偏差

此条目介绍的是统计学上导致结果与事实之间存在差异的系统性倾向的偏差（bias）。关于别称“偏差”的离差（deviation），请见“离差”。关于心理认知上的偏差，请见“认知偏差”。关于社会学的偏差，请见“偏差行为”。

在统计学中，偏差（英语：bias）是指会导致结果与事实之间存在差异的系统性倾向。数据分析的许多过程，包括数据的来源、选择的估计量和分析数据的方式，都可能存在偏差。例如：

• 有偏采样是对总样本集非平等采样。有偏采样会难以分析或引起不准确甚至错误的推断。
• 有偏估计则是指高估或低估要估计的量。有偏估计在某些情况下也有一些好的特性，例如较小的方差。

在观察性研究中，包括流行病学，偏差代表研究观察到的结果与真实值有所差距。

外部链接

• （英文）An Illuminating Counterexample（页面存档备份，存于互联网档案馆）