概率论中,全变差距离(英语:total variation distance)是概率测度的一种距离。它也是一种统计距离度量,有时也称为统计距离(英语:statistical distance)或变差距离(英语:variational distance)。

定义

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 是样本空间 的一个子集上的σ代数,两个概率测度   上的全变差距离定义为[1]

 

粗略地说,这是两个概率分布在同一事件上取值的最大差值。

性质

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与其他距离的关系

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全变差距离通过Pinsker不等式与Kullback-Leibler散度相联系:

 

当样本空间 是可数集的时候,全变差距离与 范数有等式关系[2]

 

另见

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参考文献

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  1. ^ Chatterjee, Sourav. "Distances between probability measures" (PDF). UC Berkeley. Archived from the original (PDF) on July 8, 2008. Retrieved 21 June 2013.
  2. ^ David A. Levin, Yuval Peres, Elizabeth L. Wilmer, 'Markov Chains and Mixing Times', 2nd. rev. ed. (AMS, 2017), Proposition 4.2, p. 48.