阿尔卡迪·内米罗夫斯基
阿尔卡迪·内米罗夫斯基（俄语：Аркадий Немировский，罗马化：Arkadi Nemirovski，1947年3月14日—）是一名俄裔美国数学家，乔治亚理工学院的教授[4]。他一直是连续最佳化领域的领先者，以其在椭球法、现代内点法和强健最佳化的工作而闻名[5]。
| 阿尔卡迪·内米罗夫斯基 Arkadi Nemirovski | |
|---|---|
| 出生 | 1947年3月14日 苏联俄罗斯莫斯科 |
| 国籍 |  美国 以色列 |
| 母校 | 莫斯科国立大学 基辅模控学研究所 |
| 知名于 | 椭球法 强健最佳化 内点法 |
| 奖项 | 富尔克森奖（1982年） 丹齐格奖（1991年）[1] 约翰·冯·诺伊曼理论奖（2003年）[2] 诺伯特·维纳奖（2019年）[3] |
| 科学生涯 | |
| 机构 | 乔治亚理工学院 以色列理工学院 |
生平
编辑内米罗夫斯基在1974年获得莫斯科国立大学的数学博士学位，并在1990年获得乌克兰国家科学院模控学研究所的数学科学博士学位，他曾获得富尔克森奖、丹齐格奖、约翰·冯·诺伊曼理论奖和诺伯特·维纳奖等奖项[6]。他因“开发大规模凸优化问题的高效算法”，在2017年当选为美国国家工程院院士[7]，并在2020年当选为美国国家科学院院士[8]。
学术研究
编辑内米罗夫斯基在1983年与David Yudin一起首次提出镜像下降法[9]。
他与尤里·涅斯捷罗夫在1994年的著作[10]中首次指出内点法可以解决凸优化问题，也是第一次对半正定规划（SDP）进行系统性研究。在这本书中，他们还介绍了自洽函数，这对牛顿法的分析很有帮助[11]。
参考资料
编辑- ^ The George B. Dantzig Prize. 1991 [December 12, 2014]. （原始内容存档于2017-11-20）.
- ^ Arkadi Nemirovski 2003 John von Neumann Theory Prize: Winner(s). 2003 [December 10, 2014]. （原始内容存档于November 10, 2014）.
- ^ Marsha Berger and Arkadi Nemirovski Will Each Receive the 2019 Wiener Prize. 2019 [March 30, 2022]. （原始内容存档于2022-12-06）.
- ^ Brief CV of Arkadi Nemirovski. 2009 [December 12, 2014]. （原始内容存档于2017-11-08）.
- ^ Arkadi Nemirovski awarded an Honorary DMath Degree. 2009 [December 12, 2014]. （原始内容存档于2013-07-23）.
- ^ "Arkadi Nemirovski, Ph.D. – ISyE". [2022-04-19]. （原始内容存档于2015-03-03）.
- ^ Professor Arkadi S. Nemirovski. [2022-04-19]. （原始内容存档于2021-03-02）.
- ^ 2020 NAS Election. [2022-04-19]. （原始内容存档于2020-04-28）.
- ^ Arkadi Nemirovsky and David Yudin. Problem Complexity and Method Efficiency in Optimization. John Wiley & Sons, 1983
- ^ Nesterov, Yurii; Arkadii, Nemirovskii. Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming. Society for Industrial and Applied Mathematics. 1995. ISBN 978-0898715156.
- ^ Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven. Convex Optimization (PDF). Cambridge University Press. 2004 [October 15, 2011]. ISBN 978-0-521-83378-3. （原始内容存档 (PDF)于2021-05-09）.