ONNX
ONNX（英语：Open Neural Network Exchange）是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。[2][3][4] 目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，并且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。
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| 原作者 | Facebook, Microsoft |
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| 开发者 | Linux基金会 |
| 首次发布 | 2017年9月 |
| 当前版本 | 1.17.0[1]（2024年10月1日） |
| 源代码库 | |
| 编程语言 | C++, Python |
| 操作系统 | Windows, Linux |
| 类型 | 人工智能生态圈 |
| 许可协议 | 最初为MIT许可证 后改为Apache许可证2.0 |
| 网站 | onnx |
历史
编辑ONNX最初被命名为Toffee[5]，并且由脸书内发布PyTorch的团队开发。[6] 在2017年，ONNX第一个正式版本由脸书与微软共同发布。在此之后，IBM, 华为, 英特尔, AMD, Arm 和 高通 都宣布计划支持ONNX。
参考文献
编辑- ^ Release 1.17.0. 2024年10月1日 [2024年10月22日].
- ^ onnx: Open Neural Network Exchange, onnx, [2017-09-11], （原始内容存档于2017-09-09）
- ^ Microsoft, Facebook Partner on AI Framework Interoperability.
- ^ Model Server for Apache MXNet introduces ONNX support and Amazon CloudWatch integration. [8 February 2018]. （原始内容存档于2019-02-17）.
- ^ Codemod Toffee -> ONNX, toffee -> onnx. Change file names to match · pytorch/pytorch@6d8d5ba. GitHub. [2021-10-12]. （原始内容存档于2021-10-27） （英语）.
- ^ A model exporter for PyTorch by ezyang · Pull Request #2565 · pytorch/pytorch. GitHub. [2021-10-12]. （原始内容存档于2021-10-27） （英语）.
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