错排问题组合数学中的问题之一。考虑一个有个元素的排列,若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上,那么这样的排列就称为原排列的一个错排个元素的错排数记为。 研究一个排列错排个数的问题,叫做错排问题或称为更列问题

最早研究错排问题的是尼古拉·伯努利欧拉,因此历史上也称为伯努利-欧拉的装错信封的问题。这个问题有许多具体的版本,如在写信时将封信装到个不同的信封里,有多少种全部装错信封的情况?又比如四人各写一张贺年卡互相赠送,有多少种赠送方法?自己写的贺年卡不能送给自己,所以也是典型的错排问题。

定义

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  上没有不动点的排列(即 )的个数, 的值如下:(由 起)

0, 1, 2, 9, 44, 265, 1854, 14833, 133496, 1334961, 14684570, 176214841, 2290792932, ... [1]

不难发现,这个数列有一个规律

 

例如有 封收件人不同的信,随机放入 个写了收件人地址的信封中寄出,求没有一个收件人收到他所应接收的信的机率。当 ,设四封信为ABCD,则在 个排列之中,只有9个是错排,即 

BADC, BCDA, BDAC, CADB, CDAB, CDBA, DABC, DCAB, DCBA

所以其机率为

 

历史

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18世纪的法国数学家尼古拉·伯努利(1687-1759年)是最早考虑这个问题的人。之后欧拉也开始对这个问题感兴趣,并称之为“组合数学中的一个奇妙问题”(拉丁文:a quaestio curiosa ex doctrina combinationis),并独立解决了这个问题[2]

研究错排问题的方法

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枚举法

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对于情况较少的排列,可以使用枚举法[3]

  • 当n=1时,全排列只有一种,不是错排,D1 = 0。
  • 当n=2时,全排列有两种,即1、2和2、1,后者是错排,D2 = 1。
  • 当n=3时,全排列有六种,即1、2、3;1、3、2;2、1、3;2、3、1;3、1、2;3、2、1,其中只有有3、1、2和2、3、1是错排,D3=2。用同样的方法可以知道D4=9。
  • 最小的几个错排数是:D1 = 0,D2 = 1,D3=2,D4 = 9,D5 = 44,D6 = 265,D7 = 1854。[4]

递推数列法

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对于排列数较多的情况,难以采用枚举法。这时可以用递归思想推导错排数的递回关系式

显然D1=0,D2=1。当n≥3时,不妨设n排在了第k位,其中k≠n,也就是1≤k≤n-1。那么我们现在考虑k的情况。

  • 当k排在第n位时,除了n和k以外还有n-2个数,其错排数为Dn-2
  • 当k不排在第n位时,那就会剩下n-1个空位(原本n个位置扣掉第k位)和n-1个数字,在排除了排在第k位的n后,由于k不在第n位,等价于把第n个空位改名为k的错排问题。其错排数为Dn-1

所以当n排在第k位时共有Dn-2+Dn-1种错排方法,又k有从1到n-1共n-1种取法,我们可以得到:

Dn=(n-1)(Dn-1+Dn-2) [2]

在上面我们得到

Dn=(n-1)(Dn-1+Dn-2)

从这个公式中我们可以推出Dn的通项公式,方法如下:

为书写方便,记Dn = n!Mn,则M1 = 0, M2 =  

当n大于等于3时,由

Dn = (n-1)(Dn-1 + Dn-2),

 

所以, 

于是有  

所以

 

将上面式子分边累加,得

 

因此,我们得到错排公式

 

多项式模拟

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 错排, 需排在  需排在 如此类推。

 ,错排结果为  的系数

 基本对称多项式

 

 选出 ,然后从 选出 ,组成 

 选出r个x有 种可能,从 选出其余的n-r个x有

 

种可能

 

简化公式

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错位排列数的公式可以简化为: 

其中的  高斯取整函数(小于等于 n 的最大整数)[5]

这个简化公式可以由之前的错排公式推导出来。事实上,考虑指数函数在 0 处的泰勒展开

 

所以, 。其中 Rn 是泰勒展开的馀项,c 是介于 0 和 1 之间的某个实数。Rn绝对值上限为

 
 

当 n≥2 时,  严格小于 0.5,所以   是最接近   的整数,可以写成

 

参考资料

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  1. ^ Sloane, N.J.A. (编). Sequence A000166 (Subfactorial or rencontres numbers, or derangements: number of permutations of n elements with no fixed points.). The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences. OEIS Foundation. 
  2. ^ 2.0 2.1 Heinrich Dörrie. Triumph der Mathematik: hundert berühmte Probleme aus zwei Jahrtausenden mathematischer Kultur. Courier Dover Publications. 1965 (英语). 第19-21页
  3. ^ 卢开澄、卢华明. 《组合数学》. 清华大学出版社. ISBN 730213961X (中文(简体)). 
  4. ^ Miodrag Petković. Famous puzzles of great mathematicians. American Mathematical Soc. 2009. ISBN 9780821848142 (英语). 第184-186页
  5. ^ Branislav Kisačanin. Mathematical problems and proofs: combinatorics, number theory, and geometry. Springer. 1998. ISBN 9780306459672 (英语). 第43-44页