约阿夫·弗罗因德

约阿夫·弗罗因德希伯来语יואב פרוינד‎,罗马化:Yoav Freund,1961年)是一名以色列美国计算机科学家圣地亚哥加州大学教授,主要从事机器学习几率论和相关领域及应用的研究[1]

约阿夫·弗罗因德
יואב פרוינד
出生1961年(62—63岁)
 以色列
国籍 美国
母校耶路撒冷希伯来大学
加利福尼亚大学圣塔克鲁兹分校
知名于AdaBoost
奖项哥德尔奖(2003)
帕里斯·卡内拉斯基奖英语Paris Kanellakis Award(2004)
科学生涯
研究领域计算机科学
机构圣地亚哥加州大学
论文Data filtering and distribution modeling algorithms for machine learning(1993年)
博士导师曼弗雷德·K·沃尔穆特英语Manfred K. Warmuth
大卫·豪斯勒英语David Haussler

弗罗因德最知名的是他在AdaBoost算法方面的工作,这是一种集合学习算法,用于结合许多“弱”的分类器,以创造一个更强大的分类器[2]。他和罗伯特·沙皮尔因其在AdaBoost方面的联合工作而在2003年获得哥德尔奖

著作

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参考资料

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  1. ^ Yoav Freund's Home Page. cseweb.ucsd.edu. [2018-05-05]. (原始内容存档于2022-10-30). 
  2. ^ Freund, Yoav; Schapire, Robert E. Experiments with a new boosting algorithm. Morgan Kaufmann Publishers Inc. 1996-07-03: 148–156. ISBN 978-1558604193. 

外部链接

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