「隨機梯度下降」中的「隨機」是指由於每次更新使用的都是一部分輸入(樣本),因此這樣計算得到的偏導數並不能使得權值朝着(使得損失函數達到)全局最小值的點前進。
Record-wise cross validation 是指將各個樣本的多條記錄隨機放入訓練集和測試集,這相當於把由記錄預測標籤的問題變成了 re-identification,會導致嚴重的過擬合。
維基百科:巴別 | ||
---|---|---|
| ||
查閱所有用戶語言 |
「隨機梯度下降」中的「隨機」是指由於每次更新使用的都是一部分輸入(樣本),因此這樣計算得到的偏導數並不能使得權值朝着(使得損失函數達到)全局最小值的點前進。
Record-wise cross validation 是指將各個樣本的多條記錄隨機放入訓練集和測試集,這相當於把由記錄預測標籤的問題變成了 re-identification,會導致嚴重的過擬合。
維基百科:巴別 | ||
---|---|---|
| ||
查閱所有用戶語言 |