线段树 (储存区间)
树形数据结构
线段树(英语:Segment tree)是一种二元树形资料结构,1977年由乔恩·本特利发明[1],用以储存区间或线段,并且允许快速查询结构内包含某一点的所有区间。
一个包含个区间的线段树,空间复杂度为,查询的时间复杂度则为,其中是符合条件的区间数量。
此资料结构亦可推广到高维度。
结构
编辑线段树是一个平衡的二叉树,它将每个长度不为1的区间划分成左右两个区间递归求解。令整个区间的长度为N,则其有N个叶节点,每个叶节点代表一个单位区间,每个内部结点代表的区间为其两个儿子代表区间的联集。这种数据结构可以方便的进行大部分的区间操作。
本处以一维的线段树为例。
令S是一维线段的集合。将这些线段的端点坐标由小到大排序,令其为 。我们将被这些端点切分的每一个区间称为“单位区间”(每个端点所在的位置会单独成为一个单位区间),从左到右包含:
线段树的结构为一个二元树,每个节点都代表一个坐标区间,节点N所代表的区间记为Int(N),则其需符合以下条件:
- 其每一个叶节点,从左到右代表每个单位区间。
- 其内部节点代表的区间是其两个儿子代表的区间之联集。
- 每个节点(包含叶子)中有一个储存线段的资料结构。若一个线段S的坐标区间包含Int(N)但不包含Int(parent(N)),则节点N中会储存线段S。
实现
编辑在此以求出范围最小值作为范例
template <typename T>
class SegMinTree {
public:
// 新建一个最小值线段树用于处理[0, n)的数据
SegMinTree(int n) : N(n), values_(4 * n), deltas_(4 * n) {}
// 返回指定位置的数据
T Get(int index) const {
return GetRangeMin(index, index + 1);
}
// 将数据写入指定位置
void Set(int index, T value) {
IncrementRange(index, index + 1, value - Get(index));
}
// 返回区间上的最小值
T GetRangeMin(int start, int end) const {
return Query(FullSegment(), start, end);
}
// 对一段区间上的所有值加上同一个增量
void IncrementRange(int start, int end, T delta) {
Increment(FullSegment(), start, end, delta);
}
private:
struct Segment {
int id;
int start;
int end;
bool Overlaps(int start, int end) const {
return this->start < end && this->end > start;
}
bool IsIn(int start, int end) const {
return start <= this->start && this->end <= end;
}
Segment Left() const {
return {.id = id * 2, .start = start, .end = (start + end + 1) / 2};
}
Segment Right() const {
return {.id = id * 2 + 1, .start = (start + end + 1) / 2, .end = end};
}
};
Segment FullSegment() const {
return {.id = 1, .start = 0, .end = N};
}
T Query(const Segment& segment, int start, int end) const {
if (!segment.Overlaps(start, end)) {
return std::numeric_limits<T>::max();
}
if (segment.IsIn(start, end)) {
return values_[segment.id];
}
// 处理部分重合的情况
T children_value = std::min(Query(segment.Left(), start, end), Query(segment.Right(), start, end));
return deltas_[segment.id] + children_value;
}
// 返回segment里面新的最小值(跟[start, end)无关).
T Increment(const Segment& segment, int start, int end, T delta) {
if (!segment.Overlaps(start, end)) {
return values_[segment.id]; // 没有改变
}
if (segment.IsIn(start, end)) {
values_[segment.id] += delta;
deltas_[segment.id] += delta;
return values_[segment.id];
}
// 处理部分重合的情况
T value = std::min(Increment(segment.Left(), start, end, delta),
Increment(segment.Right(), start, end, delta));
value += deltas_[segment.id];
values_[segment.id] = value;
return value;
}
const int N;
std::vector<T> values_;
std::vector<T> deltas_; // deltas_[id] 里的值只用于子结点。
};
在此以求出范围最小值作为范例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
int n , q , seg[800005] = {0} , x , a , b , arr[200005];
//初始化線段樹
void build(int id , int l , int r)
{
if(l == r){
seg[id] = arr[l];
return;
}
int mid = (l+r)>>1;
build(2*id,l,mid);
build(2*id+1,mid+1,r);
seg[id] = min(seg[2*id],seg[2*id+1]);
return;
}
//從線段樹中提取資訊
int query(int id , int l , int r , int ql , int qr)
{
if(qr < l || ql > r)return 1e9;
if(ql <= l && r <= qr)return seg[id];
int mid = (l+r)>>1;
return min(query(2*id,l,mid,ql,qr),
query(2*id+1,mid+1,r,ql,qr));
}
//更新線段樹
void update(int id , int l , int r , int k , int u)
{
if(l==r){
seg[id] = u;
return;
}
int mid = (l+r)>>1;
if(k <= mid)update(2*id,l,mid,k,u);
else update(2*id+1,mid+1,r,k,u);
seg[id] = min(seg[2*id] , seg[2*id+1]);
return;
}
signed main()
{
//輸入陣列大小 提問數量
cin >> n >> q;
for(int i = 1 ; i <= n ; i++)cin >> arr[i];
build(1,1,n);
for(int i = 0 ; i < q ; i++)
{
//輸入 1 a b 代表將第a個數改為b
//輸入 2 a b 代表求[a,b]中的最小值
cin >> x >> a >> b;
if(x == 1)update(1,1,n,a,b);
else if(x == 2)cout << query(1,1,n,a,b) << "\n";
}
return 0;
}
参考资料
编辑- ^ (de Berg et al. 2000,第229页)
- de Berg, Mark; van Kreveld, Marc; Overmars, Mark; Schwarzkopf, Otfried. More Geometric Data Structures. Computational Geometry: algorithms and applications 2nd. Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York. 20002000. ISBN 3-540-65620-0. doi:10.1007/978-3-540-77974-2.
- http://www.cs.nthu.edu.tw/~wkhon/ds/ds10/tutorial/tutorial6.pdf (页面存档备份,存于互联网档案馆)