拉斯維加斯算法

永远给出正确解的随机化算法

電腦運算中,拉斯維加斯算法(Las Vegas algorithm)是一種永遠給出正確解的隨機化算法;也就是說,它總是給出正確結果,或是返回失敗。 換言之,拉斯維加斯算法不賭結果的正確性,而是賭運算所用資源。一個簡單的例子是隨機快速排序,他的中心點雖然是隨機選擇的,但排序結果永遠一致。

與拉斯維加斯算法相對的是蒙地卡羅算法。蒙地卡羅算法在一定的概率下可能返回錯誤的結果,但其運行時間是確定的或有上界的。

特性

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  • 隨機性:算法在運行過程中使用隨機數來影響其行為。
  • 正確性保證:拉斯維加斯算法總是返回正確的結果。也就是說,它不會在計算結果上出錯。
  • 運行時間不確定:雖然結果總是正確的,但算法的運行時間是隨機的,可能會有很大的波動。

使用拉斯維加斯算法的快速排序代碼示例

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一個經典的拉斯維加斯算法例子是快速排序的隨機化版本。在這個版本中,算法隨機選擇一個樞軸(pivot)元素進行分區。雖然運行時間的期望值是  ,但實際運行時間會因為隨機選擇而有所不同。然而,無論運行時間如何,最終排序結果總是正確的。

偽代碼示例

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function randomizedQuickSort(A, low, high)
    if low < high then
        pivotIndex = randomizedPartition(A, low, high)
        randomizedQuickSort(A, low, pivotIndex - 1)
        randomizedQuickSort(A, pivotIndex + 1, high)

function randomizedPartition(A, low, high)
    pivotIndex = random(low, high)  // 在 [low, high] 范围内随机选择一个枢轴
    swap(A[pivotIndex], A[high])    // 将随机选择的枢轴与最后一个元素交换
    return partition(A, low, high)

function partition(A, low, high)
    pivot = A[high]
    i = low - 1
    for j = low to high - 1 do
        if A[j] <= pivot then
            i = i + 1
            swap(A[i], A[j])
    swap(A[i + 1], A[high])
    return i + 1

function swap(a, b)
    temp = a
    a = b
    b = temp

function random(low, high)
    // 返回 [low, high] 范围内的一个随机整数
    return low + floor((high - low + 1) * rand())

解釋

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  1. randomizedQuickSort:這是主函數,用於對數組 A 的子數組 [low, high] 進行排序。
  2. randomizedPartition:這是隨機化的分區函數,它隨機選擇一個樞軸,並將其與當前子數組的最後一個元素交換,然後調用 partition 函數進行分區。
  3. partition:這是標準的分區函數,使用最後一個元素作為樞軸,將小於等於樞軸的元素移動到樞軸的左邊,大於樞軸的元素移動到右邊,最後返回樞軸的位置。
  4. swap:這是一個簡單的交換函數,用於交換數組中的兩個元素。
  5. random:這是一個生成 [low, high] 範圍內隨機整數的函數。

C++ 示例

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#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>

void swap(int& a, int& b) {
    int temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}

int partition(int array[], int low, int high) {
    int pivot = array[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (array[j] <= pivot) {
            i++;
            swap(array[i], array[j]);
        }
    }
    swap(array[i + 1], array[high]);
    return i + 1;
}

int randomizedPartition(int array[], int low, int high) {
    int pivotIndex = low + rand() % (high - low + 1); // 在 [low, high] 范围内随机选择一个枢轴
    swap(array[pivotIndex], array[high]); // 将随机选择的枢轴与最后一个元素交换
    return partition(array, low, high);
}

void randomizedQuickSort(int array[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pivotIndex = randomizedPartition(array, low, high);
        randomizedQuickSort(array, low, pivotIndex - 1);
        randomizedQuickSort(array, pivotIndex + 1, high);
    }
}

int main() {
    srand(time(0)); // 设置随机数种子

    int array[] = {3, 6, 8, 10, 1, 2, 1};
    int n = sizeof(array) / sizeof(array[0]);

    std::cout << "Original array: ";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::cout << array[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    randomizedQuickSort(array, 0, n - 1);

    std::cout << "Sorted array: ";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::cout << array[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

參考資料

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