BOINC
柏克萊開放式網絡計算平台（英語：Berkeley Open Infrastructure for Network Computing，簡稱BOINC）是目前主流的分佈式計算平台之一，由加州大學柏克萊分校電腦學系發展出的分散式計算系統。原本專為SETI@home專案頁面而設計，目前納入的領域包括數學、醫學、天文學和氣象學等。BOINC匯集全球各地誌願者的電腦或流動裝置，提供運算能力給研究者。截至2017年3月，BOINC在全世界有約815,912台活躍的主機，提供約18.971PetaFLOPS的運算能力[2]。
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 使用麥金塔操作系統執行BOINC程式 | |
| 開發者 | 加利福尼亞大學柏克萊分校太空科學實驗室 |
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| 目前版本 |
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| 原始碼庫 | |
| 程式語言 | Linux MacOS Microsoft Windows Android |
| 語言 | 38種語言 |
| 類型 | 分散式計算 網格計算 |
| 許可協定 |
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| 網站 | boinc |
| 數據截至 | 2024-03-13 |
運行原理
編輯安裝BOINC軟件的電腦在閒置時，會使用電腦的CPU或GPU進行運算。即使電腦正在使用，BOINC將利用空閒的CPU週期作計算。如果志願者的電腦裝有NVIDIA、AMD或Intel的GPU並選擇使用其作為運算硬件，則某些BOINC專案的計算速度將比單純使用CPU的版本提高2至10倍[3]。
當志願者使用電腦參與BOINC專案時，BOINC會與專案的伺服器連線，伺服器會向電腦提供工作單位（Workunit，簡稱WU），然後電腦會對工作單位作運算，等待運算完成後，BOINC將把結果上載至專案伺服器。
專案伺服器負責協調各志願者電腦的工作，包括傳送工作單位、接收已處理的結果、核對大量的結果再作處理，成為研究人員需要的數據。由於個別的電腦可能會在運算過程出現錯誤，所以伺服器一般會把同一工作單位傳送至多個志願者，並比較各個結果。
BOINC設有積分系統，積分間接反映志願者的貢獻，因為在BOINC上可以運行的專案千差萬別。例如專案A的工作包在某台電腦上需要3個小時完成，而專案B的工作包在該電腦上需要30個小時才能完成，顯然用完成的工作包的數目來衡量工作量是不可行的；而不同電腦的效能也有差別，用CPU時間來衡量工作量亦是不行的。積分系統只能通過一定的演算法得到志願者實際完成的計算量。
BOINC從版本6.4.5起，開始支援GPU運算，目前有GPUgrid.net、Einstein@Home、Milkyway@home、PrimeGrid、Collatz Conjecture和DNETC@Home等多個GPU專案。
用戶亦可使用BOINC 帳戶管理器（BOINC Account Manager）方便參與和管理不同BOINC平台專案頁面。
除分佈式計算以外的應用
編輯儘管BOINC一般用於進行志願計算，但其平台也可搭建公司私有計算網格或建立校園虛擬超級計算網格。
搭建公司計算網格
編輯搭建BOINC網格主要有幾個步驟：
- 架設及安裝BOINC伺服器和客戶端
- 關閉外圍網絡的帳戶建立
這樣的網格與公用網格相比，具有作弊概率低、運算效率高（工作包不用擔心過期）的優勢。
建立校園虛擬計算網格
編輯建立這樣的網格方法類似公司網格，一個較低階的伺服器（約一萬美元）就能勝任幾萬個客戶端的調度工作。倫敦的威斯特斯頓大學建立了一個這樣的網格，據估計，一年可節省約£125,000。[4]
參考文獻
編輯- ^ https://github.com/BOINC/boinc/releases/tag/client_release%2F8.0%2F8.0.2; 出版日期: 2024年5月24日.
- ^ BOINC首頁統計數據. [2013-06-16]. （原始內容存檔於2013-06-10）.
- ^ Use your NVIDIA GPU for scientific computing. [2009-03-12]. （原始內容存檔於2008-12-28） （英語）.
With NVIDIA's assistance, some BOINC-based projects have applications that run on NVIDIA GPUs using CUDA. These applications run from 2X to 10X faster than the CPU-only version.
- ^ DIY SUPERCOMPUTER SAVES £1,000S--University of Westminster[永久失效連結]
