克隆巴赫係數 編輯
克隆巴赫係數(英語:Cronbach's alpha),又稱 alpha信度(alpha reliability),是檢視信度的一種方法,由李·克隆巴赫在1951年提出。它克服了部分折半法的缺點,是目前社會科學研究最常使用的信度分析方法。
折半信度(split-half reliability)所用的折半法是將測量某個構面的所有題目分成等量的兩組題目,各別統計其答案的平均分數,再對所有樣本算出這兩個分數的相關係數,即為折半係數。折半法通常是按照題目編號的單、雙數來折半,但這缺乏嚴謹學理支持。克隆巴赫提議對一組問卷題目窮盡其所有可能的折半組合,再計算所有折半係數的平均值,從而成為克隆巴赫係數的依據。
心理計量中,對於同一個構念經常存在多道不同的題目,或甚至有多份不同的量表;不同題目或不同量表測出結果的一致性,以相關係數之期望值表示,就是它們的「alpha信度」。
一般認為「alpha信度」的值具有下列意義[1]
克隆巴赫係數 | 信度 |
---|---|
α ≥ 0.9 | 優 |
0.9 > α ≥ 0.8 | 好 |
0.8 > α ≥ 0.7 | 可以接受 |
0.7 > α ≥ 0.6 | 不一定 |
0.6 > α ≥ 0.5 | 差 |
0.5 > α | 不可接受 |
註釋
編輯- ^ George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.
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