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资料链接

一種發佈「結構化資料」連結的方法，以Web 標準為主，例如HTTP，資源描述架構 (RDF)以及統一資源標誌符(URIs)。

资料链接（又称:“链接资料”、“键连资料”，英文: Linked Data）在计算 (计算机科学),是一种发布“结构化资料”链接的方法，使资料间彼此相互链接。同时透过语义查询.[1] 使链接的资料更为有用。资料链接技术以万维网 标准为主，例如HTTP、资源描述架构(RDF)以及统一资源标志符(URIs)。“资料链接”主要提供机器与机器间，可自动交换的一种资料分享的方式。换言之，“资料链接”关系了资料(data）、常人（human）以及机器（machine）三者在知识呈现与语义处理的共有课题。[2]

蒂姆·伯纳斯-李, 万维网联盟(W3C)主席，在2006年一个与语义网项目有关的设计笔记中提出了"Linked Data"/“资料链接”这个名词。[3]

“资料链接”亦可以是开放资料的一种，在此脉络下通称为开放资料链接(Linked Open Data)。

主要原则 编辑

蒂姆·伯纳斯-李在2006年提出“资料链接”四大原则，2009年更简化为三大原则:

2006年的笔记中，蒂姆·伯纳斯-李提出“资料链接”的四大原则如下[3]:

  1. 使用统一资源标志符(URIs)命名(识别)对象。
  2. 使用HTTP URIs，因此对象得以被查询(被解释/阐释(interpreted)与区分识别(dereferenced)。
  3. 当对象被查询时，使用开放标准如RDF, SPARQL等，针对此命名之对象提供有用的信息。
  4. 当对象被发布时，使用以HTTP URI的命名方式来指称其他对象。

2009年在TED大会中，蒂姆·伯纳斯-李重申三大“极其简单”的“资料链接”原则如下:[4]

  1. 所有概念性的事务皆有以HTTP开始的命名。
  2. 倘若我查询一个以HTTP命名的对象，我将会得到一个有用的标准化格式资料。此数据包含了与此对象相关的事物与事件的描述。
  3. 当我回到此信息时，此信息不仅包括某人的身高体重、出生时间，此信息还包括了关系。有此关系后，被相关的事务则被赋予以HTTP开始命名的名称。

主要元素 编辑

开放资料链接 (Linked Open Data) 编辑

开放资料链接是开放资料的“资料链接”。[5][6][7] 蒂姆·伯纳斯-李清楚定义了“开放资料链接”与“资料链接”的不同:

“开放资料链接”(LOD) 是以开放授权发布的“资料链接”。此发布并不阻碍资料自由的再次使用。

——Tim Berners-Lee，Linked Data[3][8]

大量的“开放资料链接”资料集包括DBpedia 、Wikidata。

历史溯源 编辑

“开放资料链接”(LOD)这个词汇至少自2007年2月LOD邮件论坛建立时即开始使用。[9] [10]此邮件论坛是由麻省理工学院的SIMILE项目主导。[11]。

开放资料链接项目 编辑

 
2014 8月LOD资料及链接情形. 此图由2017年开始的Linked Open Data Cloud 项目制作。部分资料集可能包括可自由获取的著作权资料。[12]
 
2017年2月发布，与上图比较2年半后的快速成长情形。.

W3C Semantic Web Education and Outreach group 的开放资料链接项目，目的是借由发布RDF格式的开放知识资料集，以及建立不同资料集中资料间的RDF链接，进而以data commons扩展万维网。2007年10月, 资料集包含超过由二百万相互链接的RDF links所链接的二十亿 RDF triples。[13][14] 至2011年9月则发展至5百零4万相互链接的RDF links所链接的三十亿个RDF triples。2014年发布详细的统计资料。[15]

欧盟项目 编辑

许多欧洲联盟项目均包含“资料链接”，例如: LATC项目、[16] PlanetData 项目、[17]、DaPaaS (Data-and-Platform-as-a-Service)项目[18]以及LOD2 项目[19][20]。而资料的链接也成为欧盟开放资料入口网促使千笔资料集开放使用与链接的主要目的。

资料集(Datasets) 编辑

参考资料 编辑

  1. ^ Bizer, Christian; Heath, Tom; Berners-Lee, Tim. Linked Data – The Story So Far (PDF) 5. 2009 [2018-10-23]. doi:10.4018/jswis.2009081901. （原始内容存档 (PDF)于2020-12-03）.  |journal=被忽略 (帮助); |number=被忽略 (帮助)
  2. ^ Huang, Andrea Wei-Ching; Lee, Cheng-Jen; Chuang, Tyng-Ruey. 結構資料的再次使用：語意、連結與實作 43. 2017 [2018-10-23]. doi:10.6245/JLIS.2017.431/722. （原始内容存档于2020-11-24）.  |journal=被忽略 (帮助); |number=被忽略 (帮助)
  3. ^ 3.0 3.1 3.2 Tim Berners-Lee. Linked Data. Design Issues. W3C. 2006-07-27 [2010-12-18]. （原始内容存档于2019-05-23）. 
  4. ^ Tim Berners-Lee on the next Web. [2018-10-23]. （原始内容存档于2011-04-10）. 
  5. ^ Frequently Asked Questions (FAQs) - Linked Data - Connect Distributed Data across the Web. [2018-10-23]. （原始内容存档于2015-11-18）. 
  6. ^ COAR » 7 things you should know about…Linked Data. [2018-10-23]. （原始内容存档于2015-11-18）. 
  7. ^ Linked Data Basics for Techies. [2018-10-23]. （原始内容存档于2021-05-05）. 
  8. ^ 5 Star Open Data. [2018-10-23]. （原始内容存档于2021-05-08）. 
  9. ^ public-lod@w3.org Mail Archives. [2018-10-23]. （原始内容存档于2021-04-17）. 
  10. ^ SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData/NewsArchive. [2018-10-23]. （原始内容存档于2020-09-27）. 
  11. ^ SIMILE Project - Mailing Lists. [2018-10-23]. （原始内容存档于2016-01-21）. 
  12. ^ Linking open data cloud diagram 2014, by Max Schmachtenberg, Christian Bizer, Anja Jentzsch and Richard Cyganiak. http://lod-cloud.net/ （页面存档备份，存于互联网档案馆）
  13. ^ SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData - W3C Wiki. esw.w3.org. [22 March 2018]. （原始内容存档于2009-11-16）. 
  14. ^ Fensel, Dieter; Facca, Federico Michele; Simperl, Elena; Ioan, Toma. Semantic Web Services. Springer. 2011: 99. ISBN 3642191924. 
  15. ^ Max. State of the LOD Cloud. linkeddatacatalog.dws.informatik.uni-mannheim.de. [22 March 2018]. （原始内容存档于2021-02-24）. 
  16. ^ Linked open data around the clock (LATC). latc-project.eu. [22 March 2018]. （原始内容存档于2018-09-19）. 
  17. ^ Welcome to PlanetData! - PlanetData. planet-data.eu. [22 March 2018]. （原始内容存档于2021-04-21）. 
  18. ^ DaPaaS. project.dapaas.eu. [22 March 2018]. （原始内容存档于2020-12-18）. 
  19. ^ CORDIS FP7 ICT Projects – LOD2. European Commission. 2010-04-20 [2018-10-23]. （原始内容存档于2012-09-05）. 
  20. ^ LOD2 Project Fact Sheet – Project Summary (PDF). 2010-09-01 [2010-12-18]. （原始内容 (PDF)存档于2011-07-20）. 

延伸阅读 编辑

外部链接 编辑

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