SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler 是 IBM 公司的一款数据挖掘与预测分析软件。用户可以通过可视化的界面来调用决策树（ID3）和神经网络（BP）等统计和数据挖掘算法建立预测模型，而不必进行编程，也不必知道这些算法的内在原理，从而降低了数据分析工作的难度。
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| 开发者 | IBM |
|---|---|
| 当前版本 | 18.1（2017年6月[1]） |
| 操作系统 | Windows, Linux, Unix, Mac OS X |
| 类型 | 数据挖掘与预测分析 |
| 许可协议 | 专有软件 |
| 网站 | www |
产品历史
编辑1992 年起，英国 ISL 软件公司（Integral Solutions Limited）与英国萨塞克斯大学的人工智能研究者合作，进行数据挖掘工具的开发。开发者将该软件命名为 Clementine，并于 1994 年 6 月 9 日发布了 Clementine 的第一个正式版本[2]。该软件的最初版本运行在 Unix 平台上，大部分代码以 Poplog 环境中的 POP-11 语言写成，一些对速度要求较高的组件（例如神经网络引擎）则由C语言写成。为了赢得更广阔的市场空间，ISL 随后通过 NutCracker（MKS Toolkit）软件包将 Poplog 环境移植到了微软 Windows 平台，使得该软件能在 Windows 上运行[3]。
Clementine 是世界上首款采用图形用户界面（GUI）的数据挖掘工具；在此之前，用户必须通过编程的方式来进行数据挖掘[4]。因此，该软件一经推出便得到了尚处在发展早期的数据挖掘领域的关注。同时，该软件支持“表达式操作控制语言（CLEM）”[5]，专业用户可以继续选择编程的方式来对数据进行建模和分析。
1998 年底，SPSS 公司看到了该软件作为商业数据挖掘工具的扩展潜力，收购了 ISL 公司并继续对其进行开发[6]，收购后的软件被称为 SPSS Clementine。 在 2000 年初，软件被重新组织为客户端-服务器（C/S）架构，随后客户端的前端界面用 Java 完全重写，以期能与 SPSS 旗下的其他数据分析工具更紧密的结合起来。
2008 年，SPSS 将该软件包重命名为 SPSS PASW Modeler[3][7]。翌年，IBM 收购了 SPSS 公司，将该产品命名为 IBM SPSS Modeler，这一名称延续至今。目前最新的版本是 2017 年 6 月发布的 IBM SPSS Modeler 18.1[1]。
参见
编辑参考文献
编辑- ^ 1.0 1.1 IBM SPSS Modeler 18.1 — Coding Free Open Source, Seamless Weather Data and Optimization Integration and Text Analytics for Big Data. [2017-08-27]. （原始内容存档于2017-08-27） （英语）.
- ^ Shearer, Colin. Mining the data-lode. Times Higher Education. November 18, 1994 （英语）.
- ^ 3.0 3.1 Short History of the Clementine Data-Mining System. [2017-08-27]. （原始内容存档于2017-06-21） （英语）.
- ^ Tom Khabaza. The Story of Clementine (PDF). 1999-03 [2017-08-27]. （原始内容存档 (PDF)于2016-06-04） （英语）.
- ^ 关于 CLEM. IBM Knowledge Center. [2017-08-27]. （原始内容存档于2017-08-27）.
- ^ SPSS Acquires Integral Solutions Ltd.. Business Wire. 1999-01-04 [2017-08-27]. （原始内容存档于2017-08-27） （英语）.
- ^ Oh My Darling! SPSS Says Goodbye Clementine, Hello 'PASW'. Intelligent Enterprise. [2017-08-27] （英语）.[失效链接]
外部链接
编辑- IBM SPSS Modeler 网站（页面存档备份，存于互联网档案馆）（英文）
- IBM SPSS Modeler V18.1.0 文档（简体中文）
- IBM SPSS Modeler 新手使用入门（页面存档备份，存于互联网档案馆）（简体中文）