量测系统分析

量测系统分析（measurement systems analysis）简称MSA，是有关量测程序的彻底评估，一般会包括特别设计的实验，目的是要找出量测程序变异的成份。

制造产品的流程可能会有变异，同样的，量测及产生数据的流程也可能有变异，因此输出不正确的结果。 量测系统分析会评估测试方法、测量仪器以及取得量测数据的整个过程，目的是要确保用来进行分析（一般是品质分析）之资料的完整性，并且了解在进行有关产品或是流程上决策时，其中可能会受量测误差影响的程度 量测系统分析是六标准差方法论中重要的一部份，也是某些品质系统中的一部份。

量测系统分析会分析会影响指定量测特性的设备、操作、程序、软体以及人员。

目的

量测系统分析的目的是：

1. 为量测的不确定性进行量化，包括准度、精度、可重复性、可再现性、稳定性及其线性程度，需确认这些数据随时间的变化，以及在量测程序预期范围以外的变化。
2. 若需要，展开改善计划。
3. 确认某一量测程序是否符合特定的工程或制造应用。

工具及考虑因素

量测系统分析会考虑以下项目：

• 选择正确的量测及方法。
• 评估量测设备。
• 评估量测流程及操作者。
• 评估量测之间的影响。
• 针对个别量测设备及量测系统，计算测量不确定度。

量测系统分析常见的工具及技术有：校正研究、固定效应ANOVA、变异分类（components of variance）、属性量具分析（attribute gage study）、Gage R&R、变异数分析测试（ANOVA gage R&R）及破坏性测试分析。 选择的工具一般会用量测系统本身的特性所决定。

可能影响的因素如下：

• 设备：量测设备、校准、治具
• 人员：训练、教育、技巧、注意程度
• 程序：测试方式，规格
• 样品：材料，要测试的物件、抽样计算、抽样准备
• 环境：温度、湿度、条件、预处理
• 管理：训练计划、计量学系统、人员支持、品管系统支持。

也可以用石川图列出量测可能出现变异的来源。

ASTM流程

美国材料和试验协会（ASTM）有许多有关评估量测系统及测试方式的流程，例如：

• ASTM E2782 - Standard Guide for Measurement Systems Analysis
• ASTM D4356 - Standard Practice for Establishing Consistent Test Method Tolerances
• ASTM E691 - Standard Practice for Conducting an Interlaboratory Study to Determine the Precision of a Test Method
• ASTM E1169 - Standard Guide for Conducting Ruggedness Tests
• ASTM E1488 - Standard Guide for Statistical Procedures to Use in Developing and Applying Test Methods

ASME流程

美国机械工程师学会（ASME）有许多针对特定任务不确定性预估以及方式的流程及报告，在评估度量是否符合规范时，可以知道其不确定程度。

• B89.7.3.1 - 2001 Guidelines for Decision Rules: Considering Measurement Uncertainty Determining Conformance to Specifications
• B89.7.3.2 - 2007 Guidelines for the Evaluation of Dimensional Measurement Uncertainty (Technical Report)
• B89.7.3.3 - 2002 Guidelines for Assessing the Reliability of Dimensional Measurement Uncertainty Statements

AIAG流程

汽车工业行动小组（AIAG）也有其有关量测系统分析的程序。是以下AIAG出版品的一部份

• 量测系统分析手册
• 失效模式与影响分析（FMEA）及管制计划手册
• 统计过程控制（SPC）手册
• 生产件批准程序（PPAP）手册

相关条目

• 量测不确定性
• 循环测试
• 验证及确认
• 测量精度

外部链接

• Montgomery, Douglas C. Introduction to Statistical Quality Control 7th. John Wiley and Sons. 2013. ISBN 978-1-118-14681-1. 
• Burdick, Richard K.; Borror, Connie M.; Montgomery, Douglas C. Design and Analysis of Gauge R&R Studies: Making Decisions with Confidence Intervals in Random and Mixed ANOVA Models. SIAM. 2005. ISBN 978-0-898715-88-0. 
• Wheeler, Donald. EMP III: Evaluating the Measurement Process & Using Imperfect Data. SPC Press. 2006. ISBN 978-0-945320-67-8. 
• Niles, Kim. Characterizing the Measurement Process in iSixSigma Insights Newsletter, Vol. 3, #42. 2002. ISSN 1530-7603.