四分位距(英语:interquartile range, IQR)。是描述统计学中的一种方法,以确定第三四分位数和第一四分位数的差(即的差距)[1]。与变异数标准差一样,表示统计资料中各变量分散情形,但四分差更多为一种稳健统计robust statistic)。

四分位差(英语:Quartile Deviation, QD),是的值差的一半,即

定义

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四分位距通常是用来构建箱形图,以及对概率分布的简要图表概述。对一个对称性分布数据(其中位数必然等于第三四分位数与第一四分位数的算术平均数),二分之一的四分差等于绝对中位差MAD)。中位数是聚中趋势的反映[2]

 

举例

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图示中箱形图(有四分位数及四分位距)和概率密度函数 为描述一个常规总量 N(0,1σ2)的分布情况

图表中的数据

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数列 参数 四分差
1 102
2 104
3 105  
4 107
5 108
6 109  (中位数)
7 110
8 112
9 115  
10 118
11 118

从这个图示中,我们可以算出四分差的距离为 

箱形图中的数据

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                            +-----+-+    
  o           *     |-------|     | |---|
                            +-----+-+    
                                         
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+   数列
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12

从该图中我们可算出:

  • 第一四分位数 
  • 中位数(第二四分位数) 
  • 第三四分位数 
  • 四分位距 
  • 四分位差 

相关条目

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参考文献

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  1. ^ Interquartile Range. [2009-09-18]. (原始内容存档于2009-11-25). 
  2. ^ What is an interquartile range?. [2009-09-18]. (原始内容存档于2009-09-25). 

外部链接

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