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生成式人工智能

能够根据提示生成内容的人工智慧
提示：此條目頁的主題不是通用人工智能。

生成式人工智能（英語：Generative artificial intelligence，或稱Generative AI、生成式AI、產生式AI）是一種人工智能系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應提示工程[1][2]，比如ChatGPT。產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據[3]。用於處理生成式人工智能的最突出框架包括生成對抗網絡和基於轉換器的生成式預訓練模型[4][5]。

模態

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生成式人工智能系統是通過將無監督或自監督機器學習應用於數據集來構建的。生成式人工智能系統的功能取決於所使用的數據集的模式或類型。生成式人工智能可以是單模態的，也可以是多模態的；單模態系統僅接受一種類型的輸入，而多模態系統可以接受多種類型的輸入。[6] 例如，OpenAI 的 GPT-4 的一種版本接受文字和圖像輸入。[7]

文字

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參見：大型語言模型、聊天機械人和聊天機械人列表

基於單詞或單詞標記訓練的生成式 AI 系統包括 GPT-3、LaMDA、LLaMA、BLOOM、GPT-4 等（請參閱大型語言模型列表）。 它們能夠進行自然語言處理、機器翻譯和自然語言生成，並且可以用作其他任務的基礎模型。

圖像

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參見：文字到圖像生成模型和人工智能藝術

製作高質素的視覺藝術是生成式人工智能的一個突出應用。[8]

參見

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參考資料

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  1. ^ Griffith, Erin; Metz, Cade. Anthropic Said to Be Closing In on $300 Million in New A.I. Funding. The New York Times. 2023-01-27 [2023-03-14]. （原始內容存檔於2023-03-14）. 
  2. ^ Lanxon, Nate; Bass, Dina; Davalos, Jackie. A Cheat Sheet to AI Buzzwords and Their Meanings. Bloomberg News. March 10, 2023 [March 14, 2023]. （原始內容存檔於2023-03-26）. 
  3. ^ Pasick, Adam. Artificial Intelligence Glossary: Neural Networks and Other Terms Explained. The New York Times. 2023-03-27 [2023-04-22]. ISSN 0362-4331. （原始內容存檔於2023-09-01） （美國英語）. 
  4. ^ 存档副本. [2023-05-06]. （原始內容存檔於2023-06-05）. 
  5. ^ 存档副本. [2023-05-06]. （原始內容存檔於2023-04-28）. 
  6. ^ A History of Generative AI: From GAN to GPT-4. 21 March 2023 [2023-09-19]. （原始內容存檔於2023-06-10）. 
  7. ^ Explainer: What is Generative AI, the technology behind OpenAI's ChatGPT?. Reuters. March 17, 2023 [March 17, 2023]. （原始內容存檔於2023-03-30）. 
  8. ^ Epstein, Ziv; Hertzmann, Aaron; Akten, Memo; Farid, Hany; Fjeld, Jessica; Frank, Morgan R.; Groh, Matthew; Herman, Laura; Leach, Neil; Mahari, Robert; Pentland, Alex 「Sandy」; Russakovsky, Olga; Schroeder, Hope; Smith, Amy. Art and the science of generative AI. Science. 2023, 380 (6650): 1110–1111. arXiv:2306.04141  . doi:10.1126/science.adh4451. 
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