模板讨论:2019冠状病毒病病例数/存档2

新参考来源

号外！好消息！各位主要编辑（@Moshirk：、@Alexchris：、@CHING WAI KONG：、@WU MING YI：、@Karrow17：、@Jackylui2000：）请注意！英语维基条目现已正式把所有领地数据拆分统计（这是在下有份争取的！）。那群白鬼们似乎在找资料方面很有一手，参考资料看来比中文要来得齐全，各位编辑如果在找参考资料方面有难处（特别是在属地数据上），可以多去那边页面看看。[1]Write to§Comte de £orenzo 2020年3月31日 (二) 20:06 (UTC)

是否要考虑在中国大陆的确诊病例中加入无症状感染者数？

国家卫健委已经开始公布无症状感染者，根据百度的资料，当前有1367名无症状感染者。是否应算入确诊病例中？幺于（留言） 2020年4月1日 (三) 08:39 (UTC)

• (＋)赞成，WP上日本的数据也包含无症状感染者。 ——羊羊32521（留言） 2020年4月1日 (三) 16:02 (UTC)

• (＋)赞成，难得中共肯公布，不加上去就太浪费了。政府公布的数字循例是不可不加的。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月1日 (三) 16:06 (UTC)

• (＋)赞成，可以加上--TaiwanAlex1（留言） 2020年4月2日 (四) 00:31 (UTC)

• @NandesP：Write to§Comte de £orenzo 2020年4月2日 (四) 02:39 (UTC)

(：)回应@Pktlaurence：无症状感染者可以加，但只能加在现存确诊里。简单和累计相加，那无症状感染者转为确诊了不是又加一遍？而且，3月31日你加上去了，2月11日无症状感染者889人你要不要加？这是有来源的[2]。--NandesP（留言） 2020年4月2日 (四) 02:48 (UTC)

(：)回应@NandesP：逻辑出错，无症状感染者其实已经确诊，只是没有出现病征发作而已，所以不会出现阁下所说的“无症状感染者转为确诊”情况。无症状感染是累积数据，2月11日的889人已包括在现有数据内，不是mutually exclusive的。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月3日 (五) 13:38 (UTC)

(：)回应@Pktlaurence：你如果看了大陆卫健委的通报就不会说出“不会出现‘无症状感染者转为确诊’”这种话[3][4]。我再强调一遍，由于大陆地区统计标准的问题，无症状感染者只有现存数据，没有累计数据。2月11日的889人其中部分转为确诊的被计入了累计确诊，剩下的解除医学观察的不会被计入确诊，也不会被计入治愈，具体有多少人卫健委不公布根本无从得知。--NandesP（留言） 2020年4月4日 (六) 04:16 (UTC)

(～)补充：今天人民日报的微信公众号有宣布3人当日无症状转确诊（含湖北一例）。但没有提到之前的无症状转确诊的情况。 ——羊羊32521（留言） 2020年4月4日 (六) 07:16 (UTC)

NandesP “2月11日的889人其中部分转为确诊的被计入了累计确诊，剩下的解除医学观察的不会被计入确诊，也不会被计入治愈”如果真是这样，那2月11日的无症状确诊也就完全解决了，无需要再加在累积确诊数字上面。那3月31日把无症状确诊简单加上去不就行了？Write to§Comte de £orenzo 2020年4月5日 (日) 00:06 (UTC)

@Pktlaurence：因为解除医学观察的无症状感染者不计入累计确诊，导致简单相加会出问题。比如说明天无新增确诊，无新增无症状感染者，无症状感染者解除医学观察50例，简单相加就会出现明天的累计确诊比今天少50例这种滑稽的情况。--NandesP（留言） 2020年4月5日 (日) 03:49 (UTC)

• NandesP:原来问题主要是出在解除医学观察上...大陆统计手法看起来真的是问题多多...可以指教一下吗？另外烦请也提议一下解决办法。🙏🏼🙇🏻‍♂️🙏🏼🙇🏻‍♂️Write to§Comte de £orenzo 2020年4月5日 (日) 06:01 (UTC)

个人建议是在备注中说明当日尚在医学观察的无症状感染者数，每日更新时和累计确诊一并更新--NandesP（留言） 2020年4月6日 (一) 02:23 (UTC)

@NandesP：在下有另一建议，把过往的所有无症状数字找出来加起，然后再加上确诊总数，阁下看如何？因为现在的问题是确诊是累积、无症状是每日数据、没有累积数据。所有无症状数字的公布都应该可以从流行病史页面中找到。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月7日 (二) 01:49 (UTC)

@Pktlaurence：需要的是过往的无症状感染者中未转为确诊的累计数据，转为确诊的反正已经加进去了。这个数据卫健委肯定是有的，但问题是他不公布，2月11日有数据也是因为他要发论文。--NandesP（留言） 2020年4月7日 (二) 01:57 (UTC)

其实这个模板有待加强国际邮轮的显示

因为现在只有显示钻石公主号的案例数而已，其他的都没有，比如红宝石公主号、至尊公主号和尚丹号都没有在里面。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年4月2日 (四) 16:10 (UTC)

• (＊)提醒：有些邮轮的确诊案例归入处理国计算，如至尊公主号归入美国数据。 ——羊羊32521（留言） 2020年4月2日 (四) 23:46 (UTC)

@Z7504：：绝对认同，现在已经多了珊瑚公主号、赞丹和鹿特丹号等疫船。我做了些修改，你看满不满意。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月5日 (日) 23:10 (UTC)

@羊羊32521、Pktlaurence：没意见，而且这样看好像还比en版详细多了。至少这种COVID-19的模板现在在新开的COVID-19条目共识可能也不会特别写到。但是，既然不会特别写到，那就不用硬性要求说是否得将邮轮数据分开写；同样的，现在台湾所谓军队的“敦睦舰队号”要不要分开写？有没有共识？可想而知，这又是一个维基百科应该无法解决的bug。不要再浪费时间讨论这种具有争议性的bug还比较实际一点。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年4月19日 (日) 14:01 (UTC)

罗斯福号

这艘船的数字去哪了？是不是并入美国数据了？ Write to§Comte de £orenzo 2020年4月5日 (日) 23:11 (UTC)

中国大陆的无症状感染者建议单独列出

本来的累计确诊病例以及死亡病例以及治愈病例都是跟官方匹配的，你们现在这般编辑好好的数据跟官方都不一致了，还有既然本土以及海外领地的病例都可以单独列出，建议单独增加一个无症状感染者列表 ArvinTing（留言） 2020年4月6日 (一) 05:29 (UTC)

@ArvinTing：反对，无症状很明显跟属地不同。建议还是直接合并到中国大陆整体感染数字了事。反正无症状感染也是感染。 Write to§Comte de £orenzo 2020年4月6日 (一) 23:32 (UTC)

@Pktlaurence：如果要是无症状感染者是确诊患者为何不直接写入确诊患者要单独列出？ 主次关系都分不清楚，一个是本土案例一个是属地案例应该也可以放一起，为什么要分开统计？ ArvinTing（留言） 2020年4月7日 (二) 21:13 (UTC)

关于瓜达洛普

法属瓜德洛普这并非指瓜达卢佩_(加利福尼亚州)，请问Pktlaurence为何多次修改呢？能说明原因吗？谢谢。 Moshirk（留言） 2020年4月7日 (二) 04:00 (UTC)

@Moshirk：抱歉，是在下失察，现已修正重定向，请查收。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月7日 (二) 05:42 (UTC)

如何不让表格里的日期竖着排？

已解决。—Rowingbohe♬ （讨论·签名·台州专题） 2020年3月29日 (日) 06:58 (UTC)

下列讨论已经关闭，请勿修改。如有任何意见，请至合适的讨论页进行，并不要再次编辑本讨论。

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该模板里“日期”列里面的日期竖着排成了大长条，十分影响观感。可我已经在日期那一列加上“width”了，怎么还是不管用？--Bigbullfrog1996（留言） 2020年3月29日 (日) 05:13 (UTC)

• @Bigbullfrog1996：已完成修改，请参见Help:表格#不换行。—Rowingbohe♬ （讨论·签名·台州专题） 2020年3月29日 (日) 06:58 (UTC)

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本讨论已经关闭，请勿修改。如有任何意见，请至合适的讨论页进行，并不要再次编辑本讨论。

人均确诊病例和人均死亡病例

要不要把人均确诊病例和人均死亡病例放在这个模板里？而且有人在统计（2019冠状病毒病全球各地疫情#世界各洲一节的图表），放进来也能看到准确数据。 ——羊羊32521（留言） 2020年4月11日 (六) 13:23 (UTC)

不行 放进来太大了 囧rz…… ——羊羊32521（留言） 2020年4月12日 (日) 00:38 (UTC)

国家/地区	确诊	死亡	康复	疫情	人口	病例死亡率(%)	病例康复率(%)	发生率(100万人口)	死亡率(100万人口)
213	1,866,510	115,257	433,942		7,662,779,304	6.175	23.2488	243.5813	15.0411
Abkhazia	1	0	0	[310]	244,832	0	0	4.084433407	0
Afghanistan	607	18	32	[139]	32,225,560	2.965403624	5.271828666	18.83597989	0.55856283
Akrotiri and Dhekelia	10	0	0	[280]	15700	0	0	636.9426752	0
Åland Islands	10	0	0	[281]	29,885	0	0	334.6160281	0
Albania	467	23	232	[148]	2,845,955	4.925053533	49.67880086	164.0925454	8.081645704
Algeria	1,914	293	591	[102][103]	43,000,000	15.30825496	30.87774295	44.51162791	6.813953488
Andorra	638	29	128	[134]	77,543	4.545454545	20.06269592	8227.693022	373.9860465
Angola	19	2	2	[244]	31,127,674	10.52631579	10.52631579	0.610389328	0.064251508
Anguilla	3	0	0	[301]	14,869	0	0	201.7620553	0
Antigua and Barbuda	23	2	0	[238][239]	96,453	8.695652174	0	238.4581091	20.73548775
Argentina	2,208	95	468	[97]	44,938,712	4.302536232	21.19565217	49.13358442	2.113990272
Armenia	1,013	13	197	[118]	2,957,500	1.283316881	19.44718657	342.5190194	4.395604396
Artsakh	5	0	0	[295]	150,932	0	0	33.12750113	0
Aruba	92	0	32	[199]	112,309	0	34.7826087	819.1685439	0
Australia[q]	6,357	61	3,496	[61]	25,670,480	0.959572125	54.99449426	247.6385327	2.376270331
Austria	13,984	350	6,987	[45][46]	8,902,600	2.502860412	49.96424485	1570.777076	39.3143576
Azerbaijan[aa]	1,098	11	250	[115]	10,067,108	1.001821494	22.76867031	109.068066	1.092667328
Bahamas	47	8	6	[221]	385,340	17.0212766	12.76595745	121.9702081	20.76088649
Bahrain	1,348	6	591	[111]	1,543,300	0.445103858	43.84272997	873.4529903	3.887772954
Bangladesh	803	39	42	[137][138]	168,400,050	4.856787049	5.230386052	4.768407135	0.23159138
Barbados	71	4	11	[208][209]	287,025	5.633802817	15.49295775	247.3652121	13.93606829
Belarus	2,919	29	203	[90]	9,413,446	0.993490922	6.954436451	310.0883566	3.080699672
Belgium	30,589	3,903	6,707	[35]	11,524,454	12.75948871	21.92618261	2654.268914	338.6711423
Belize	14	2	0	[257][258]	408,487	14.28571429	0	34.27281652	4.896116645
Benin	35	1	5	[229]	11,733,059	2.857142857	14.28571429	2.983024291	0.085229265
Bermuda	57	4	29	[211][212]	64,027	7.01754386	50.87719298	890.249426	62.47364393
Bhutan	5	0	2	[297]	741,672	0	40	6.741524555	0
Bolivia	330	27	2	[159]	11,469,896	8.181818182	0.606060606	28.77096706	2.353988214
Bosnia and Herzegovina	1,009	39	193	[119]	3,301,000	3.865213082	19.12784936	305.66495	11.81460164
Botswana	13	1	0	[265]	2,338,851	7.692307692	0	5.558284816	0.42756037
Brazil	22,318	1,230	–	[42]	211,358,778	5.511246527	#VALUE!	105.5929648	5.819488604
British Virgin Islands	3	0	0	[302]	30,030	0	0	99.9000999	0
Brunei	136	1	99	[186][187]	442,400	0.735294118	72.79411765	307.4141049	2.26039783
Bulgaria	676	31	71	[131]	7,000,039	4.585798817	10.50295858	96.57089053	4.428546755
Burkina Faso	497	27	161	[146]	20,870,060	5.432595573	32.3943662	23.81401874	1.293719328
Burundi	5	0	0	[296]	10,953,317	0	0	0.456482726	0
Cambodia	122	0	77	[193]	15,288,489	0	63.1147541	7.97985988	0
Cameroon	820	12	98	[126]	26,545,864	1.463414634	11.95121951	30.88993449	0.452047822
Canada	24,383	717	7,172	[39]	37,984,942	2.94057335	29.41393594	641.9122609	18.87590088
Cape Verde	8	1	0	[286]	550,483	12.5	0	14.5326922	1.816586525
Cayman Islands	53	1	6	[215]	65,813	1.886792453	11.32075472	805.3120204	15.19456642
Central African Republic	8	0	0	[287]	5,496,011	0	0	1.455601162	0
Chad	18	0	2	[247]	16,244,513	0	11.11111111	1.108066459	0
Charles de Gaulle	50	0	0	[219]	1,829	0	0	27337.34281	0
Chile	7,213	80	2,059	[56]	19,107,216	1.109108554	28.54568141	377.5013586	4.18689986
China (mainland)[j]	82,160	3,341	77,663	[26]	1,402,102,760	4.066455696	94.52653359	58.59770221	2.382849599
Christmas Island (Australia)	0				1,928	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Cocos (Keeling) Islands (Australia)	0				538	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Colombia	2,776	109	257	[91]	49,395,678	3.926512968	9.257925072	56.19924885	2.206670794
Comoros	0				873,724	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Coral Princess[al]	12	2	0	[272]		16.66666667	0	#DIV/0!	#DIV/0!
Cook Islands (NZ)					15,200	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Costa Rica	595	3	53	[140]	5,058,007	0.504201681	8.907563025	117.6352662	0.593118989
Croatia	1,650	25	400	[108]	4,076,246	1.515151515	24.24242424	404.7842059	6.133094028
Cuba[ac]	669	18	92	[132]	11,209,628	2.69058296	13.75186846	59.68083865	1.605762475
Curaçao	14	1	7	[259]	158,665	7.142857143	50	88.23622097	6.302587212
Cyprus[ab]	623	11	65	[136]	875,900	1.76565008	10.43338684	711.2684096	12.55851125
Czech Republic	5,991	139	467	[67]	10,693,939	2.320146887	7.795025872	560.2238801	12.99801691
Denmark[s]	6,318	285	2,235	[66]	5,822,763	4.510921178	35.37511871	1085.05189	48.94583551
Diamond Princess[t]	712	12	619	[129]	3,571	1.685393258	86.93820225	199383.9261	3360.403248
Djibouti	214	2	36	[173]	1,078,373	0.934579439	16.82242991	198.447105	1.854645841
Dominica	16	0	5	[252]	71,808	0	31.25	222.8163993	0
Dominican Republic	2,967	173	131	[88][89]	10,358,320	5.830805527	4.415234243	286.4364105	16.70155006
Donetsk People's Republic[ao]	18	0	0	[249]	2,302,444	0	0	7.817779716	0
DR Congo	234	20	16	[170]	89,561,404	8.547008547	6.837606838	2.612732601	0.223310479
East Timor	2	0	1	[303][304]	1,387,149	0	50	1.441806179	0
Ecuador	7,466	333	501	[54]	17,460,104	4.460219662	6.710420573	427.6034095	19.07205135
Egypt[x]	2,065	159	589	[101]	100,219,756	7.699757869	28.52300242	20.60471989	1.586513541
El Salvador	137	6	22	[185]	6,486,201	4.379562044	16.05839416	21.12176295	0.925040713
Equatorial Guinea	21	0	3	[240]	1,358,276	0	14.28571429	15.46077528	0
Eritrea	34	0	0	[230]	3,497,117	0	0	9.722294107	0
Estonia	1,309	25	98	[112]	1,328,360	1.909854851	7.486631016	985.4256376	18.82019934
Eswatini	14	0	7	[260]	1,093,238	0	50	12.80599467	0
Ethiopia	74	3	10	[204][205]	98,665,000	4.054054054	13.51351351	0.750012669	0.030405919
F.S. Micronesia					104,468	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Falkland Islands	5	0	0	[298]	3,198	0	0	1563.477173	0
Faroe Islands	184	0	157	[178]	52,124	0	85.32608696	3530.043742	0
Fiji	16	0	0	[253]	884,887	0	0	18.08140474	0
Finland[v]	2,974	49	–	[86][87]	5,527,573	1.647612643	#VALUE!	538.0299817	8.864650001
Artsakh					148,000	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
France[i]	95,403	14,393	27,186	[21][22]	67,076,000	15.08652768	28.49595925	1422.312004	214.5774942
French Guiana[ak]	88	0	53	[22][200]	281,612	0	60.22727273	312.4866838	0
French Polynesia	53	0	0	[216]	275,918	0	0	192.0860546	0
Gabon	57	1	1	[213]	2,172,579	1.754385965	1.754385965	26.23610005	0.460282457
Gambia	9	1	2	[284]	2,347,706	11.11111111	22.22222222	3.833529411	0.425947712
Georgia[ag]	266	3	67	[167]	3,723,464	1.127819549	25.18796992	71.43885371	0.805701358
Germany[h]	127,854	3,022	52,889	[18][19]	83,149,300	2.363633519	41.36671516	1537.643732	36.34426267
Ghana	566	8	4	[144]	30,280,811	1.413427562	0.706713781	18.69170545	0.264193717
Gibraltar	129	0	84	[189]	33,701	0	65.11627907	3827.779591	0
Greece	2,114	99	269	[99][100]	10,724,599	4.683065279	12.72469253	197.1169272	9.231114375
Greenland	11	0	11	[276]	56,081	0	100	196.1448619	0
Greg Mortimer[ai]	128	0	0	[190]		0	0	#DIV/0!	#DIV/0!
Grenada	14	0	0	[261]	112,003	0	0	124.9966519	0
Guadeloupe	143	8	67	[184]		5.594405594	46.85314685	#DIV/0!	#DIV/0!
Guam[ae]	133	5	58	[11][188]	172,400	3.759398496	43.60902256	771.4617169	29.00232019
Guantanamo Bay[ap]	1	0	0	[311]		0	0	#DIV/0!	#DIV/0!
Guatemala	155	5	19	[181]	16,604,026	3.225806452	12.25806452	9.335085358	0.301131786
Guernsey	218	6	48	[172]	62,792	2.752293578	22.01834862	3471.779845	95.5535737
Guinea	250	0	17	[169]	12,218,357	0	6.8	20.46101616	0
Guinea-Bissau	39	0	0	[228]	1,604,528	0	0	24.30621342	0
Guyana	45	6	8	[223][224]	782,766	13.33333333	17.77777778	57.48844482	7.665125976
Haiti	33	3	–	[231][232]	11,577,779	9.090909091	#VALUE!	2.850287607	0.259117055
Honduras	397	25	7	[150]	9,158,345	6.297229219	1.763224181	43.34844341	2.729750845
Hong Kong	1,005	4	360	[120]	7,500,700	0.39800995	35.82089552	133.9874945	0.53328356
Hungary	1,458	109	120	[109]	9,772,756	7.475994513	8.230452675	149.1902591	11.15345559
Iceland	1,701	8	889	[104]	364,260	0.470311581	52.26337449	4669.741394	21.9623346
India	9,152	308	857	[51]	1,360,738,303	3.365384615	9.364073427	6.725760552	0.226347711
Indonesia	4,557	399	380	[74]	266,911,900	8.755760369	8.338819399	17.0730492	1.494875275
Iran[k]	73,303	4,585	45,983	[32]	83,344,705	6.254859965	62.73003833	879.5159812	55.012493
Iraq	1,352	76	640	[110]	39,127,900	5.621301775	47.33727811	34.5533494	1.942348043
Ireland	9,655	334	25	[50]	4,921,500	3.459347488	0.258933195	1961.800264	67.86548816
Isle of Man[ah]	228	2	112	[171]	83,314	0.877192982	49.12280702	2736.634899	24.00556929
Israel[o]	11,235	110	1,689	[47]	9,182,250	0.979083222	15.03337784	1223.556318	11.97963462
Italy[g]	156,363	19,899	34,211	[17]	60,238,522	12.72615644	21.87921695	2595.731017	330.3367901
Ivory Coast	574	5	85	[142][143]	25,823,071	0.871080139	14.80836237	22.22818502	0.193625305
Jamaica	72	4	16	[206][207]	2,726,667	5.555555556	22.22222222	26.40586474	1.466992486
Japan[t]	7,255	102	762	[55]	125,950,000	1.405926947	10.50310131	57.6022231	0.809845177
Jersey	213	3	–	[174]	106,800	1.408450704	#VALUE!	1994.382022	28.08988764
Jordan	389	7	201	[151]	10,653,016	1.799485861	51.67095116	36.51548069	0.657090912
Kazakhstan	973	11	99	[121]	18,677,552	1.130524152	10.17471737	52.09462139	0.588942277
Kenya	197	8	22	[176]	47,564,296	4.060913706	11.16751269	4.141762132	0.168193386
Kiribati					120,100	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Kosovo[af]	362	7	59	[157]	1,795,666	1.933701657	16.29834254	201.5965107	3.898275069
Kuwait	1,234	1	142	[113]	4,420,110	0.081037277	11.50729335	279.1785725	0.226238714
Kyrgyzstan	419	5	67	[149]	6,533,500	1.193317422	15.99045346	64.13101707	0.7652866
Laos	19	0	0	[246]	7,123,205	0	0	2.667338649	0
Latvia	651	5	16	[42][133]	1,906,800	0.768049155	2.457757296	341.4096916	2.622194252
Lebanon	630	20	80	[135]	6,825,442	3.174603175	12.6984127	92.30171467	2.930213164
Lesotho					2,007,201	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Liberia	50	5	3	[220]	4,475,353	10	6	11.17230306	1.117230306
Libya	25	1	8	[234][235]	6,871,287	4	32	3.638328598	0.145533144
Liechtenstein	79	1	55	[201][202]	38,749	1.265822785	69.62025316	2038.762291	25.8071176
Lithuania	1,062	24	101	[117]	2,793,471	2.259887006	9.510357815	380.1721944	8.59146202
Luhansk People's Republic[ao]	8	0	1	[291][292]	1,464,039	0	12.5	5.464335308	0
Luxembourg	3,281	62	500	[80]	626,108	1.889667784	15.23925632	5240.309978	99.02444946
Macau	45	0	13	[225]	679,600	0	28.88888889	66.21542084	0
Madagascar	106	0	20	[195]	26,251,309	0	18.86792453	4.037893882	0
Malawi	13	2	0	[266]	19,129,952	15.38461538	0	0.679562604	0.104548093
Malaysia	4,817	77	2,276	[70][71]	32,742,760	1.598505294	47.24932531	147.1164923	2.351664918
Maldives	20	0	14	[243]	374,775	0	70	53.36535254	0
Mali	105	9	22	[196]	19,973,000	8.571428571	20.95238095	5.257097081	0.450608321
Malta	378	3	44	[155][156]	493,559	0.793650794	11.64021164	765.8658843	6.078300669
Marshall Islands					55,500	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Martinique	155	6	50	[182]		3.870967742	32.25806452	#DIV/0!	#DIV/0!
Mauritania	7	1	2	[294]	4,077,347	14.28571429	28.57142857	1.716802617	0.245257517
Mauritius	324	9	42	[160]	1,265,985	2.777777778	12.96296296	255.9272029	7.10908897
Mayotte	196	3	59	[177]		1.530612245	30.10204082	#DIV/0!	#DIV/0!
Mexico	4,661	296	1,722	[72][73]	126,577,691	6.350568548	36.94486162	36.82323451	2.338484749
Moldova[z]	1,662	33	107	[105]	2,681,735	1.985559567	6.438026474	619.7480363	12.30546642
Monaco	93	1	6	[198]	38,300	1.075268817	6.451612903	2428.198433	26.10966057
Mongolia	17	0	11	[251]	3,311,410	0	64.70588235	5.133764771	0
Montenegro	273	2	5	[164][165]	622,359	0.732600733	1.831501832	438.6535745	3.213579301
Montserrat	11	0	1	[265][279]	4,989	0	9.090909091	2204.850671	0
Morocco[y]	1,661	118	177	[107]	35,861,524	7.104154124	10.65623119	46.31704999	3.290434617
Mozambique	21	0	2	[241][242]	30,066,648	0	9.523809524	0.698448327	0
MS Zaandam & Rotterdam[an]	13	4	0	[269][270]	1,829	30.76923077	0	7107.709131	2186.987425
Myanmar	41	4	2	[227]	54,339,766	9.756097561	4.87804878	0.754511898	0.073610917
Namibia					2,458,936	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Nauru	16	0	2	[254][255]	11,000	0	12.5	1454.545455	0
Nepal	14	0	1	[262][263]	29,996,478	0	7.142857143	0.46672146	0
Netherlands[m]	25,587	2,737	–	[37]	17,452,781	10.69683824	#VALUE!	1466.070078	156.8231447
New Caledonia	18	0	1	[250]	282,200	0	5.555555556	63.78454996	0
New Zealand	1,064	5	546	[116]	4,976,258	0.469924812	51.31578947	213.8152805	1.004771055
Nicaragua	11	1	4	[277]	6,460,411	9.090909091	36.36363636	1.702678049	0.154788914
Niger	529	12	75	[145]	22,314,743	2.268431002	14.17769376	23.70630036	0.537761067
Nigeria	323	10	85	[161]	206,139,587	3.095975232	26.31578947	1.566899423	0.048510818
Niue (NZ)					1,520	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Norfolk Island (Australia)					1,756	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
North Korea					25,450,000	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
North Macedonia	856	38	44	[124][125]	2,077,132	4.439252336	5.140186916	412.1066933	18.29445601
Northern Cyprus[v]	99	3	44	[197]	351,965	3.03030303	44.44444444	281.277968	8.523574787
Northern Mariana Islands (US)	11	2	–	[278]	56,200	18.18181818	#VALUE!	195.7295374	35.58718861
Norway	6,526	128	–	[58]	5,367,580	1.961385228	#VALUE!	1215.817929	23.84687327
Oman	727	4	124	[128]	4,664,790	0.550206327	17.05639615	155.8483876	0.85748769
Pakistan[e]	5,374	93	1,095	[68]	219,203,520	1.730554522	20.37588389	24.51602967	0.42426326
Palau					17,900	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Palestine	271	2	58	[166]	4,976,684	0.73800738	21.40221402	54.45392956	0.401874019
Panama	3,400	87	29	[79]	4,218,808	2.558823529	0.852941176	805.9148461	20.62193871
Papua New Guinea	2	0	0	[305]	8,935,000	0	0	0.223838836	0
Paraguay	147	6	22	[42][183]	7,152,703	4.081632653	14.96598639	20.55167117	0.838843721
Peru	7,519	193	1,798	[52][53]	32,131,400	2.566830696	23.91275436	234.0078552	6.006585458
Philippines	4,932	315	242	[69]	108,508,468	6.386861314	4.906731549	45.4526738	2.902999239
Pitcairn Islands (UK)					50	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Poland	6,674	232	439	[42][57]	38,379,000	3.476176206	6.577764459	173.8971834	6.044972511
Portugal	16,585	504	277	[44]	10,276,617	3.038890564	1.670183901	1613.857946	49.04337682
Puerto Rico	897	44	–	[122]	3,193,694	4.905239688	#VALUE!	280.8659815	13.7771496
Qatar	2,979	7	275	[82]	2,747,282	0.234978181	9.231285666	1084.344454	2.547972869
Republic of the Congo	60	5	0	[210]	5,518,092	8.333333333	0	10.87332361	0.9061103
Réunion[ad]	389	0	40	[152]		0	10.28277635	#DIV/0!	#DIV/0!
Romania	6,633	318	914	[62][63]	19,405,156	4.794210764	13.77958691	341.8163709	16.38739725
Russia[n]	18,328	148	1,470	[43]	146,745,098	0.807507639	8.020515059	124.8968466	1.008551577
Rwanda	126	0	25	[191][192]	12,374,397	0	19.84126984	10.18231434	0
Saba	1	0	0	[312]		0	0	#DIV/0!	#DIV/0!
Saint Barthélemy	6	0	1	[233]	9,793	0	16.66666667	612.6825283	0
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (UK)					5,633	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Saint Kitts and Nevis	12	0	0	[273]	52,823	0	0	227.173769	0
Saint Lucia	15	0	0	[256]	178,696	0	0	83.94144245	0
Saint Martin	33	3	13	[233]	35,746	9.090909091	39.39393939	923.180216	83.92547418
Saint Pierre and Miquelon	1	0	0	[313]		0	0	#DIV/0!	#DIV/0!
Saint Pierre and Miquelon (France)					6,008	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Saint Vincent and the Grenadines	12	0	1	[274]	110,608	0	8.333333333	108.4912484	0
Samoa					200,874	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
San Marino	356	35	53	[158]	33,574	9.831460674	14.88764045	10603.44314	1042.473342
São Tomé and Príncipe	4	0	0	[299]	201,784	0	0	19.82317726	0
Saudi Arabia	4,462	59	761	[75]	34,218,169	1.322277006	17.05513223	130.3985611	1.724230189
Senegal	280	2	171	[162][163]	16,209,125	0.714285714	61.07142857	17.27422054	0.12338729
Serbia[u]	3,630	80	400	[78]	6,963,764	2.203856749	11.01928375	521.269819	11.48804009
Seychelles	11	0	0	[275]	97,625	0	0	112.6760563	0
Sierra Leone	10	0	0	[282]	7,901,454	0	0	1.265589852	0
Singapore	2,532	8	560	[94][95]	5,703,600	0.315955766	22.11690363	443.9301494	1.402622905
Sint Eustatius	2	0	0	[306][307]		0	0	#DIV/0!	#DIV/0!
Sint Maarten	52	8	3	[217]	40,614	15.38461538	5.769230769	1280.346678	196.9764121
Slovakia	742	2	23	[127]	5,456,362	0.269541779	3.099730458	135.9880448	0.366544595
Slovenia	1,205	53	150	[114]	2,094,060	4.398340249	12.44813278	575.437189	25.30968549
Solomon Islands					680,806	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Somalia[am]	25	2	2	[236]	15,893,219	8	8	1.572997893	0.125839831
Somaliland	2	0	0	[308][309]		0	0	#DIV/0!	#DIV/0!
South Africa	2,173	25	410	[98]	58,775,022	1.150483203	18.86792453	36.97148765	0.425350755
South Korea	10,537	217	7,447	[48]	51,780,579	2.059409699	70.67476511	203.4932827	4.190760401
South Ossetia[y]					53,532	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
South Sudan	4	0	0	[300]	12,778,250	0	0	0.31303191	0
Spain[f]	169,496	17,489	64,727	[14]	47,100,396	10.3182376	38.18792184	3598.610933	371.3132263
Sri Lanka	210	7	56	[175]	21,803,000	3.333333333	26.66666667	9.631702059	0.321056735
St. Vincent & the Grenadines						#DIV/0!	#DIV/0!	#DIV/0!	#DIV/0!
Sudan	19	2	2	[245]	42,406,315	10.52631579	10.52631579	0.448046476	0.047162787
Suriname	10	1	4	[283]	581,372	10	40	17.20069078	1.720069078
Sweden[p]	10,483	899	–	[49]	10,338,368	8.575789373	#VALUE!	1013.989829	86.957632
Switzerland	25,486	1,116	12,700	[38]	8,586,550	4.378874676	49.83127992	2968.13039	129.97071
Syria	25	2	5	[237]	17,500,657	8	20	1.428517798	0.114281424
Taiwan	388	6	109	[153][154]	23,604,265	1.546391753	28.09278351	16.43770734	0.254191351
Tajikistan					9,127,000	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Tanzania	46	3	7	[222]	55,890,747	6.52173913	15.2173913	0.823034267	0.053676148
Thailand	2,579	40	1,288	[92][93]	66,490,542	1.550988755	49.94183792	38.78747146	0.601589321
Togo	76	3	25	[203]	7,538,000	3.947368421	32.89473684	10.08224993	0.39798355
Tokelau (NZ)					1,400	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Tonga					100,651	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Transnistria[u]					469,000	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Trinidad and Tobago	113	8	12	[194]	1,363,985	7.079646018	10.61946903	82.84548584	5.865167139
Tunisia	707	31	43	[130]	11,722,038	4.384724187	6.082036775	60.31374408	2.644591324
Turkey	56,956	1,198	3,446	[33][34]	83,154,997	2.103378046	6.05028443	684.9377915	14.40683114
Turkmenistan					6,031,187	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Turks and Caicos Islands (UK)	9	1	–	[285]	41,369	11.11111111	#VALUE!	217.5542073	24.1726897
Tuvalu					10,200	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
U.S. Virgin Islands	51	1	43	[218]	104,578	1.960784314	84.31372549	487.6742718	9.562240624
Uganda	54	0	4	[214]	40,299,300	0	7.407407407	1.339973647	0
Ukraine[w]	3,102	93	97	[81]	41,879,904	2.998065764	3.127014829	74.06893769	2.220635463
United Arab Emirates	4,123	22	680	[76]	9,890,400	0.533592045	16.49284502	416.868883	2.224379196
United Kingdom[l]	84,279	10,612	–	[24][25]	66,435,550	12.59151153	#VALUE!	1268.58286	159.733757
United States[e]	561,103	22,106	41,730	[11]	329,584,842	3.939740119	7.43713721	1702.453901	67.07225935
Uruguay	480	8	241	[147]	3,518,552	1.666666667	50.20833333	136.4197545	2.273662575
USS Theodore Roosevelt[ae]	585	0	0	[141]	5,000	0	0	117000	0
Uzbekistan	896	4	66	[123]	34,113,034	0.446428571	7.366071429	26.26562035	0.117257234
Vanuatu					304,500	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Vatican City	8	0	2	[293]	799	0	25	10012.51564	0
Venezuela	181	9	93	[179][180]	32,219,521	4.972375691	51.38121547	5.617712318	0.279333762
Vietnam	262	0	144	[168]	96,208,984	0	54.96183206	2.723238404	0
Wallis and Futuna (France)					11,700	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Western Sahara[t]					582,463	#DIV/0!	#DIV/0!	0	0
Yemen	1	0	0	[314]	29,825,968	0	0	0.033527831	0
Zambia	43	2	30	[226]	17,885,422	4.651162791	69.76744186	2.404192644	0.111822914
Zimbabwe	14	3	0	[264]	15,159,624	21.42857143	0	0.923505754	0.19789409
Zr.Ms. Dolfijn[at]	8	0	—	[288]		0	#VALUE!	#DIV/0!	#DIV/0!

放这个供参考

2001:B011:30E0:18B0:C97A:31B4:7114:F9C8（留言） 2020年4月14日 (二) 15:20 (UTC)

(！)意见：这表也太大了，肯定不能放这里，不过也许可以放在2019冠状病毒病全球各地疫情，或者再单独创建一个条目。--DrizzleD（留言） 2020年4月15日 (三) 03:31 (UTC)

(－)反对：又臭又长！真加进去了，好好的一个条目就被这个表格占了一半。幺于 2020年4月17日 (五) 08:24 (UTC)

(！)意见：单独创建吧，虽然可以折叠但还是又臭又长。 ——羊羊32521（留言） 2020年4月18日 (六) 03:17 (UTC)

编辑请求 2020-04-17

冒昧请问一下，本国国名确实就是"中华民国"，为何硬要改为台湾呢?台湾确实只是一个区域名，根据中华民国宪法(还未正名之前)，确实国名就叫中华民国，论道理管理原确实没有理由胡乱封锁此IP 123.205.93.192，这里是一个公众的科普百科，不能因为此百科自身的政治立场，而忽略现行中华民国宪法，当然胡乱封锁遵行宪法之IP更是不对，希望你们可以给出一个是当的回应~--S101301003（留言） 2020年4月17日 (五) 12:58 (UTC)

模板格式啊大哥 ——羊羊32521（留言） 2020年4月18日 (六) 03:17 (UTC)

WP:POINT，不予受理—Rowingbohe♫ 玉环撤县设市三周年 2020年5月5日 (二) 04:12 (UTC)

法国病例数是否有误

在法国政府的病例数(cas confirmés)为122,577， 加上养老院病例数(cas confirmés en EHPAD et EMS)为27,880， 加总为150,457：
https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees

此条目的病例数为186,394，多了6万多， 法国病例数是否有误？ Moshirk（留言） 2020年4月25日 (六) 03:31 (UTC)

法国确诊数算法

这是法国官网的数据： https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees

124,575(cas confirmés) + 37,525(cas probables en EHPAD et EMS) = 162,100

刚好跟以下网站数据相同： https://www.worldometers.info/coronavirus/ https://www.youtube.com/watch?v=NMre6IAAAiU

加上一些属地扣一扣就这样。

Moshirk（留言） 2020年4月27日 (一) 14:00 (UTC)

法国政府官方网站里面已经说了：(EHPAD et EMS，养老院)里面的是37,525 是 cas probables en EHPAD et EMS (probable case)，不是确诊。

https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 15:00 (UTC)

这我就不知道了，因为恰恰好跟上面网站的数据相同，因为照理说目前的数据不可能多于那些网站的数据。

Moshirk（留言） 2020年4月27日 (一) 14:07 (UTC)

法国这边媒体网站都以124，575确诊为准，(EHPAD et EMS，养老院)里面的37,525每天都会增加或减少，属于可疑病例，不应该算在确诊数字里面。

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 15:12 (UTC)

所以162,100是如何算出的？我相信这应该有包含养老院的数据。

Moshirk（留言） 2020年4月27日 (一) 14:16 (UTC)

有些非法国媒体把法国确诊病例124,575加上(EHPAD et EMS，养老院)里面的疑似病例37,525，得出16,2100。 法国养老院里面的确诊数字29,643，已经算在总确诊病例124,575里面了。 据法国卫生部发言人说，疑似病例37,525只是症状比较符合新冠，但还需要通过测试确诊，所以个人以为不应该算在确诊里面。

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 14:22 (UTC)

维基法语和英语版里面都是124,575 Confirmed cases https://en.wikipedia.org/wiki/2020_coronavirus_pandemic_in_France#cite_note-Sant%C3%A9_Publique_France-1 https://fr.wikipedia.org/wiki/Pand%C3%A9mie_de_Covid-19_en_France

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 14:25 (UTC)

了解。Moshirk（留言）

今晚法国🇫🇷数据更新时，我会作出更改 Jackylui2000（留言） 2020年4月27日 (一) 14:36 (UTC)

多谢 Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 14:38 (UTC)

关于法国问题

应以法国官网为准，请不要再胡乱修改 Jackylui2000（留言） 2020年4月28日 (二) 02:09 (UTC)

赞同应以法国官网为准，请不要再胡乱修改 https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees Anubis75（留言） 2020年4月28日 (二) 10:36 (UTC)

是否新增地名语言转换组(仅限模板页)

因各国家译名略有差异，是否于本模板加入<noinclude>{{NoteTA|G1=地名}}</noinclude>语言转换组(<noinclude>效果仅限于模板页面？)--Alexchris（留言） 2020年5月1日 (五) 12:02 (UTC)

• 已添加。-Zest 2020年5月3日 (日) 20:04 (UTC)

有关厄瓜多尔数据

请根据官网数据作出编辑，不要胡乱修改 Jackylui2000（留言） 2020年5月30日 (六) 20:47 (UTC)

什么是无效 CSRF 权杖。害我编辑不能储存

什么是无效 CSRF 权杖。害我编辑不能储存 WU MING YI（留言） 2020年6月11日 (四) 19:03 (UTC)

更改模板

2023年3月10日13:21 UTC为止，全球已有676,609,955确诊，6,881,955死亡，康复。全球死亡率则为1.02%。

Template:Cases in the COVID-19 pandemic

规模	输入名称	回应规模
Confirmed cases	confirmed	676,609,955
Rounded cases	conroundno	676,000,000
Rounded cases in millions	conround	6.76亿
Confirmed deaths	deaths	6,881,955
Rounded deaths	dround	6,880,000
Rounded deaths in thousands	droundt	688.1万
Confirmed recoveries	recovered
Rounded recoveries	recround
Active cases	active
Rounded active cases	actroundno
Rounded active cases in millions	actround
Death-to-case ratio	ratio	1.02%
Date updated	date	2023年3月10日
Time updated	time	13:21 UTC
Territories	territories

2001:B011:30E0:197E:7C0C:94D6:90DB:4CB3（留言） 2020年6月12日 (五) 13:28 (UTC)

参考资料

编辑请求 2020-06-18

请求已拒绝--DRIZZLE _{(按此给我留言）} 2020年6月22日 (一) 05:58 (UTC)

加拿大covid cases 总数 = 99853 as of 9:30am 加拿大时间--209.141.145.73（留言） 2020年6月18日 (四) 13:31 (UTC)

• 请求即时但现已陈旧。--DRIZZLE _{(按此给我留言）} 2020年6月22日 (一) 05:58 (UTC)

更新此模板时请同时更新{{Cases in the COVID-19 pandemic}}

各位编辑者，更新此模板时请同时更新{{Cases in the COVID-19 pandemic}}，这个模板专门记录全球的病例数，同时也被不少条目使用，但更新不太及时，请各位协助更新，感谢。——BlackShadowG^★（留言） 2020年8月2日 (日) 11:35 (UTC)

• @BlackShadowG：给个(＆)建议，可以建立一个编辑提示页面。要不然这个讯息也是过了10天才知道，其他用户也不知道有没有发现了。再者，这个模板应该一天更新个几次就好，不然每一次都要更新也是挺麻烦的。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月12日 (三) 12:15 (UTC)
  • @Z7504：谢谢提醒，已经写好了（Template:Editnotices/Page/Template:2019冠状病毒病病例数），没想到还真没人看见，刚刚发现这个模板记录的病例数都是9天以前的了。——BlackShadowG^★（留言） 2020年8月12日 (三) 12:53 (UTC)

@BlackShadow：要不然把一开头编辑注释里的东西也放进去吧：

1) 由於模板限制問題，故所有國旗旗幟不使用模板格式，英文版也是採用相同作法，請勿更動國旗格式。

2) 所有國旗，除非有白色部分接觸邊緣，否則請勿加border。

3) 為模版簡潔起見，所有國家名稱應當盡量使用簡稱。

4) 引用來源時請引用官方數據，更新各國數據時請一併更新全球數據。更新各國家/地區的數據時請核對全球數據是否正確。在更新各國家/地區的數據後請務必將各國家/地區的數據依以下順序排列：「確診病例數高低（由多到少）→（若確診病例數相同）死亡病例數高低（由多到少）→（若死亡病例數相同）痊癒病例數高低（由少到多）→（若痊癒病例數相同）該國家/地區的ISO 3166-1三位代碼（由A至Z）」排列。

5) 編輯時請扣除屬地的所有統計數字，JHU的數據包含屬地，請不要引用。（表格內相應數據也有編輯注釋。）

6) 可將表格複製到Microsoft Excel或OpenOffice以作快速運算。

7) 部分國家/地區相應數據也有編輯注釋，請留意。

不然可视模式看不到 ——羊羊（留言 | 贡献） 2020年8月18日 (二) 12:58 (UTC)

@羊羊32521：已完成修改，不过可视化编辑器好像编辑提示不太明显。 BlackShadowG^★（留言） 2020年8月18日 (二) 13:25 (UTC)

好的，谢谢 ——羊羊 (留言|贡献) 2020年8月24日 (一) 02:20 (UTC)

在ITN中加入置顶信息框展示COVID-19相关条目

经公示后，决议将该模板置于新闻动态专栏至疫情结束。该模板之格式细节仍须讨论。台湾杉在此发言 (会客室) 2020年9月4日 (五) 14:20 (UTC)

下列讨论已经关闭，请勿修改。如有任何意见，请至合适的讨论页进行，并不要再次编辑本讨论。

---

目前英语、德语、西班牙语、韩语、俄语、越南语等语言版本，皆设有Template:Itn/special-header用于展示疫情相关条目。建议中维同步设立，并已经草创完成，除加入英维所列出的条目外，还加入了陆港澳台马新六地的疫情条目。此模板为草案，社群可进一步讨论需要增添哪些内容；不过请先讨论需不需要加入此框。

2019冠状病毒病疫情

累计确诊人数超过{{{confirmed}}}万人，其中至少逾{{{death}}}万人死亡、{{{recovered}}}万人治愈。

• 疾病
• 病毒
• 检测
• 时间轴
• 全球各地疫情
  • 中国大陆
  • 香港
  • 澳门
  • 台湾
  • 新加坡
  • 马来西亚
• 反应与影响
• 知名去世患者
• 主题

抄送@KOKUYO、Shizhao，两位有较多参与ITN处理的管理，以及@Zhl025、Z7504。—Rowingbohe♫ _{欢迎参与浙江专题 台州专题} 2020年8月19日 (三) 03:55 (UTC)

• (＋)支持。—— Eric Liu _{创造は生命（留言．留名．学生会）} 2020年8月19日 (三) 11:00 (UTC)
• (＋)支持，不过不知道如果真要放在ITN的话是否妥当，所以仍旧再提一次，理由都一样。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月19日 (三) 15:24 (UTC)
• (＆)建议：Itn可由5项暂减至4+“special-header”项，以避免版面挤迫。--Cmsth11126a02（留言） 2020年8月19日 (三) 16:25 (UTC)
  • @Cmsth11126a02：不过也不是所有的用户都会这么在意COVID-19阿（所以才怀疑是否妥当），维基百科不是新闻搜集处，如果只单放那个模板而要废除其他新闻的话，看以后新闻动态候选也不用提名新闻了 囧rz...。COVID-19就现在来看，要结束根本“遥遥无期”。还有一个(？)疑问，如果放上以后会不会因为连锁保护而导致反效果，让其他相关模板（如Cases in the COVID-19 pandemic模板）或条目都不能编辑了？--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月19日 (三) 16:37 (UTC)
    • @Z7504：我只建议减一个新闻位置，说我废全部太上纲上线了。--Cmsth11126a02（留言） 2020年8月19日 (三) 17:50 (UTC)
    • 其他相关模板可以由机器人/管理员定时更新。--Cmsth11126a02（留言） 2020年8月19日 (三) 17:54 (UTC)

这个模板似乎存在地域中心主义？--百無一用是書生 (☎) 2020年8月20日 (四) 01:14 (UTC)

可以考虑去掉六地疫情的东西（也就是括号），但这需要在【放置模板】的决定获得通过之后再议。—Rowingbohe♫ _{欢迎参与浙江专题 台州专题} 2020年8月27日 (四) 09:25 (UTC)

• 这个模版在手机版少个括号，不知何故。—曾晋哲反对五个一（留言·Q） 2020年8月20日 (四) 01:19 (UTC)
• (－)反对，一、我认为COVID-19没有特权，也不是所有用户都这么在意COVID-19，二、记载疫情的相关讯息已经很多了（指维基百科外），在GOOGLE搜个COVID-19就能查到感染数/死亡数，我不认为这项资讯有用。三、内容过于地域中心。-KRF（留言） 2020年8月20日 (四) 10:40 (UTC)
• 需要一个有足够人力营运的covid19 portal.--Temp3600（留言） 2020年8月22日 (六) 09:09 (UTC)
• (＋)强烈支持，顺便逐一反驳一下上面的几个论点：

1. COVID-19的确没有特权，但是没有任何方法证明（中文）维基百科读者和编者不重视COVID-19，首先统计数据中显示COVID-19条目连续4个月为月阅读量最大的条目；其次，COVID-19的多个相关条目遭到过新闻媒体引用；最后，如果要平行比较的话：统计数据中前15的维基百科中，除中文外：英文、宿务语、瑞典语、德语、法语、西班牙语、俄语、波兰语、越南语、葡萄牙语中都一定在首页新闻栏或新闻栏类似物里有直接链向条目的相关讯息（剩下的我不太确定我漏没漏，另外我是说的相关讯息，不一定和这个模板一模一样，但至少是有），比例至少为71.43%。
2. 不要指望信息会自己跑到维基百科上。
3. 有地域中心可以慢慢改，没有页面是不变的，另外，既然目前不确定加模板后会不会有地域中心这个问题（目前也没有共识），那就不要去假想存在这么一个问题。

--Narumi Toa（留言） 2020年8月25日 (二) 04:57 (UTC)

• @Narumi Toa：那能否解释如何解决“不是所有用户都这么在意COVID-19”的问题？不然又要被说这个了。再者，这个模板恐怕还是看管理员心情决定是否要不要放。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月26日 (三) 11:44 (UTC)

• @Z7504：说实话没什么好办法，因为显然这句话是对的（因为可以有各种各样的原因会有人不去关心这件事），但它显然得不到“COVID-19不能置顶”、“COVID-19不受重视”或者“没有必要加COVID-19”这些结论。投票的确不能代替讨论，但我觉得这不应该成为少数派唯一反对多数派的理由，要知道

  他们是嘲笑过哥伦布、富尔顿和莱特兄弟。但是他们也嘲笑过小丑博佐。 — 卡尔·萨根，布鲁卡的脑

  --Narumi Toa（留言） 2020年8月26日 (三) 13:17 (UTC)

参考资料

• 英文世界也并非所有人都在意COVID-19，那为什么他们用了呢？—Rowingbohe♫ _{欢迎参与浙江专题 台州专题} 2020年8月27日 (四) 09:24 (UTC)

• @Rowingbohe：别，这样的反驳受不起不能套用英文世界的辩驳。--Narumi Toa（留言） 2020年8月27日 (四) 10:00 (UTC)

• 另外可以参考一下英语维基百科和法语维基百科相关决议的讨论过程。--Narumi Toa（留言） 2020年8月27日 (四) 10:16 (UTC)

• (＋)支持，但(※)注意，提议页面中使用了模板{{Cases in the COVID-19 pandemic}}，这会不会导致这个模板因为受到了首页的连锁保护而无法更新了？如果是这样，则建议不要使用该模板。——BlackShadowG（留言） 2020年8月27日 (四) 06:07 (UTC)
  • 我提案的时候没见到这个模板。这一项大概是为了解决现在首页更新疫情数据使用的，可以不用模板，但是更新的确是个问题。可能需要模板编辑员们干活了—Rowingbohe♫ _{欢迎参与浙江专题 台州专题} 2020年8月27日 (四) 09:24 (UTC)
    • 但显然得知，这个模板更新的用户就没几个（这里讨论也都看得出来了 囧rz...），请问谁敢放心交给模板编辑员？讲个不客气的，这样子得到的模板编辑员权限，恐怕也都是被质疑“球员兼裁判”罢了。如何确保模板编辑员他们每天都有时间更新呢？这样不是早已失去了维基百科“想编辑再来编辑，不想编辑则休息”的理念了吗？如果要测试放进去ITN模板的话，恐怕还得问@KOKUYO、Shizhao、Kerolf666等人了。顺便(：)回应@Temp3600不要期望zh版维基百科真有用户会每天更新这个Cases in the COVID-19 pandemic模板，会编辑2019冠状病毒病病例数模板的不等于会同时帮忙更新Cases in the COVID-19 pandemic模板。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月27日 (四) 11:47 (UTC)
      • 可以考虑开个BOT什么的？--Narumi Toa（留言） 2020年8月27日 (四) 12:05 (UTC)
        • 机器人真有这么聪明连其它网站写什么都能即时更新就好了^{[开玩笑的]}，可惜个人真的不相信如此聪明的机器人有人会做。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月27日 (四) 12:10 (UTC)
          • 如，{{汇率}}目前由KrBot定期更新。另外别老是阴阳怪气的，听着难受。—Rowingbohe♫ _{欢迎参与浙江专题 台州专题} 2020年8月27日 (四) 12:33 (UTC)
          • 那先看看是不是如这样子置顶吧，坚持要放置顶如果真的可行的话，那么Itn模板长的应该就是这样子吧。问题恐怕只差在三点：一、上面还有没有人仍然不想放首页？二、会不会真的造成连锁保护？(～)补充，可能也会有人会问：为什么en版的这个模板没有写那行字，zh版要加？加的理由很简单，那就是省去以后提名候选的程序，直接写在模板上就好了。相对的，加上之后，Cases in the COVID-19 pandemic模板就有连锁保护的可能。等直到疫情真的结束以后，再考虑拿掉吧。这疫情结束不是“遥遥无期”吗？三、上面已经提过，请问如何解决这个所谓“会编辑2019冠状病毒病病例数模板的用户不等于会同时帮忙更新Cases in the COVID-19 pandemic模板”的问题？如果不解决并说服那些不会编辑的，确诊、死亡和治愈数根本不会一致，还会被说是破坏阿......，第三个问题可能也是另外一回事，因为不说服的话根本也不用考虑上Itn直到疫情真的结束了，变相是白讲的。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月27日 (四) 19:40 (UTC)
• 连锁保护是连锁全保护，不是连锁模板保护，连模板编辑员都无能为力，必须得要管理员来更新 囧rz...建议干脆别直接用这个模板了吧，不如让有管理员权限的机器人每隔一段时间把{{Itn/special-header}}与{{Cases in the COVID-19 pandemic}}中记录的病例数同步一下，这样应该可行。 BlackShadowG（留言） 2020年8月28日 (五) 03:04 (UTC)
  • 那恐怕还是得像现在候选区一样“每100万”报一次了 囧rz...，不然怎么办呢？想省略提名候选都不行了。想到了，@BlackShadowG：恐怕唯一的方式就是内部链接了吧？内部链接记得不会啊，可以写成Template:Cases in the COVID-19 pandemic之类的--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月28日 (五) 03:40 (UTC)
    • 我的想法是把病例数那一块做成参数，在T:Itn里面代码大致是这样：{{Itn/special-header|confirmed=|death=}}，然后每100万更新一次。显示文字就参照目前的ITN：全球各地累计确诊人数突破{{{confirmed}}}万人，并造成至少{{{death}}}万人死亡。—Rowingbohe♫ _{欢迎参与浙江专题 台州专题} 2020年8月28日 (五) 05:57 (UTC)

      赞成，然后设定机器人定期把{{Itn/special-header|confirmed=}}与{{Cases in the COVID-19 pandemic|confirmed}}、{{Itn/special-header|recovered=}}与{{Cases in the COVID-19 pandemic|recovered}}、{{Itn/special-header|death=}}与{{Cases in the COVID-19 pandemic|death}}同步，这也许是目前较为可行的方案。 BlackShadowG（留言） 2020年8月28日 (五) 06:17 (UTC)

      • 那么那些不一定会编辑该模板的用户以及上面反对或认为地域中心的是否还得说服他们呢？暂时就先不多说了，看看情况。说是连锁保护的问题，实际上还不都是得真的放上Itn模板了才能看是否真会这样嘛？--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月28日 (五) 06:35 (UTC)

        1.既然是每100万一次，我想不要每天更新具体数字了，就100万更新一次即可。2.我认为本模板应该和cases in the COVID-19 pandemic分开，因为目前itn全保护，用adminbot的话申请任务貌似比较费时间。ITNC的提案可以照样提，也可以不提，然后管理员更新special-header里的confirmed参数和death参数，就可以了。3.recovered暂时不放，以前的ITN提案都没有。—Rowingbohe♫ _{欢迎参与浙江专题 台州专题} 2020年8月28日 (五) 06:54 (UTC)

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本讨论已经关闭，请勿修改。如有任何意见，请至合适的讨论页进行，并不要再次编辑本讨论。

模板细节讨论

• 7天公示期无异议，设计方案获得通过，烦请管理员作具体部署。--百战天虫（留言） 2020年9月13日 (日) 05:10 (UTC)
  • (～)补充：已拜托使用放在Itn模板，直到疫情正式结束。惟公示期间的版本，里面的新闻是没有变的，所以才会和首页显示的新闻不同，但其他基本一样，所以没错。但之后就要狠狠监督管理员有无更新Cases in the COVID-19 pandemic模板了，因为真的会连锁保护。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年9月13日 (日) 10:02 (UTC)

下列讨论已经关闭，请勿修改。如有任何意见，请至合适的讨论页进行，并不要再次编辑本讨论。

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针对同意放置本模板的提案（即：在T:Itn中图片前加入此模板）暂时公示7天若7天内无异议，则开始讨论以下问题：

1. 是否需要在全球各地疫情后加入六地疫情条目。
2. 是否需要放置疫情数据。
3. 要同时减少一项ITN，防止版面过长。
4. 是否需要加入其他内容（若此项无提案，则不讨论）。—Rowingbohe♫ _{欢迎参与浙江专题 台州专题} 2020年8月28日 (五) 06:58 (UTC)

说明：已经比照现在的enwiki版本做了修改。第二个是去掉可能地域中心内容的修改版，此修改版应用到首页上的效果，可至这里查看。—Rowingbohe♫ _{欢迎参与浙江专题 台州专题} 2020年8月28日 (五) 07:23 (UTC)

2019冠状病毒病疫情

疾病

病毒

检测

时间轴

全球各地疫情

中国大陆

香港

澳门

台湾

新加坡

马来西亚

反应与影响

主题
累计确诊人数超过3,167.3万人，其中逾97.2万人死亡、2,178.5万人治愈。

2019冠状病毒病疫情

疾病

病毒

检测

时间轴

全球各地疫情

反应与影响

主题
累计确诊人数超过3,167.3万人，其中逾97.2万人死亡、2,178.5万人治愈。

• (＋)支持第二个版本（去掉地域中心），不过之后更新或者和2019冠状病毒病病例数专题写的确诊、死亡和治愈案例数不一致的话那就没办法，因为上面提到的问题根本还没解决。另外，希望同时放上治愈数，因为确诊数减去已经死亡和治愈的案例，实际上待在医院的已经不到1,000万例（此文之前约落在700至800万例），所以不要只写确诊和死亡人数，这样有点不符合实际剩余的确诊数。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月28日 (五) 10:01 (UTC)
  • 完成。—Rowingbohe♫ _{欢迎参与浙江专题 台州专题} 2020年8月28日 (五) 12:19 (UTC)

(＋)支持第二个版本，因为第一个版本放在首页显得太长了。 BlackShadowG（留言） 2020年8月29日 (六) 02:03 (UTC)

(＋)支持，但是挂了以后就不要在新闻动态的正文列表中提到COVID-19的新闻了。--百战天虫（留言） 2020年8月29日 (六) 03:45 (UTC)

(：)回应@百战天虫并副@BlackShadowG： 吐槽一下，看看管理员自己都能“每100万”提报一次，请问这样算不算滥权？看看1700万的时候多少用户就反对过了，2000万的时候又再说一次了，结果呢？多写那一行，套用Cases in the COVID-19 pandemic模板可以省去那个美意难道还不好吗？--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 14:20 (UTC)

(－)反对：当前呈现效果很糟，包括文字垄长、与首页视觉元素不搭等问题。--KOKUYO（留言） 2020年8月29日 (六) 05:34 (UTC)

1. 本版本的三个数字在首页占用的版面，甚至比现在的“全球各地在2019冠状病毒病疫情期间的累计确诊人数突破2,400万人，并造成至少82万人死亡。”还少。整个模板的版面宽度仅仅比一条ITN多一点。不信自己对着WP:首页和User:Rowingbohe/首页看看。
2. 至于呈现效果可以再调，我说了“此模板为草案，社群可进一步讨论需要增添哪些内容；不过请先讨论需不需要加入此框。”因为现在存在问题就否定整个想法，纯粹是因噎废食。—Rowingbohe♫ _{欢迎参与浙江专题 台州专题} 2020年8月29日 (六) 14:12 (UTC)

(＋)支持：同百战天虫。一个疫情模板都能扯上地域中立不中立、有无人关心的问题，真是够了。有了这个模板正好给ITN腾出更多空间。--Super Wang※DC不是贪食蛇，请勿盲目刷分 2020年8月29日 (六) 08:19 (UTC)

(＋)支持：我认为第二个版本很好，其他意见和我之前一样。另外如果文字过长这个观点形成了多数的共识，可以考虑精简到一行。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 14:02 (UTC)

@Narumi Toa：其实不能只说是“一行”，请问“一行”大概几个字？--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 14:24 (UTC)

@Z7504：en:Template:In the news/special-header、pt:Predefinição:Eventos atuais/cabeçalho especial、vi:Bản mẫu:Tin tức/Special-header。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 14:30 (UTC)

(：)回应@Narumi Toa： 吐槽一下，如果在zh版只显示一行没有用，你还要考虑上面提到“每100万”一次的问题。为啥还要一再强调呢？一定要把省略提名的美意打散吗？再(～)补充两个：第一，上面已经讲了3次有了吧，请问如何解决“会编辑2019冠状病毒病病例数模板的用户不等于会同时帮忙更新Cases in the COVID-19 pandemic模板”问题？每100万才更新一次这个已经很好了，“至少”2字放上不就得了？他们不更新Cases in the COVID-19 pandemic模板，是要怪谁？套用参数又被说是破坏的？不信的人请去看2019冠状病毒病病例数模板8月27日的纪录吧，懒得说，BlackShadowG也遇到一样的状况，导致确诊、死亡和治愈数显示不会一致。第二，希望这个也不要遇到，那就先说了：如果确诊人口总数会突破到“1亿”的话，到时候请把单位改掉，请显示“1亿”，不要显示成“10000万”。依照这种何时结束遥遥无期的来看，不排除有这种可能，虽然扣掉死亡和治愈的，实际待在医院其实可能不到1000万 囧rz...。问一句阿，管理员为啥不要把治愈的给写了？造成恐慌吗？--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 14:35 (UTC)

(：)回应@Z7504：1.我就直说了，我认为，目前的情况，如果要简洁，那就没法彻底解决100万问题，如果要两行就可能有冗长现象（也就是现在的第二个版本）2.我觉得Rowingbohe的解决方法很好。另外，我之前甚至想过要不要直接爬取其中一个页面的数据，覆盖到另外一个数据（可以写成脚本或者小工具），后面的套用的话，我认为这个简单，直接在编辑摘要里写出自另一个模板就好，可以参考ESLINK和CWW的做法。3.突破亿这个应该并不难改吧，反正我个人认为不是很难改。4.首先我不是管理员，然后我认为这其实是一个NPOV问题，而且我也没什么好办法，就最后这个问题完全可以单独开一个新主题讨论要不要加治愈的（我记得类似这种问题英文维基百科是有相关论述的，不过一时半会找不到了）--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 14:54 (UTC)

(～)补充不要小看机器人啊，en可是有ClueBot NG这种东西的。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 15:10 (UTC)

那些要不要更新的问题就不插嘴多说了。只怕不讲为啥要加入那一行字的问题点话，讲难听一点，你们似乎会把在维基百科不想参与COVID-19讨论的用户当作死人或者默认没有异议一样“排除在外”，就这样，别怪讲话没有文明阿。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 15:14 (UTC)

这个问题恐怕就没什么好办法，在现实中的投票率也往往是个大问题，现在也不是雅典那个时期了，再说不是有公示期吗。至于说怎么卓越的解决编者参与讨论的问题，恕我不是政治科学和社会科学专业人员。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 15:30 (UTC)

当然知道有公示期阿（难道他们会同意无异议放上直到疫情正式结束吗？别傻了），(＆)建议就别再插嘴多说，看他们都怎么搞吧，不然讨论这个真的会没有意义，更失去了当初建立Cases in the COVID-19 pandemic模板的用意。(～)补充：上面那些写2019冠状病毒病病例数模板不想套用约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）数据的几位用户，已经在8月27日时写成一项(＆)建议了，不要强迫套用约翰斯·霍普金斯大学的数据，为了这种东西搞到编辑战实在没意义。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 15:34 (UTC)

• (＊)提醒@Rowingbohe：7日已过。放首页直到疫情正式结束应该没有异议了吧？--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年9月4日 (五) 10:21 (UTC)
  • 目前通过的是模板放置于新闻动态专栏，由于格式部分大家偏好支持第二个版本，是否针对此版本进行公示？台湾杉在此发言 (会客室) 2020年9月4日 (五) 14:24 (UTC)
    • @Taiwania Justo：(＆)建议等待Rowingbohe的回应，不过如果要代为公示似乎也行，主要是那个参数套上去的问题。毕竟上面也说了，疫情根本还在“遥遥无期”，不知道何时结束阿。但那个参数如果套上以后呢，大可不用这么麻烦每“100万”就报备一次（当时也意外发现连结中输入“en:”会吃字的问题），可以大幅省时间。但还是要重申：如果不更新Cases in the COVID-19 pandemic模板就不关事情。这里说过，公告栏也已经尝试过，显然都没有屁用。连en版也都没几个人要更新，都能直接接手了，要不要做的问题而已。怕不重说一次，讲难听一点，都把那些不关心COVID-19或者不想回复的人当作死人或者没有异议看待了，请别怪讲话没有文明阿。如果可以代为公示的话就依照这一个版本公示7日，7日后正式上首页直到疫情正式结束，看谁要代为公示或者由Rowingbohe本人亲自公示了。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年9月4日 (五) 15:07 (UTC)

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• 看起来到隔天还是没有公示动作，在此就代为公示了。目前第二案之模板格式多人同意，就此格式 公示7日。台湾杉在此发言 (会客室) 2020年9月6日 (日) 02:24 (UTC)

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本讨论已经关闭，请勿修改。如有任何意见，请至合适的讨论页进行，并不要再次编辑本讨论。

关于{{Cases in the COVID-19 pandemic}}

@WU MING YI：您好，阁下刚才撤销了我将模板的全球病例数改用{{Cases in the COVID-19 pandemic}}记录的编辑，但使用该模板记录全球病例数可以使两个模板同步以便于更新数据，还请阁下说明原因，谢谢。——BlackShadowG（留言） 2020年8月28日 (五) 03:28 (UTC)

你编辑全球总计，但是下部分各国确诊和死亡及康复合计，跟你编辑全球总计不吻合 WU MING YI（留言） 2020年8月28日 (五) 04:00 (UTC)

全球统计的数据使用的单独的来源（[5]）而不是通过各国的病例数合计而成，这样得到的数据欠缺准确性 BlackShadowG（留言） 2020年8月28日 (五) 05:53 (UTC)

这个模板不用JHU的数据…… 囧rz……，1.JHU的数据包含属地，之前的讨论决定拆分属地；2.就拿英国Recov. Cases举例，本模板数据停在3.22的135人，而JHU则在1,569人（Last Updated at 8/29/2020 11:28:34 上午） ——羊羊 (留言|贡献) 2020年8月29日 (六) 04:10 (UTC)

@羊羊32521：那么这个模板的全球病例数用的是哪个来源…… 囧rz……因为我看到这个模板全球总计那一栏的参考资料写的是JHU的链接…… BlackShadowG（留言） 2020年8月29日 (六) 10:58 (UTC)

@WU MING YI、BlackShadowG、羊羊32521：算了算了，好歹WU MING YI也很认真的更新嘛，人家不想用Johns Hopkins University的数据就不要插手了，所以在就直接写成一项(＆)建议了，即：“建议更新此模板时同时更新{{Cases in the COVID-19 pandemic}}中记录的全球病例数。为了数据的可信度，我们恳请各位希望仅使用约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）来源的确诊、死亡和治愈数的数据写入此处，而不要加入获取途径不同的数据。”，这也是为什么在8月27日时跟BlackShadowG说想做一些稍微异动的原因。而且既然都是更新页面了，就应该鼓励他们更新。也证明了根本说服不了如WU MING YI、羊羊32521 2位用户对Johns Hopkins University数据的疑虑，所以像互助客栈这样子，你们说呢？为了这种东西搞到编辑战实在没意义。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 15:58 (UTC)

请求把所有的争议地区疫情相关数据都单独列出来

模板中争议地区（阿布哈兹、南奥赛梯、德左、顿涅茨克、卢甘斯克、索马里兰、北塞浦路斯和阿拉伯撒哈拉民主共和国）的疫情相关数据已经好几个月没更新了，是否能独立出来单列？本人发现外文相应词条的都单列了 ，科索沃都能单列，这几个怎么没单列？其他的仅用相关国家注释标注，而且里头的数据都已经好几个月没更新了—以上未签名的留言由Sayorimayu（对话｜贡献）于 2020年12月30日 (三) 19:20‎ (UTC)加入。

(＋)支持，另外建议将邮轮疫情单列 ——羊羊 (留言|贡献) 2021年1月1日 (五) 05:20 (UTC)

波多黎各到底有多少人确诊？

worldometers说有17万人多，但所列来源点进去都是9万左右的；谷歌说是13万，但三个来源英文维基百科、covid追踪、纽约时报中，只有纽约时报显示13万，其他也是显示9万。真的很奇怪……幺【彩蛋】于 2021年2月24日 (三) 13:35 (UTC)