草稿:GPT-4 Turbo
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| 原作者 | OpenAI |
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| 开发者 | OpenAI |
| 首次发布 | 2023年11月6日 |
| 源代码库 | 闭源 |
| 取代 | GPT-4 |
| 语言 | 67种语言 |
| 类型 | 多模态模型 |
| 许可协议 | 专有 |
| 数据截至 | 2022年11月 |
生成型预训练变换模型 4 Turbo（英语：Generative Pre-trained Transformer 4 Turbo，简称GPT-4 Turbo，gpt-4-1106-preview）是由 OpenAI 在其首届 DevDay 开发者日（11月6日）上推出[1]，其新的大语言模型表现得更为聪明，文本处理上限更高，价格更为便宜[1][2][3]。
能力 编辑
上下文 编辑
与普通的 GPT-4 相比，GPT-4 Turbo 支持 128k 的上下文，输入价格比 GPT-4 便宜了约三倍[2][1]，速率限制翻倍[1][4]。此外，还更新了知识库，将其内容更新到2023年4月[1][3][4]。 得益于 128K token 的上下文长度，GPT-4 Turbo 能够处理相当于 365 页书的文本内容，而不会丢失信息[5]。这在实际应用中有意义，比如复杂对话的对话状态管理、处理大型文档等等。尤其是对长文本的处理，普通模型容易出现遗忘的问题，而 GPT-4 Turbo 可以更准确地处理标记，能够更好地跟踪和理解长篇章节[5]。
多模态 编辑
GPT-4 Turbo 也表现出了出色的适应性和多元化的应用能力[3][4]，使用 Code Interpreter 能够执行 Python 代码，完成数据分析、生成图形和图表、处理多种格式的文件、迭代运行代码来解决具有挑战性的代码和数学问题等操作。
其次，OpenAI 在此次更新中还为 GPT-4 Turbo 模型新增了关于视觉的处理能力（gpt-4-1106-vision-preview）以及 DALL·E 3 文生图（Text to image）模型，可以使用自然语言生成图像[1]。增强了模型与用户的交互体验，使模型可以理解和生成视觉内容，跨越了纯文字的界限。
理解能力 编辑
此外，GPT-4 Turbo更好地理解用户的问题，并针对用户问题做出更准确的回答[3]。它可以更深入地分析问题，并对问答进行深度优化，提供更准确、上下文相关的回答[5]。
使用 编辑
ChatGPT Plus 编辑
GPT-4 Turbo（gpt-4-1106-preview）、 GPT-4V（gpt-4-1106-vision-preview）、DALL·E 3 均可通过 API 和 ChatGPT Plus 用户使用。
参见 编辑
参考资料 编辑
- ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 New models and developer products announced at DevDay. openai.com. [2024-01-23] （美国英语）.
- ^ 2.0 2.1 Pricing. openai.com. [2024-01-23] （美国英语）.
- ^ 3.0 3.1 3.2 3.3 用过GPT-4 Turbo以后，我们再也回不去了-36氪. 36kr.com. 2023-11-08 [2024-01-23].
- ^ 4.0 4.1 4.2 OpenAI 推出 GPT-4 Turbo：支持 128k 上下文，集成 DALL・E 3，号称“比上代便宜 2/3” - IT之家. www.ithome.com. [2024-01-23].
- ^ 5.0 5.1 5.2 GPT-4 Turbo：自 ChatGPT 首次亮相以来最具里程碑意义的更新！ | HackerNoon. hackernoon.com. [2024-01-23] （英语）.
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