ONNX

ONNX（英語：Open Neural Network Exchange）是一種針對機器學習所設計的開放式的文件格式，用於存儲訓練好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以採用相同格式存儲模型數據並交互。 ONNX的規範及代碼主要由微軟，亞馬遜，Facebook和IBM等公司共同開發，以開放源代碼的方式託管在Github上。  目前官方支持加載ONNX模型並進行推理的深度學習框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，並且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。

Open Neural Network Exchange (ONNX)

原作者	Facebook, Microsoft
開發者	Linux基金會
首次發布	2017年9月​（2017-09）
當前版本	1.17.0（2024年10月1日）
源代碼庫	github.com/onnx/onnx
編程語言	C++, Python
操作系統	Windows, Linux
類型	人工智能生態圈
許可協議	最初為MIT許可證 後改為Apache許可證2.0
網站	onnx.ai/

歷史

ONNX最初被命名為Toffee，並且由臉書內發布PyTorch的團隊開發。 在2017年，ONNX第一個正式版本由臉書與微軟共同發布。在此之後，IBM, 華為, 英特爾, AMD, Arm 和 高通 都宣布計劃支持ONNX。