粒度运算

粒度运算（英语：granular computing）是一种新兴的信息处理运算模型。它涉及到复杂信息实体（即信息粒，英语：Information Granule）的处理，包括数据的抽象化还有从信息推导知识的过程。一般来说，信息粒通常是数值层面上的实体集合，它们以相似性、功能的近似性、不可辨别性及一致性等指标来进行整合。

目前，粒度运算只有较多的理论观点而尚未形成一套完整的方法。从理论观点看，它提倡通过不同的分辨率或尺度，对数据中出现的知识进行认知以及探索。在这个意义上来讲，粒度运算包含了所有能够在提取及表示知识或信息的尺度中，提供灵活性和适应性的所有方法。