MovieLens 是一個推薦系統虛擬社區網站,於1997年建立。其主要功能為應用協同過濾技術和用戶對電影的喜好,向用戶推薦電影。該網站是GroupLens研究所旗下一個項目,該研究所隸屬於美國明尼蘇達大學雙城分校計算機科學與工程系。

MovieLens
語言英文
創始人GroupLens研究所
網址movielens.org
推出時間1997年,​27年前​(1997
現狀活躍

GroupLens

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GroupLens實驗室創建於1992年,於1997年創建MovieLens。John Riedl與 Joseph Konstan於1996年5月創建以個性化推薦技術為基礎的Net Perceptions公司。其客戶包括E! OnlineAmazon.com。該實驗室現有教授3人,職員2人,研究生20人。主要研究方向包括[2]

  • 推薦系統
  • 在線社區
  • 移動與普適計算技術
  • 數字圖書館
  • 區域性地理信息系統

電影推薦

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MovieLens根據用戶對一部份電影的評分,預測該用戶對其他電影的評分。當一個新的用戶進入MovieLens,他需對15部電影評分,評分範圍為1-5分,評分間隔為0.5分。當用戶查看意圖電影是,MovieLens的推薦系統將根據用戶以往的評分預測其對該電影的評分。[3]

標籤系統

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標籤是MovieLens的一個重要應用,用戶可以對電影添加標籤,並根據其他用戶的標籤了解電影信息,搜索電影。MovieLens系統基於標籤的應用包括標籤雲,標籤搜索,標籤調節器等。

問答系統

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MovieLens系統包括以電影為主題的問答系統。用戶可以提問,回答,並對回答打分[4]

反響

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截止2011年6月,MovieLens用戶已經超過16萬人,Malcolm Gladwell在The New Yorker雜誌撰寫名為"The Science of the Sleeper: How the information Age Could Blow Away the Blockbuster"的文章,介紹MovieLens[5]

參考資料

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  1. ^ movielens.org Competitive Analysis, Marketing Mix and Traffic. Alexa. [2020-07-23]. (原始內容存檔於2020-07-23). 
  2. ^ GroupLens Lab. [2021-02-08]. (原始內容存檔於2021-01-30). 
  3. ^ Schleis, Paula. Site Lets Everybody be a Critic. Akron Beacon Journal. 2000-11-13: D2. 
  4. ^ MovieLens问答页面. [2011-06-13]. (原始內容存檔於2016-03-08). 
  5. ^ Macolm Gladwell. The Science of the Sleeper: How the information Age Could Blow Away the Blockbuster. [2011-06-13]. (原始內容存檔於2009-12-30).