ggplot2
ggplot2是統計程式語言R的一個數據視覺化繪圖包。ggplot2由哈德利·威克漢姆在2005年創造。它具現了利蘭·威爾金森所著《圖示的語法 — 一個數據視覺化通用框架》（Grammar of Graphics — a general scheme for data visualization）中將圖形分解為語素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為R語言基礎繪圖包的替代，同時ggplot2預設有多種印刷及網頁尺寸。自2005年以來，ggplot2已經發展成為最受歡迎的R包之一。[3][4]
| 原作者 | 哈德利·威克漢姆, Winston Chang |
|---|---|
| 目前版本 |
|
| 原始碼庫 | |
| 程式語言 | R |
| 許可協定 | GPLv2[2] |
| 網站 | ggplot2 |
更新
編輯ggplot2在2012年3月2日發佈了0.9.0版本。本次更新提供了內部組織、尺度構建和圖層等方面的眾多更新。[5]
2014年2月25日，Hadley Wickham正式宣佈「ggplot2正轉至維護模式。意味着ggplot2不會再添加新的功能，不過我們會繼續修復重要故障，並考慮增加由推播請求新提交的特性。為紀念這顯著的里程碑，ggplot2的下一個版本將會是1.0.0」。[5]
ggplot2在2015年12月21日發佈了2.0.0版本。在版本公告中宣佈了「ggplot2現在擁有官方擴充機制。這表示其他人現在可以輕鬆創造他們的統計方式、幾何圖形和位置方案，並在其他包中提供」。[6]
同其他繪圖包的比較
編輯較R基礎繪圖包而言，ggplot2允許用戶在更抽象的層面上增加、刪除或轉換圖表中的元素。[7] 這種抽象化的代價是執行速度。ggplot2 較 lattice 繪圖包而言更耗時。[8]
R基礎繪圖包使用「紙筆模型」佔據繪圖裝置產生了一個潛在的限制：直譯器產生的不同圖表元素的圖形輸出直接添加到繪圖裝置上，而不是分別添加。 [9][10]在這個層面上，它同lattice包是相似的。相對的，Wickham聲稱ggplot2繼承了更多威爾金森的圖形規範化模型[11]正如此，ggplot2允許繪圖更加的模組化：相同的內部數據可以轉化為很多不同的尺寸及圖層。[12][13]
qplot()函數的變數及預設同基礎繪圖函數plot() 較為相似，可以方便地繪製基礎圖表。[14][15] ggplot()函數將語法元素直接暴露給用戶，可以繪製更加複雜的圖表[16]。
相關專案
編輯參考文獻
編輯- ^ Release 3.5.1. 2024年4月23日 [2024年5月23日].
- ^ Wickham, Hadley; Chang, Winston; RStudio. ggplot2: Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics. 2016-12-30 [2017-10-20]. （原始內容存檔於2021-01-18） –透過R-Packages.
- ^ Wickham, Hadley. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Journal of Statistical Software. July 2010, 35 (1) [2017-10-20]. （原始內容存檔於2015-02-01）.
- ^ Wilkinson, Leland. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis by WICKHAM, H. Biometrics. June 2011, 67 (2): 678–679. doi:10.1111/j.1541-0420.2011.01616.x.
- ^ 5.0 5.1 ggplot2 Development Team. Changes and Additions to ggplot2-0.9.0 (PDF). [2017-10-20]. （原始內容 (PDF)存檔於2015-01-26）.
- ^ ggplot 2.0.0 | RStudio Blog. blog.rstudio.org. [2017-10-21]. （原始內容存檔於2017-04-27） （美國英語）.
- ^ Smith, David. Create beautiful statistical graphics with ggplot2. Revolutions. Revolution Analytics. [2011-07-11]. （原始內容存檔於2011-09-13）.
- ^ ggplot2 Version of Figures in “Lattice: Multivariate Data Visualization with R” (Final Part). 2009-08-25 [2017-10-20]. （原始內容存檔於2020-11-23）.
- ^ Wickham, Hadley. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer. 2009: 5. ISBN 978-0-387-98140-6.
- ^ Murrell, Paul. R Graphics. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. August 2009, 1 (2): 216–220. doi:10.1002/wics.22.
- ^ Sarkar, Deepayan. Lattice: multivariate data visualization with R. Springer. 2008: xi. ISBN 978-0-387-75968-5.
- ^ Teetor, Paul. R Cookbook. O'Reilly. 2011: 223. ISBN 978-0-596-80915-7.
- ^ Wickham, Hadley. A Layered Grammar of Graphics. Journal of Computational and Graphical Statistics. March 2010, 19 (1): 3–28. doi:10.1198/jcgs.2009.07098.
- ^ R Development Core Team. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. 2011 [2020-09-25]. ISBN 3-900051-07-0. （原始內容存檔於2011-03-05）.
- ^ Ginestet, Cedric. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Journal of the Royal Statistical Society, Series A. January 2011, 174 (1): 245–246. doi:10.1111/j.1467-985X.2010.00676_9.x.
- ^ Muenchen, Robert A.; Hilbe, Joseph M. Graphics with ggplot2. R for STATA Users. Springer. ISBN 978-1-4419-1317-3. doi:10.1007/978-1-4419-1318-0_16.
- ^ ggplot for Python. yhat. [2014-10-12]. （原始內容存檔於2016-02-10）.
- ^ Interactive, online ggplot2 graphs. plotly. [2014-10-12]. （原始內容存檔於2019-04-14）.
- ^ ggplot for Matlab. gramm. [2015-12-11]. （原始內容存檔於2020-11-11）.
延伸閱讀
編輯- Wilkinson, Leland. The Grammar of Graphics. Springer. 2005. ISBN 978-0-387-98774-3.
- Wickham, Hadley. Engineering Data Analysis (with R and ggplot2). Google Tech Talks. 2011-06-06 [2017-10-20]. （原始內容存檔於2020-08-03）.