高光譜影像
高光譜影像是收集及處理整個跨電磁波譜的資訊。不像是人類的眼睛，只能接觸到可見光。而高光譜的接觸機制、比如蝦蛄的眼睛它的光譜能夠接觸到紅外線延伸到紫外線的範圍。高光譜的能力能夠使蝦蛄分辨出不同的珊瑚、獵物，或則獵食者，而這些正是人類所缺少的.
工程師們已經製造出可用於農業、礦業、物理以及監控領域的傳感器及處理系統。高光譜傳感器通過大量的不同波段的電磁頻譜來探測物體。實際物體會在電磁頻譜中留下具有唯一的「指紋」。這些「指紋」被稱為光譜特性並可用來確認被識別物體的組成成分。比如說，石油的光譜特性便可以用來幫助礦質學家們找到油田。
優點與缺點
編輯高光譜影像最為顯著的優勢在於，整個電磁波譜的資訊都被每個傳感器像素所捕獲。相鄰像素間整個電磁波譜的資訊都可以被用作高精度分類用途. [1] 高光譜影像最大的缺陷在於其高昂的價格和複雜的系統。 高速的電腦， 高敏感度的傳感器和海量存儲設備往往是分析高光譜影像資訊的必備品.
參見
編輯外部參考文獻連結
編輯- Opticks （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館） - open source, remote sensing application and development framework.
- ITT Visual Information Solutions - ENVI Hyperspectral Image Processing Software
- A Hyperspectral Imaging Prototype （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館） Fourier transform spectroscopy is combined with Fabry-Perot interferometry
- ^ Ran, Lingyan; Zhang, Yanning; Wei, Wei; Zhang, Qilin. A Hyperspectral Image Classification Framework with Spatial Pixel Pair Features. Sensors. 2017-10-23, 17 (10) [2018-01-12]. doi:10.3390/s17102421. （原始內容存檔於2019-02-04）.