书目探勘
书目探勘（bibliomining），就是将资料探勘技术运用于图书馆。它是资料探勘、书目计量学、统计学、报表工具的结合，以求从图书馆系统的大量资料中，粹取并了解读者的行为模式，进而支援决策、改进服务。
起源
编辑“书目探勘”（bibliomining）一词是由学者Scott Nicholson提出，最早见于2003年Nicholson的“The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making.”文章中。“书目探勘”早期在英文中，是以“Data mining in library”统称，但Nicholson认为，多数包含“data mining” + “library”的文章， “library” 纯粹指在资料探勘中的工具库，而非讨论“资料探勘应用于图书馆”，因此另创词汇“bibliomining”予以区隔。
过程
编辑在2003年Nicholson的“The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making.”文章中，介绍了书目探勘的过程如下：
- 确定主题（determining areas of focus）；
- 决定图书馆内部与外部的资料来源（identifying internal and external data sources）；
- 建立资料仓储，并予以收集、清理、与匿名化资料（collecting, cleaning, and anonymizing the data into a data warehouse）；
- 选择适当的分析工具（selecting appropriate analysis tools）；
- 从探勘与分析的结果发掘资料样态（discovery of patterns through data mining and creation of reports with traditional analytical tools）；
- 分析与实做（analyzing and implementing the results.）
应用
编辑至于书目探勘在图书馆领域之应用，林涌顺在其硕士论文“以资料探勘技术探讨高中生使用图书馆之行为模式─以国立台湾师范大学附属高级中学为例”中，有做出如下的归纳：
| 资料探勘技术 | 技术应用 |
| 关联规则分析 |
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| 分类分析 |
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| 群集分析 |
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| 次序相关分析 |
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书目探勘的资料仓储
编辑要进行书目探勘，必须先建立资料仓储（data warehouse）。在2005年Nicholson的“The Basis for Bibliomining: Frameworks for Bringing Together Usage-Based Data Mining and Bibliometrics through Data Warehousing in Digital Library Services.”文章中，对图书馆的资料仓储所应包含的内容，分为三大类别：作品（work）、使用者（user）、服务（service），有以下分别简介：
- 作品（work）：
- 来自作品本身的资讯：如作者、题名等。
- 作品的诠释资料：如subject heading。
- 标释出作品位置的资讯：如URL、索书号。
整体的资料仓储概念图，可以下图表示：