他满足,于是他先后转入苏黎世大学哥廷根大学继续学业,最后在哥廷根大学作为希尔伯特的助教在1910年获得博士学位。

第一次世界大战中曾应征入伍,但不久就因伤而退伍。战后,柯朗继续在哥廷根大学进行研究,并且在明斯特大学担任了两年的数学教授。他在明斯特大学创建了数学研究所,并且在1928-1933年担任所长[1]

1933年,柯朗离开德国,赴英国避难,这比起他许多同事早了许多年[2]。在剑桥大学一年后,柯朗前往了纽约市,在纽约大学担任数学教授,他创建了数学研究组织,这项工作他做得非常成功,科朗数学研究所在后来成为一个应用数学研究中心的标竿[3]

除了他优越的组织能力外,柯朗经常被人们提起他在数学研究上的成就,他花了超过八年的时间编写了一本非常有影响力的数学教科书《数学物理方法》,他和贺伯特‧罗宾英语Herbert Robbins合著了《什么是数学?》,这本书相当畅销,至今仍广为世人喜爱。他的名字亦在有限元方法被提起,柯朗给了这理论一个坚实的数学基础,柯朗的成就尚有柯朗-弗里德里希-李维条件(Courant–Friedrichs–Lewy condition)以及柯朗极小值原则,柯朗在纽约市逝世,他的儿子Ernest Courant英语Ernest Courant是一名物理学家。

代表作

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  • Differential and Integral Calculus, John Wiley & Sons
  • 《微积分和数学分析引论》,Introduction to Calculus and Analysis, Springer
  • 什么是数学?英语What Is Mathematics?
  • 《数学物理方法》(与大卫·希尔伯特合著,但实际内容大都由柯朗编写)

轶事

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  • 柯朗特曾要求妻子入门前必须读懂《数学是什么》一书,尽管最终她未能做得很好
  • 在编著《数学是什么》此书时,在纽约的柯朗特寓所顶楼摆满了制肥皂泡的框架,这些是柯朗特孙儿的最佳玩具
  • 在发行《数学是什么》一书时,柯朗特曾与其合著者罗宾有了著作者的争议,由于欧洲学者的传统,柯朗特认为罗宾不应出现于作者一栏,这造成了不小的争端

参考资料

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  1. ^ Bergmann, Birgit. Transcending Tradition: Jewish Mathematicians in German Speaking Academic Culture. Springer Science & Business Media. 2012-10-22 [2022-01-21]. ISBN 978-3-642-22464-5. (原始内容存档于2022-01-21). 
  2. ^ Schappacher, Norbert. Edmund Landau's Göttingen: From the Life and Death of a Great Mathematical Center (PDF). The Mathematical Intelligencer. 1991, 13 (4): 12–18 [2022-01-21]. S2CID 124714271. doi:10.1007/bf03028334. (原始内容存档 (PDF)于2016-11-09). 
  3. ^ Best Applied Math Programs. U.S.News. [2022-01-21]. (原始内容存档于2021-10-10). 

外部链接

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