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大数据（英语：Big data）[1]，或称巨量资料、海量资料。是资料量一定要达到相当规模才能做的事（例如得到新观点、创造新价值），没有一定规模就无法实现，而且这些事将会改变现有市场、组织、公民与政府的关系。[注 1]
不论是每个人口袋里的手机、背着到处走的电脑、又或是办公室所使用的的服务器系统，都是资讯化社会明显而丰硕的果实。自从电脑进入主流社会以来，累积的资料已经到了一定程度，开始带来全新特殊的改变。[注 2]
现在，世界上资讯成长的速度量前所未见，规模的改变导致从量变引发了质变。譬如天文学、基因组学之类的科学部门，在２１世纪开始后的１０年之间爆炸性成长，因而创造出“巨量资料”这个词；至今已经又扩展到所有人类活动领域。[注 3]
巨量资料的核心重点在于“预测”，一般将巨量资料看做是资讯工程中“人工智能”的一支，或者更具体的说是“机器学习”的一部分，但这其实会造成误导。巨量资料并不是要“敎”电脑如何像人类一样“思考”，而是要计算大量的资料，以此推断几率。[注 4]
以金融领域为例，美国股市每天大约会成交七十亿股，其中有三分之二，是由电脑用数学模型分析大量资料后自动交易。数学模型有双重目标︰一方面预测获利、一方面也试着降低风险。[注 5]
巨量资料也会为商业、市场和社会带来变化。例如、万事达卡顾问公司（MasterCard Advisors），有能力汇整分析来自２１０个国家、１５亿人口的６５０亿笔交易纪录，他们发现之一是︰如果民众在下午４点左右加油，接下来的一个小时内，就可能在附近杂货店或是餐厅，花掉３５美元到５０美元。行销人员如果知道这种事，就能加以设计，只要差不多那个时候的加油站收据，就在背面印上附近杂货店或是餐厅的折价卷。[注 6]
定义 编辑
大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出常用软件在可接受时间下的收集、策展、管理和处理能力。[2]决定大数据大小的指标永远在变，截至2012年[update]，大数据中的数据集可以由几十兆字节至数拍字节的数据组成。这指标不固定是因为传统数据库管理系统以至NoSQL等新型数据库，它们的科技和处理大容量数据的能力不断在改进。[3]在这前题下，新的平台正被开发去处理这些海量资料。美国在2012年就开始着手大数据，奥巴马更在同年投入2亿美金在大数据的开发中，更强调大数据会是之后的未来石油
在一份2001年的研究[4]与相关的演讲中，当时麦塔集团（英语：META Group，现被高德纳咨询公司收购[5])的分析员道格·莱尼（Doug Laney）指出数据增长有三个方向的挑战和机遇：量（Volume，数据大小）、速（Velocity，资料输入输出的速度）与多变（Variety，多样性），合称“3V”或“3Vs”。高德纳与现在大部分大数据产业中的公司，都继续使用这3个V去描述大数据。[6]于2012年，高德纳修改了对大数据的定义：“大数据是大量、高速、及/或多变的资讯资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。”[原文 1][7]另外，有机构在3V之外定义第4个V，真实性（Veracity）为第四特点[8]。
- ^ 原文：Big data are high volume, high velocity, and/or high variety information assets that require new forms of processing to enable enhanced decision making, insight discovery and process optimization.
看到数据之变化 编辑
代表性人物与分析方法 编辑
分析大数据本身，以及数据之间的交互关系，人类通常使用多媒体的方式呈现视觉效果，以下举出代表性的人士、以及分析工具。
- 汉斯·罗斯林、国际卫生学教授、使用工具“Trendalyzer软件”。目的是呈现两百多年以来全球人类的人口统计资料，跟其他数据交叉比对、例如︰收入、宗教、能源使用量……等等。详细的表达方法及说明，可以在中文维基该条目中“演讲录影”观看。
科学界研究的分析方法 编辑
应用范例 编辑
- 台湾“e化天眼计划”系统，在2013年八里双尸案侦办时、调阅警方与民政系统共305具监视器影像资料时间长达1个月，将谢依涵、吕炳宏、张翠萍、陈进福等人的车辆轨迹与通联纪录输入后、将零星、片段资料，分析影像、比对车号进行交叉比对。锁定死者失踪前、尸体被发现后，失踪当晚究竟是赴谁的约会？警方表示，“人证会有记忆上的遗漏或误差”，但科学办案完全以证据说话。[9][10][11]
- 日本“N系统”（自动车ナンバー自动読取装置），可以全年无休对道路上行驶的车辆牌照拍照存档，记录下行驶的路线与时间。另外、东京都警视厅也配合“3D脸部自动辨识系统”辨识人貌鉴定，警察如需调查案情之时，就能够调出数据库数据，进行交叉比对，筛选出可疑的犯罪目标。[12][13]
- 2009年Google工程师依据搜索引擎的查询数据，预测H1N1在美国冬天即将爆发流感，资讯速度比起联邦政府疾病管制局（CDC）提前。并且在《自然》期刊上发表“Detecting influenza epidemics using search engine query data（使用搜索引擎查询数据检测流感疫情）”的文章。[14][15]
- 依据《大数据》一书，第四章 相关性。案例“预测谁家的女儿未婚怀孕”P.83~85
首先就是零售商分析“怀孕的人会购买那些东西”、制作对照用的指标，其实就是购物清单。然后收集人们“信用卡、联名卡”的资料计算出“怀孕预测分数”。这则故事提到有个人很生气到零售商分店找经理出来，骂他们邮寄给读高中的女儿婴儿衣服＆床优惠卷，难道是要鼓励我女儿未婚怀孕吗！！！过了几天经理打电话给这个人道歉，但是这个男人却反而对经理道歉，他说︰“我跟我女儿谈了一下，结果发现，原来家里头有些事情瞒着我，她的预产期是八月份”。
工具 编辑
进行大数据计算是需要电脑软硬件配合，非自然人力可及，相关的工具如下︰
- Apache Hadoop是开放源代码的分散式档案系统，可以用于各种不同电脑之间，总和成为单一电脑系统进行平行运算。
相关条目 编辑
备注 编辑
专书 编辑
| 书籍或论文 | 概述 |
|---|---|
| 《大数据》 （英文：BIG DATA） ISBN 978-986-320-191-5 出版国：中华民国 出版年份：2013年6月 |
作者“麦尔荀伯格Viktor Mayer-Schonberger”、“库基耶Kenneth Cukier”，繁体中文版由天下文化出版。[18][19][20][21]
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参考文献 编辑
- ^ 天下文化出版社对于《大数据》该书的宣传页面
- ^ Snijders, C., Matzat, U., & Reips, U.-D. (2012). ‘Big Data’: Big gaps of knowledge in the field of Internet science. International Journal of Internet Science, 7, 1-5. http://www.ijis.net/ijis7_1/ijis7_1_editorial.html
- ^ Hogan, M. Large Databases. 3 Jan 2013 [2013-07-05]. （原始内容存档于2013-05-14）.
- ^ Douglas, Laney. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety (PDF). Gartner. [6 February 2001].
- ^ Acquisitions. Gartner. [2013-06-29].
- ^ Beyer, Mark. Gartner Says Solving 'Big Data' Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data. Gartner. [13 July 2011]. （原始内容存档于2011-07-10）.
- ^ Douglas, Laney. The Importance of 'Big Data': A Definition. Gartner. [21 June 2012].[永久失效链接]
- ^ What is Big Data?. Villanova University.
- ^ 2013-03-29 八里双尸案 云端分析行车轨迹（中央社）
- ^ 2013-01-25 新北市警局与中华电信联手发表“科技防卫城e化天眼计划”
- ^ 2013-01-25 新北市警局与中华电信启用“e化天眼”计划（iThome／苏文彬）
- ^ 治安维护上监视器(CCTV)之发展与应用 - 公务出国报告资讯网（报告书全文）
- ^ 治安维护上监视器(CCTV)之发展与应用 - 公务出国报告资讯网（HTML档）
- ^ 《自然》期刊︰Detecting influenza epidemics using search engine query data（使用搜索引擎查询数据检测流感疫情）
- ^ 文章全文（PDF）：Detecting influenza epidemics using search engine query data（使用搜索引擎查询数据检测流感疫情）
- ^ “Google 流感趋势”提供全球每周流感疫情预测
- ^ Google 历史沿革／2009年10月／我们的流感监测工具流感趋势目前增加提供16个国家、37种语文的资料。
- ^ http://www.vmsweb.net/ 原作者“麦尔荀伯格Viktor Mayer-Schonberger”的网站]
- ^ 原作者“麦尔荀伯格Viktor Mayer-Schonberger”在中央电视台财经频道的访谈，2013-04-14 央视２套＞《对话》谁在引爆大数据
- ^ 原作者“库基耶Kenneth Cukier”演讲，2013-04-18 GoogleTalks＞BIG DATA: A Revolution That Will Transform...
- ^ 天下文化出版社对于《大数据》该书的宣传页面
延伸阅读 编辑
- The Rise of Industrial Big Data Leveraging large time-series data sets to drive innovation, competitiveness and growth--capitalizing on the big data opportunity. GE Intelligent Platforms White Paper.
- Hilbert, Martin; López, Priscila. The World's Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information. Science. 2011 pmid = 21310967, 332 (6025): 60–65.
- Resources on how Topological Data Analysis is used to analyze big data
外部链接 编辑
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