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Psi理论

Psi理论是一种系统性的心理学理论，由班贝格大学的迪特里希·多纳提出，该理论涵盖了人类的动作调节、意图选择和情感等方面，[1] [2]将人的心智建模为讯息处理代理，由一系列基本的生理、社会和认知的驱动力所控制。知觉和认知过程受到了这些驱动力的指导及调节，从而得以在开放环境中自发地建立目标并尝试实现。

除了动机系统和情感系统外，Psi理论还提出了一种解释表征的神经符号模型，该模型在分层的扩散激发网路中编码语义关系，以感测器和致动器为基础，透过自发探索习得这些表征。

主要假设

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Psi理论的概念可以简化为一系列基本假设。[3] Psi理论将认知系统描述为一种由关联和依赖性组成的结构，目的是在面对动态环境时保持稳态平衡。

评估

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在实验范式中评估Psi理论并不容易，主要是因为它提出了许多自由变量。Psi理论的预测和命题大多是定性的。在有定量陈述的地方却很少得到实验证据的支持，例如情节记忆中的联想之衰减速度，记忆提取过程中的激发扩散之宽度及深度；对于问题解决和学习代理的设计，这些陈述代表了临时解决办法，以解决其所提出的工程需求。

其中一个例外是情感模型，该模型已经受到一组计算模拟实验的检验。虽然它仍包含许多自由变量，用于确定如何设置调变器参数，以及如何对动机压力作出反应，但它可以在行为实验中拟合到人类受试者身上，从而在实验设置中作为不同人格类型演示出类似的表现。[2][4][5]该参数集也可以通过进化模拟的方式拟合到环境中；情感和动机模型的自由参数可以再现个人差异。[6]

Psi理论也可以解释为认知架构的规范。

MicroPsi架构

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MicroPsi [7] [8]是一种认知架构，由柏林洪堡大学的Joscha Bach和奥斯纳布吕克大学的认知科学研究所创建。MicroPsi透过分类法、继承和语言标记拓展了Psi理论的表征； MicroPsi的扩散激发网路可进行神经学习、计划和关联检索 。

MicroPsi的第一代产品（2003-2009）是用Java实现的，包含了编辑和模拟软件代理的框架，使用扩散激发网路来进行，以及用于可视化的图形引擎 ，此外MicroPsi也已经被应用在机器人控制架构。 [9]

MicroPsi 2是MicroPsi的新实作，用Python编写，当前是作为知识表征的工具。 [10]

OpenCog

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OpenCog认知架构纳入了“OpenPsi”，这是Psi理论的简单实作，有著与汉森机器人技术公司的机器人进行情感建模的介面。

文献

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  • Dietrich Dörner: Bauplan für eine Seele. Rowohlt, 1999, ISBN 978-3-498-012885 (in German).
  • Dietrich Dörner, Christina Bartl, Frank Detje, Jürgen Gerdes, Dorothée Halcour, Harald Schaub, Ulrike Starker: Die Mechanik des Seelenwagens. Eine neuronale Theorie der Handlungsregulation. Verlag Hans Huber, 2002, ISBN 3-456-83814-X (in German).
  • Dietrich Dörner & C. Dominik Güss, (2013). PSI: A computational architecture of cognition, motivation, and emotion. Review of General Psychology, 17, 297–317.
  • Joscha Bach: Principles of Synthetic Intelligence. PSI: An Architecture of Motivated Cognition. Oxford University Press, 2009, ISBN 978-0-195-370676.

参考资料

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  1. ^ Dörner, D. (1999): Bauplan für eine Seele. Reinbek: Rowohlt
  2. ^ 2.0 2.1 Dörner, D., Bartl, C., Detje, F., Gerdes, J., Halcour, D., Schaub, H., Starker, U. (2002): Die Mechanik des Seelenwagens. Eine neuronale Theorie der Handlungsregulation. Bern, Göttingen, Toronto, Seattle: Verlag Hans Huber
  3. ^ Bach, J. (2009). Principles of Synthetic Intelligence. PSI: An Architecture of Motivated Cognition. Oxford University Press, 303-312
  4. ^ Detje, F. (2000): Comparison of the PSI-theory with human behavior in a complex task. In N. Taatgen & J. Aasman (Eds.), Proceedings of the Third International Conference on Cognitive Modelling. 86-93. KS Veenendaal: Universal Press
  5. ^ Dörner, D. (2003): The Mathematics of Emotion. Proceedings of ICCM-5, International Conference on Cognitive Modeling, Bamberg, Germany
  6. ^ Dörner, D., Gerdes, J. (2005): The Mice’ War and Peace. Opwis., K. (ed.): Proceedings of KogWis 2005, Basel
  7. ^ Bach, J. (2003): The MicroPsi Agent Architecture. In Proceedings of ICCM-5, International Conference on Cognitive Modeling, Bamberg, Germany: 15-20
  8. ^ Bach, J., Vuine, R. (2003): Designing Agents with MicroPsi Node Nets. In Proceedings of KI 2003, Annual German Conference on AI. LNAI 2821, Springer, Berlin, Heidelberg. 164–178
  9. ^ Bach, J. (2006): MicroPsi: A cognitive modeling toolkit coming of age. In Proceedings of 7th International Conference on Cognitive Modeling: 20-25
  10. ^ Bach, J. (2012). MicroPsi 2: The Next Generation of the MicroPsi Framework. Proceedings of the Fifth Conference on Artificial General Intelligence (AGI 2012), Oxford, UK: 11–20

外部链接

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