File:Anscombe's quartet 3.svg

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描述

This graphic represents the four datasets defined by Francis Anscombe for which some of the usual statistical properties (mean, variance, correlation and regression line) are the same, even though the datasets are different.

Reference:

  • Anscombe, Francis J. (1973) Graphs in statistical analysis. American Statistician, 27, 17–21.
日期 (UTC)
來源 Anscombe.svg
作者
SVG開發
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原始碼
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R code

R code to create the graphic:
  svg("Anscombe's quartet 3.svg", width=11, height=8)
  op <- par(las=1, mfrow=c(2,2), mar=1.5+c(4,4,1,1), oma=c(0,0,0,0),
            lab=c(6,6,7), cex.lab=2.0, cex.axis=1.3, mgp=c(3,1,0))
  ff <- y ~ x
  for(i in 1:4) {
    ff[[2]] <- as.name(paste("y", i, sep=""))
    ff[[3]] <- as.name(paste("x", i, sep=""))
    lmi <- lm(ff, data= anscombe)
    xl <- substitute(expression(x[i]), list(i=i))  
    yl <- substitute(expression(y[i]), list(i=i))
    plot(ff, data=anscombe, col="red", pch=21, cex=2.4, bg = "orange", 
         xlim=c(3,19), ylim=c(3,13)
         , xlab=eval(xl), ylab=yl  # for version 3
        )  
    abline(lmi, col="blue")
  }
  par(op)
  dev.off()
我,本作品的著作權持有者,決定用以下授權條款發佈本作品:
GNU head

此作品為自由軟體;您可依自由軟體基金會所發表的GNU通用公共授權條款的條款散佈與/或修改,無論您依據的是本授權條款的第2版本或之後的任何版本。本作品發佈的目的是希望可以提供幫助,但不負任何擔保責任;亦無隱含對適售性特定用途的適用性的情形擔保。請參考GNU通用公共授權條款的第2版第3版

w:zh:創用CC
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您可以自由:
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  • 相同方式分享 – 如果您利用本素材進行再混合、轉換或創作,您必須基於如同原先的相同或兼容的條款,來分布您的貢獻成品。
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您可以選擇您需要的授權條款。

原始上傳日誌

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  • File:Anscombe.svg licensed with GPL
    • 2007-01-15T00:07:48Z Schutz 990x677 (90185 Bytes)
    • 2007-01-15T00:05:45Z Schutz 990x677 (90340 Bytes)
    • 2006-06-13T21:37:54Z Schutz 1044x750 (95808 Bytes)
    • 2006-06-13T18:27:51Z Schutz 1125x875 (95747 Bytes)

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4e4e8edffc872960f88c94479d660040f8d9ca9a

斷定方法:​SHA-1 中文 (已轉換拼寫)

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目前2010年3月26日 (五) 17:18於 2010年3月26日 (五) 17:18 版本的縮圖990 × 720(59 KB)AvenueIncrease size of axis titles
2010年3月26日 (五) 17:09於 2010年3月26日 (五) 17:09 版本的縮圖990 × 720(59 KB)Avenue{{Information |Description=This graphic represents the four datasets defined by Francis Anscombe for which some of the usual statistical properties (mean, variance, correlation and regression line) are the same, even though the datasets are different. |So

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