此條目介紹的是
統計學上導致結果與事實之間存在差異的系統性傾向的偏差(
bias)。關於別稱「偏差」的離差(
deviation),請見「
離差」。關於心理認知上的偏差,請見「
認知偏差」。關於
社會學的偏差,請見「
偏差行為」。
在統計學中,偏差(英語:bias)是指會導致結果與事實之間存在差異的系統性傾向。數據分析的許多過程,包括數據的來源、選擇的估計量和分析數據的方式,都可能存在偏差。例如:
- 有偏採樣是對總樣本集非平等採樣。有偏採樣會難以分析或引起不準確甚至錯誤的推斷。
- 有偏估計則是指高估或低估要估計的量。有偏估計在某些情況下也有一些好的特性,例如較小的方差。
在觀察性研究中,包括流行病學,偏差代表研究觀察到的結果與真實值有所差距。