SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler 是 IBM 公司的一款數據挖掘與預測分析軟件。用戶可以通過可視化的界面來調用決策樹（ID3）和神經網絡（BP）等統計和數據挖掘算法建立預測模型，而不必進行編程，也不必知道這些算法的內在原理，從而降低了數據分析工作的難度。
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| 開發者 | IBM |
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| 當前版本 | 18.1（2017年6月[1]） |
| 操作系統 | Windows, Linux, Unix, Mac OS X |
| 類型 | 數據挖掘與預測分析 |
| 許可協議 | 專有軟件 |
| 網站 | www |
產品歷史
編輯1992 年起，英國 ISL 軟件公司（Integral Solutions Limited）與英國薩塞克斯大學的人工智能研究者合作，進行數據挖掘工具的開發。開發者將該軟件命名為 Clementine，並於 1994 年 6 月 9 日發布了 Clementine 的第一個正式版本[2]。該軟件的最初版本運行在 Unix 平台上，大部分代碼以 Poplog 環境中的 POP-11 語言寫成，一些對速度要求較高的組件（例如神經網絡引擎）則由C語言寫成。為了贏得更廣闊的市場空間，ISL 隨後通過 NutCracker（MKS Toolkit）軟件包將 Poplog 環境移植到了微軟 Windows 平台，使得該軟件能在 Windows 上運行[3]。
Clementine 是世界上首款採用圖形用戶界面（GUI）的數據挖掘工具；在此之前，用戶必須通過編程的方式來進行數據挖掘[4]。因此，該軟件一經推出便得到了尚處在發展早期的數據挖掘領域的關注。同時，該軟件支持「表達式操作控制語言（CLEM）」[5]，專業用戶可以繼續選擇編程的方式來對數據進行建模和分析。
1998 年底，SPSS 公司看到了該軟件作為商業數據挖掘工具的擴展潛力，收購了 ISL 公司並繼續對其進行開發[6]，收購後的軟件被稱為 SPSS Clementine。 在 2000 年初，軟件被重新組織為客戶端-服務器（C/S）架構，隨後客戶端的前端界面用 Java 完全重寫，以期能與 SPSS 旗下的其他數據分析工具更緊密的結合起來。
2008 年，SPSS 將該軟件包重新命名為 SPSS PASW Modeler[3][7]。翌年，IBM 收購了 SPSS 公司，將該產品命名為 IBM SPSS Modeler，這一名稱延續至今。目前最新的版本是 2017 年 6 月發布的 IBM SPSS Modeler 18.1[1]。
參見
編輯參考文獻
編輯- ^ 1.0 1.1 IBM SPSS Modeler 18.1 — Coding Free Open Source, Seamless Weather Data and Optimization Integration and Text Analytics for Big Data. [2017-08-27]. （原始內容存檔於2017-08-27） （英語）.
- ^ Shearer, Colin. Mining the data-lode. Times Higher Education. November 18, 1994 （英語）.
- ^ 3.0 3.1 Short History of the Clementine Data-Mining System. [2017-08-27]. （原始內容存檔於2017-06-21） （英語）.
- ^ Tom Khabaza. The Story of Clementine (PDF). 1999-03 [2017-08-27]. （原始內容存檔 (PDF)於2016-06-04） （英語）.
- ^ 关于 CLEM. IBM Knowledge Center. [2017-08-27]. （原始內容存檔於2017-08-27）.
- ^ SPSS Acquires Integral Solutions Ltd.. Business Wire. 1999-01-04 [2017-08-27]. （原始內容存檔於2017-08-27） （英語）.
- ^ Oh My Darling! SPSS Says Goodbye Clementine, Hello 'PASW'. Intelligent Enterprise. [2017-08-27] （英語）.[失效連結]
外部連結
編輯- IBM SPSS Modeler 網站（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）（英文）
- IBM SPSS Modeler V18.1.0 文檔（簡體中文）
- IBM SPSS Modeler 新手使用入門（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）（簡體中文）