错排问题

错排问题是组合数学中的问题之一。考虑一个有$n$个元素的排列，若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上，那么这样的排列就称为原排列的一个错排。 $n$个元素的错排数记为$D_{n}$或$!n$。 研究一个排列错排个数的问题，叫做错排问题或称为更列问题。

最早研究错排问题的是尼古拉·伯努利和欧拉，因此历史上也称为伯努利-欧拉的装错信封的问题。这个问题有许多具体的版本，如在写信时将$n$封信装到$n$个不同的信封里，有多少种全部装错信封的情况？又比如四人各写一张贺年卡互相赠送，有多少种赠送方法？自己写的贺年卡不能送给自己，所以也是典型的错排问题。

定义

记$D_{n}$为$\{1,2,\dots ,n\}$上没有不动点的排列(即$\phi :\{1,2,\dots ,n\}\to \{1,2,\dots ,n\},\ \phi (i)\neq i,\ \forall 1\leq i\leq n$)的个数，$D_{n}$的值如下：（由$n=1$起）

0, 1, 2, 9, 44, 265, 1854, 14833, 133496, 1334961, 14684570, 176214841, 2290792932, ...

不难发现，这个数列有一个规律，

$D_{n}=nD_{n-1}+(-1)^{n}$。

例如有$n$封收件人不同的信，随机放入$n$个写了收件人地址的信封中寄出，求没有一个收件人收到他所应接收的信的几率。当$n=4$，设四封信为ABCD，则在$4!=24$个排列之中，只有9个是错排，即$!4=9$：

BADC, BCDA, BDAC, CADB, CDAB, CDBA, DABC, DCAB, DCBA

所以其几率为

${\frac {9}{24}}=37.5\%$。

历史

18世纪的法国数学家尼古拉·伯努利（1687-1759年）是最早考虑这个问题的人。之后欧拉也开始对这个问题感兴趣，并称之为“组合数学中的一个奇妙问题”（拉丁文：a quaestio curiosa ex doctrina combinationis），并独立解决了这个问题。

研究错排问题的方法

枚举法

对于情况较少的排列，可以使用枚举法。

• 当n=1时，全排列只有一种，不是错排，D₁ = 0。
• 当n=2时，全排列有两种，即1、2和2、1，后者是错排，D₂ = 1。
• 当n=3时，全排列有六种，即1、2、3；1、3、2；2、1、3；2、3、1；3、1、2；3、2、1，其中只有有3、1、2和2、3、1是错排，D₃=2。用同样的方法可以知道D₄=9。
• 最小的几个错排数是：D₁ = 0，D₂ = 1，D₃=2，D₄ = 9，D₅ = 44，D₆ = 265，D₇ = 1854。

递推数列法

对于排列数较多的情况，难以采用枚举法。这时可以用递归思想推导错排数的递回关系式。

显然D₁=0，D₂=1。当n≥3时，不妨设n排在了第k位，其中k≠n，也就是1≤k≤n-1。那么我们现在考虑k的情况。

• 当k排在第n位时，除了n和k以外还有n-2个数，其错排数为D_n-2。
• 当k不排在第n位时，那就会剩下n-1个空位(原本n个位置扣掉第k位)和n-1个数字，在排除了排在第k位的n后，由于k不在第n位，等价于把第n个空位改名为k的错排问题。其错排数为D_n-1。

所以当n排在第k位时共有D_n-2+D_n-1种错排方法，又k有从1到n-1共n-1种取法，我们可以得到：

D_n=(n-1)(D_n-1+D_n-2)

在上面我们得到

D_n=(n-1)(D_n-1+D_n-2)

从这个公式中我们可以推出D_n的通项公式，方法如下：

为书写方便，记D_n = n!M_n，则M₁ = 0, M₂ = ${\frac {1}{2}}$

当n大于等于3时，由

D_n = (n-1)(D_n-1 + D_n-2)，

即

$n!M_{n}=(n-1)(n-1)!M_{n-1}+(n-1)(n-2)!M_{n-2}=n!M_{n-1}-(n-1)!M_{n-1}+(n-1)!M_{n-2}$。

所以，$nM_{n}-nM_{n-1}=-M_{n-1}+M_{n-2}$。

于是有 $M_{n}-M_{n-1}=-{\frac {1}{n}}(M_{n-1}-M_{n-2})=...=(-{\frac {1}{n}})(-{\frac {1}{n-1}})...(-{\frac {1}{3}})(M_{2}-M_{1})=(-1)^{n}{\frac {1}{n!}}.$

所以

${\begin{aligned}M_{n}-M_{n-1}&=(-1)^{n}{\frac {1}{n!}}\\M_{n-1}-M_{n-2}&=(-1)^{(n-1)}{\frac {1}{(n-1)!}}\\\vdots \quad &=\quad \vdots \\M_{2}-M_{1}&=(-1)^{2}{\frac {1}{2!}}\\\end{aligned}}$

将上面式子分边累加，得

$M_{n}=(-1)^{2}{\frac {1}{2!}}+(-1)^{3}{\frac {1}{3!}}...+(-1)^{n}{\frac {1}{n!}}.$

因此，我们得到错排公式

$D_{n}=n!M_{n}=n!({\frac {1}{2!}}-{\frac {1}{3!}}+...+(-1)^{n}{\frac {1}{n!}}).$

多项式模拟

$x_{1},x_{2},...,x_{n}$错排，$x_{1}$需排在$x_{2},x_{3},...,x_{n}$、$x_{2}$需排在$x_{1},x_{3},...,x_{n}$如此类推。

记$s=\sum _{r=1}^{n}x_{r}$，错排结果为$\displaystyle \prod _{r=1}^{n}(s-x_{r})$中$\displaystyle \prod _{r=1}^{n}x_{r}$的系数

记$a_{r}=(-1)^{r}\sum x_{1}x_{2}...x_{r}$为基本对称多项式，

$\displaystyle \prod _{r=1}^{n}(s-x_{r})=\sum _{r=0}^{n}a_{r}s^{n-r}=\sum _{r=2}^{n}a_{r}s^{n-r}$

从$a_{r}$选出$x_{1},x_{2},...,x_{r}$，然后从$s^{n-r}$选出$x_{r+1},x_{r+2},...,x_{n}$，组成$\displaystyle \prod _{r=1}^{n}x_{r}$

从$a_{r}$选出r个x有$C_{r}^{n}$种可能，从$s$选出其余的n-r个x有

${\frac {(n-r)!}{1!1!...1!}}=(n-r)!$

种可能

$\displaystyle \sum _{r=2}^{n}(-1)^{r}C_{r}^{n}(n-r)!=n!\sum _{r=2}^{n}{\frac {(-1)^{r}}{r!}}$

简化公式

错位排列数的公式可以简化为：$D_{n}=\left\lfloor {\frac {n!}{e}}+0.5\right\rfloor ,$

其中的 $\lfloor n\rfloor$ 为高斯取整函数（小于等于 n 的最大整数）。

这个简化公式可以由之前的错排公式推导出来。事实上，考虑指数函数在 0 处的泰勒展开：

${\begin{aligned}e^{-1}&=1+{\frac {\left(-1\right)^{1}}{1!}}+{\frac {\left(-1\right)^{2}}{2!}}+\cdots +\left(-1\right)^{n}{\frac {1}{n!}}+{\frac {e^{-c}}{(n+1)!}}\left(c-1\right)^{n}\\&={\frac {1}{2!}}-{\frac {1}{3!}}+\cdots +\left(-1\right)^{n}{\frac {1}{n!}}+R_{n}\\&={\frac {D_{n}}{n!}}+R_{n}\\\end{aligned}}$

所以，${\frac {n!}{e}}-D_{n}=n!\,R_{n}$。其中 R_n 是泰勒展开的余项，c 是介于 0 和 1 之间的某个实数。R_n 的绝对值上限为

$|R_{n}|\leqslant {\frac {e^{0}}{(n+1)!}}={\frac {1}{(n+1)!}}$

${\Big |}{\frac {n!}{e}}-D_{n}{\Big |}\leqslant {\frac {n!}{(n+1)!}}={\frac {1}{(n+1)}}$

当 n≥2 时，${\frac {1}{(n+1)}}$ 严格小于 0.5，所以 $D_{n}=n!\left({\frac {1}{2!}}-{\frac {1}{3!}}+...+(-1)^{n}{\frac {1}{n!}}\right)$ 是最接近 ${\frac {n!}{e}}$ 的整数，可以写成

$D_{n}=\left\lfloor {\frac {n!}{e}}+0.5\right\rfloor .$