應用數學中，對稱逐次超鬆弛迭代法 (SSOR)[1]是一個預條件子。
原矩陣可分裂為對角陣、下三角陣與上三角陣： A = D + L + L T {\displaystyle A=D+L+L^{\mathsf {T}}} ，則SSOR預條件子矩陣定義為 M = ( D + L ) D − 1 ( D + L ) T {\displaystyle M=(D+L)D^{-1}(D+L)^{\mathsf {T}}}
也可由 ω {\displaystyle \omega } 參數化為[2] M ( ω ) = ω 2 − ω ( 1 ω D + L ) D − 1 ( 1 ω D + L ) T {\displaystyle M(\omega )={\omega \over {2-\omega }}\left({1 \over \omega }D+L\right)D^{-1}\left({1 \over \omega }D+L\right)^{\mathsf {T}}}
，則SSOR預條件子矩陣定義為
參數化為[2]
