文本辨識(Text Recognition)指的是訓練機器如何去瞭解一個文本的內容,以及一個非結構的文本中抽取結構性有用的資訊,來瞭解這個文本的意涵。[1]


文本辨識主要的技術包括下面幾種:關鍵句抽取(Key Phase Extraction)、摘要抽取(Abstract Extraction)、意圖抽取(Intention Extraction)、命名實體抽取(Named Entity Extraction)、主題抽取(Topic Extraction)、情緒抽取(Emotional Extraction)、以及問答集系統(Q&A)等,文本辨識的技術與所謂的文字探勘非常類似。

參考資料

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  1. ^ 林東清. 資訊管理:e化企業的核心競爭能力 七版. 台北市: 智勝文化. 2018年8月: 第157頁. ISBN 9789864570478(中文).

外部連結

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