卢米尼塔·维塞

卢米尼塔·奥拉·维塞罗马尼亚语Luminița Aura Vese)是一名罗马尼亚美国数学家加州大学洛杉矶分校数学教授,因其在图像处理方面的研究,包括主动轮廓模型水平集方法图像分割图像修复的工作而知名。

卢米尼塔·维塞
Luminița Vese
出生 罗马尼亚
国籍 美国
母校蒂米什瓦拉西部大学英语West University of Timișoara
尼斯大学
奖项斯隆奖(2013)
科学生涯
研究领域数学
机构加州大学洛杉矶分校
论文Problèmes variationnels et EDP pour l' analyse d' image et l' évolution des courbes(1996年)
博士导师Gilles Aubert
Michel Rascle

研究工作

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使用主动轮廓进行图像分割的陈-维塞方法是以她和陈繁昌的名字命名;陈繁昌和维塞在2001年发表了该方法[1]

维塞-奥舍模型和奥舍-索莱-维塞模型是用于图像降噪的优化问题,通过将图像分解为信号和噪声的总和,以优化图像的平滑度和噪声总量的测量组合。它们也是以维塞的名字命名,她的合著者斯坦利·奥舍英语Stanley Osher和安德烈斯·索莱(Andrés Solé)在2003年发表了两篇论文[2]

维塞与卡罗尔·勒盖德尔(Carole Le Guyader)是《图像处理中的变异方法》(CRC Press, 2016)一书的作者。

教育和职业生涯

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维塞于1992年在罗马尼亚的蒂米什瓦拉西部大学英语West University of Timișoara获得学士和硕士学位。之后她就读于法国尼斯大学,于1992年获得第二个硕士学位,并于1997年完成博士学位[3]。她的论文《图像分析和曲线演化的变异问题和PDEs》是由吉勒斯·奥贝尔(Gilles Aubert)和米歇尔·拉斯克(Michel Rascle)共同指导。在巴黎第九大学担任临时职务后,她于2000年在加州大学洛杉矶分校任教[3]。她在2003年获得斯隆奖[4]

参考资料

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  1. ^ Jin, Yan; Jost, Jürgen; Wang, Guofang, A nonlocal version of the Osher–Solé–Vese model, Journal of Mathematical Imaging and Vision, September 2011, 44 (2): 99–113, S2CID 17430797, doi:10.1007/s10851-011-0313-z 
  2. ^ Niethammer, Marc; Pohl, Kilian M.; Janoos, Firdaus; Wells, William M., III, Active mean fields for probabilistic image segmentation: connections with Chan-Vese and Rudin-Osher-Fatemi models, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2017, 10 (3): 1069–1103, MR 3679914, PMC 5642306 , PMID 29051796, arXiv:1501.05680 , doi:10.1137/16M1058601 
  3. ^ 3.0 3.1 Curriculum vitae (PDF), UCLA Mathematics Department, [2019-05-15], (原始内容存档 (PDF)于2022-01-20) 
  4. ^ Past Fellows, Alfred P. Sloan Foundation, [2019-05-17], (原始内容存档于2018-03-14) 

外部链接

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