矩阵图法(英文:Matrix Diagram)是新的七种质量控制工具之一,通常用于分析两组或者多组信息之间的关联、关联的强度、以及互相如何影响的一种质量管理工具。矩阵图法有多种形式,例如L型、T型、Y型、C型、X型和屋顶形。[1]

L型矩阵图

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L型矩阵图将两组信息相关联,因其表头形状像一个倒置的“L”而被称作L型矩阵图。[2]

L型矩阵图示例
L型矩阵图 客户A 客户B 客户C 客户D
纯度% > 99.2 > 99.2 > 99.4 > 99.0
痕量金属(ppm) < 5 < 10 < 25
水 (ppm) < 10 <5 < 10
黏度 (cp) 20-35 20-30 10-50 15-35
颜色 < 10 <10 < 15 < 10
桶装
卡车运输
火车运输

T型矩阵图

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T型矩阵图适用于分析三组信息,不相关的两组均与另一组相关的情况。由于表头像横过来的“T”型而被称作T型矩阵图。[2]例如A、B、C三组数据的情形下,B与C均与A相关,但B、C彼此不相关时,可以采用T型矩阵图。如以下矩阵标识了产品型号1、2、3、4在生产工厂甲、乙、丙、丁的生产量、和客户A、B、C、D的订单量之间的关系。

T型矩阵图示例
甲工厂
乙工厂
丙工厂
丁工厂
⌾大批量

○小批量

型号-1 型号-2 型号-3 型号-4
A客户
B客户
C客户
D客户

Y型矩阵图

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Y型矩阵图适用于三组信息之间两两相关的情况。由于表头排列像“Y”型而被称作T型矩阵图。[2]

C型矩阵图

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C型矩阵适用于三组信息之间同时相关的情况。由于表头排列像“C”而被称作C型矩阵图。由于矩阵图为三维,不易手工制作,故C型矩阵图通常在软件上实现。[2]

X型矩阵图

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X型矩阵图适用于四组信息,两组不相关的信息与另外两组不相关的数据相关的情况。例如A、B、C、D四组信息,其中A、D不相关,B、C亦不相关,A与B、C相关,D亦与B、C相关,即可采用X型矩阵表示。例如下表:

X型矩阵图
甲工厂
乙工厂
丙工厂
丁工厂
铁路 陆路 海运 空运 ⌾ 大批量

○小批量

型号-1 型号-2 型号-3 型号-4
A客户
B客户
C客户
D客户

屋顶图

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企业产品机能展开的品质屋

屋顶图描述了多组信息之间两两相关的情况。因为形状像屋顶而被称为屋顶图。屋顶图常用于作为产品开发工具和质量工具的品质屋中。[2]

参考来源

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  1. ^ 矩陣圖法 - MBA智库百科. wiki.mbalib.com. [2024-03-03]. 
  2. ^ 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 Nancy R. Tague. WHAT IS A MATRIX DIAGRAM?. asq.org. [2024-03-03]. (原始内容存档于2020-09-21) (英语).