阿羅-普拉特度量 是對一個決策者的風險厭惡程度的度量。它由肯尼思·阿羅和約翰·普拉特的名字命名。
設 u {\displaystyle u} 是一個可微分的效用函數, 那麼一個 絕對風險厭惡 的阿羅-普拉特度量被定義為
A R A ( x ) = − u ″ ( x ) u ′ ( x ) {\displaystyle ARA(x)=-{\frac {u''(x)}{u'(x)}}} 。
相對風險厭惡 的阿羅-普拉特度量則是
R R A ( x ) = A R A ( x ) ∗ x {\displaystyle RRA(x)=ARA(x)*x} 。
一個決策者 i {\displaystyle i} 可以被認為比另一個決策者 j {\displaystyle j} 更厭惡風險（更穩健）, 當從他們各自的效用函數 u i {\displaystyle u_{i}} 和 u j {\displaystyle u_{j}} 可以得出
∀ x : A R A i ( x ) ≥ A R A j ( x ) {\displaystyle \forall x:ARA_{i}(x)\geq ARA_{j}(x)} 時。
阿羅-普拉特度量相對於效用函數的一個正線性轉換是一個常量，並且因此適用於諾伊曼-摩根斯坦理論。
是一個可微分的效用函數, 那麼一個 絕對風險厭惡 的阿羅-普拉特度量被定義為
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。
可以被認為比另一個決策者
更厭惡風險（更穩健）, 當從他們各自的效用函數
和 
可以得出
時。
