Qiskit
Qiskit是一個開源軟件開發工具包(SDK)，用於在電路、脈沖以及演算法級別運作的量子計算機上。Qiskit提供了用於創建以及操作量子編程的能力；Qiskit並可協助研發能在IBM量子體驗平台上的原型量子設備、或分散地區的計算機模擬器上產生各式運算功能的相關軟件工具。它遵循通用量子計算的電路模式，可用於遵循該模式的任何量子硬件上（目前支持超導量子位及俘獲離子等之功能[4]）。
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| 開發者 | IBM研究院，Qiskit社區 |
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| 首次發佈 | 2017年3月7日.[1] |
| 當前版本 | 0.28.0（2021年7月13日[2]） |
| 原始碼庫 | |
| 程式語言 | Python |
| 作業系統 | 跨平臺 |
| 類型 | 量子計算 |
| 許可協議 | Apache許可證 [3] |
| 網站 | qiskit |
Qiskit由IBM研究院創建研發，如上所述旨在為其雲量子計算服務的IBM量子體驗平台上進行軟件開發。[5][6]外部的支持者也做出貢獻，通常來自學術方面等之機構。[7][8]
Qiskit的主要版本使用Python編程語言。最初也探索開發Swift[9]及JavaScript[10]等之版本，但這些版本的開發已經停止。相反地，基本功能的最小重新實作可以用MicroQiskit來實現，[11]而且MicroQiskit也易於移植到其它的替代平台。
一系列的Jupyter筆記本(Jupyter Notebook)提供了使用量子計算的範例。[12]範例包括使用Qiskit的科學研究背後之源代碼，[13]以及一組練習題目，以之幫助人們學習量子編程的基礎知識。基於Qiskit的開源教科書可作為大學級別的量子演算法、或者量子計算課程等的補充教材。[14]
註釋
編輯- ^ Jay M. Gambetta; Andrew Cross. Looking back on a year of Qiskit. Medium. March 27, 2018 [September 24, 2019]. （原始內容存檔於2021-12-16）.
- ^ Releases – Qiskit. [2021-09-19]. （原始內容存檔於2021-12-16）.
- ^ License
- ^ Qiskit - Write once, target multiple architectures. IBM Research Blog. 2019-11-05 [2019-12-20]. （原始內容存檔於2020-11-26） （美國英語）.
- ^ Magee, Tamlim. What is Qiskit, IBM's open source quantum computing framework. Computerworld UK. August 24, 2018 [11 December 2018]. （原始內容存檔於2019-03-06）.
- ^ Hemsoth, Nicole. QISKit Developments Key to IBM Quantum Engagement. The Next Platform. August 7, 2018 [11 December 2018]. （原始內容存檔於2019-03-06）.
- ^ Qiskit Github page. [2021-09-19]. （原始內容存檔於2021-02-04）.
- ^ Wille, R.; Meter, R. Van; Naveh, Y. IBM’s Qiskit Tool Chain: Working with and Developing for Real Quantum Computers. 2019 Design, Automation, and Test in Europe (DATE). March 25, 2019: 1234–1240 [2021-09-19]. doi:10.23919/DATE.2019.8715261. （原始內容存檔於2021-12-16）.
- ^ Qiskit in swift. GitHub. [September 24, 2019]. （原始內容存檔於2021-12-16）.
- ^ Qiskit (Quantum Information Science Kit) for JavaScript. GitHub. [September 24, 2019]. （原始內容存檔於2018-08-14）.
- ^ MicroQiskit. GitHub. [February 10, 2021]. （原始內容存檔於2022-02-12）.
- ^ A collection of Jupyter notebooks showing how to use Qiskit that is synced with the IBM Quantum Experience. GitHub. [September 24, 2019]. （原始內容存檔於2018-07-07）.
- ^ Celebrating the IBM Q Experience community, and their research. IBM. IBM Research Editorial Staff. March 8, 2018 [September 24, 2019]. （原始內容存檔於2019-10-10）.
- ^ Learn Quantum Computing using Qiskit. [20 December 2019]. （原始內容存檔於2019-12-20）.