臉部辨識

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人臉識別（英語：Face perception）通常指識別一張人臉。人臉的比例和表情對於人臉識別、並理解情緒傾向、健康情況以及辨別其他信息非常重要。從出生開始，面孔在人與人的社交中就很重要。人臉識別非常複雜，因為涉及到大腦中很多不同的區域。有時，大腦受損的部位可能會導致臉盲症，患者看不清別人的臉或對別人的臉型失去辨認能力。

心理學角度

神經解剖學的認識

參見：枕回

大腦的某些部分在面部感知中起作用。Rossion，Hanseeuw和Dricot 使用BOLD fMRI映射來識別被試者同時觀察汽車和面部時大腦中的活動。大多數BOLD fMRI研究使用血氧水平依賴（BOLD）比較來確定對於不同的認知功能，大腦的哪些區域會被激活。

人腦功能的位置

顳下回的梭形臉部區一般認為是人類識別面部的重要地方。而有心理學家Gauthier用Greeble (psychology)（一些虛構的小人像）來了解人類對面部識別的過程，受試者的梭形面部區域（FFA）對這些小人像有顯著的反應。他認為FFA不只對面部有作用，而是一個對指定物件辦識的專家部件。

文化心理學

文化會影響人們如何留意人的樣子來判斷情緒。比起口部，眼部肌肉更難自主地受控。從研究中看到，日本人會對有對開心的眼有更高的正面評分，而美國人對有張開心的嘴有更高的正面評分。換言中，日本人比起美國人會留意更多眼，美國人則留意多些口。另外，文化也會影響我們如何參考其他人的表情。

人工智能發展

臉部辨識攝影機

主條目：臉部辨識系統

許多精力被投入到開發能識別人臉的軟件當中。

廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別圖像預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音（語音）、體形、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別（用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬於生物特徵識別技術）、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。

反對

基於面部識別技術目前還不能十分精確、缺乏既定道德標準、有侵入性，以及政府很容易濫用這項技術，因此，在美國已有舊金山、麻省薩默維爾、奧克蘭等三個城市禁止公共場所使用面部識別。

反制技術

許多研究者正在研發針對人臉識別的反制技術，譬如針對人臉識別算法的特殊化妝。