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NewSQL

NewSQL是一类关系数据库，它寻求为在线交易处理（OLTP）工作提供NoSQL系统的可扩展性，同时维护传统数据库系统的ACID保证。[1][2][3][4]

许多处理重要数据的企业系统（例如，财务和订单处理系统）对于常规的关系数据库而言太大了，但是具有事务性和一致性要求，这对于NoSQL系统是不切实际的。[5][6] 这些组织以前可用的唯一选择是购买功能更强大的计算机，或开发可通过常规DBMS分发请求的定制中间件。这两种方法都具有高成本或高开发成本的特点。NewSQL系统试图解决这方面的冲突。

历史

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451集团分析师Matthew Aslett在2011年的一篇研究论文中首次使用了这个词，论文讨论了新一代数据库管理系统的兴起。[5] H-Store并行数据库（英语：Parallel database）系统就是最早的NewSQL系统之一。[7][8]

应用

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典型应用的特点是OLTP事务量大。OLTP事务

  • 短期（即没有用户交互）
  • 每个事务都接触少量的数据
  • 使用索引查找（无表扫描）
  • 表单数量少（使用不同参数的少量查询）。[9]

不过，有些支持混合事务/分析处理（英语：Hybrid transactional/analytical processing）（HTAP）应用。这些系统通过省略重量级恢复（英语：Algorithms for Recovery and Isolation Exploiting Semantics）或并发控制来提高性能和可扩展性。[10]典型newsql数据库如TiDB。

功能

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NewSQL数据库解决方案的两个共同特点是，它们支持NoSQL数据库的在线可扩展性和以SQL为主要接口的关系数据模型（包括ACID一致性）。[11]

NewSQL系统可以大致分为三类：[2][12]

新架构

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NewSQL系统采用多种内部架构。一些系统采用无共享（英语：Shared nothing architecture）节点的集群，其中每个节点管理数据的子集。它们包括一些组件，比如分布式查询并发控制、流控制和分布式查询处理。

SQL引擎

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第二类是针对SQL优化的存储引擎。这些系统提供了与SQL相同的编程接口，但比内置引擎更具可伸缩性。

透明切片

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这些系统使用Raft或Paxos一致性算法在多个节点上自动分割数据库。

参见

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参考文献

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  1. ^ Aslett, Matthew. How Will The Database Incumbents Respond To NoSQL And NewSQL? (PDF). 451 Group. 20112011-04-04 [2012-07-06]. （原始内容 (PDF)存档于2014-01-10）. 
  2. ^ 2.0 2.1 Pavlo, Andrew; et al. What's Really New with NewSQL? (PDF). SIGMOD Record. 2016 [2019-12-07]. （原始内容存档 (PDF)于2019-08-14）. 
  3. ^ Stonebraker, Michael. NewSQL: An Alternative to NoSQL and Old SQL for New OLTP Apps. Communications of the ACM Blog. 2011-06-16 [2012-07-06]. （原始内容存档于2011-07-07）. 
  4. ^ Hoff, Todd. Google Spanner's Most Surprising Revelation: NoSQL is Out and NewSQL is In. 2012-09-24 [2012-10-07]. （原始内容存档于2012-10-08）. 
  5. ^ 5.0 5.1 Aslett, Matthew. What we talk about when we talk about NewSQL. 451 Group. 20102011-04-06 [2012-10-07]. （原始内容存档于2012-09-05）. 
  6. ^ Lloyd, Alex. Building Spanner. Berlin Buzzwords. 20122012-06-05 [2012-10-07]. （原始内容存档于2012-10-06）. 
  7. ^ Aslett, Matthew. Is H-Store the future of database management systems?. 20082008-03-04 [2012-07-05]. （原始内容存档于2012-05-06）. 
  8. ^ Dignan, Larry. H-Store: Complete destruction of the old DBMS order?. 2008 [2012-07-05]. （原始内容存档于2013-05-16）. 
  9. ^ Stonebraker, Mike; et al. The end of an architectural era: (it's time for a complete rewrite (PDF). VLDB '07: Proceedings of the 33rd international conference on Very large data bases. Vienna, Austria. 2007 [2019-12-07]. （原始内容存档 (PDF)于2019-07-13）. 
  10. ^ Stonebraker, M.; Cattell, R. 10 rules for scalable performance in 'simple operation' datastores. Communications of the ACM. 2011, 54 (6): 72. doi:10.1145/1953122.1953144. 
  11. ^ Cattell, R. Scalable SQL and NoSQL data stores (PDF). ACM SIGMOD Record. 2011, 39 (4): 12 [2019-12-07]. CiteSeerX 10.1.1.692.2621  . doi:10.1145/1978915.1978919. （原始内容存档 (PDF)于2013-10-07）. 
  12. ^ Venkatesh, Prasanna. NewSQL - The New Way to Handle Big Data. 20122012-01-30 [2012-10-07]. （原始内容存档于2014-04-13）. 
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