Microsoft Azure
Microsoft Azure 是微软的公用云端服务（Public Cloud Service）平台，是微软在线服务（Microsoft Online Services）的一部分，自2008年开始发展，2010年2月份正式推出，目前全球有54座数据中心以及44个CDN跳跃点（POP），并且于2015年时被Gartner列为云计算的领先者[3]。
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| 开发者 | Microsoft |
|---|---|
| 首次发布 | 2010年2月1日[1] |
| 操作系统 | |
| 许可协议 | 对系统平台闭源，对客户端SDK开源 |
| 网站 | azure |
目前 Microsoft Azure 已包含30余种服务，数百项功能，并且为微软带来了12亿美元的获利（2015年度）[4]。
发展历程
编辑Microsoft Azure 的发展最早源于2006年，由Amitabh Srivastava与Dave Culter所主导，当时云计算在市场上还没有受到关注，微软当时所需解决的问题是需要集成与提升在线服务的管理与运用能力，而提出的代号为Red Dog的项目，该项目要解决的是：
- 开发一个计算资源的管理工具，称为Hypervisor，后来演变为Hyper-V平台以及Azure的虚拟机基础建设。
- 具有自主管理能力的分布式管理系统，以管理大量的计算资源，称为 Fabric Controller，目前为Azure基础建设服务的重要组件之一。
- 高度可用性与备援能力的分布式存储系统，此为Azure Storage的源头。
- 支持上述平台的开发工具。
经过数年的开发，Azure平台于2010年2月正式推出公开服务版（General Availability），当时的名称为Azure Service Platform，包含Azure Cloud Service、Azure Storage、SQL Azure 与 AppFabric 四种服务，且仅提供平台服务（PaaS）一种。
2010年下半年更新管理接口为Microsoft Silverlight开发的管理接口，并新增 VM Role（虚拟机的前身），以及Azure Connect（Azure虚拟网络的VPN连线的前身）。
2012年是Azure发展的里程碑之一，共做了下列改变：
- 更新管理接口，采用HTML5技术。
- 首次发行基础建设服务（IaaS），包含虚拟机与虚拟网络。
- 发行Website服务，并首次支持.NET以外的平台。
- 发行Media Service服务。
- 2014年下半年发行Mobile Service，提供流动应用必须的后台服务，包含资料、识别、通知以及API等。
2013至2014年加入Hadoop服务（HDInsight）、Streaming Analytics（资料流分析）、资料工厂服务、事件中枢与机器学习等与大数据相关的服务，同时更新SQL Azure大幅提升性能。
2014年微软将Windows Azure更名为Microsoft Azure，以修正其市场方向，也为了让外界不再认为Azure只能运行Windows操作系统[5]。
2015年将Website与Mobile Service合并，并新增API App与Logic App合称为Azure App Services，并推出Azure Redis Cache取代原有的Azure Shared Cache；推出Azure Application Insights以支持应用程式层级的监测数据能力；新增Azure DNS以支持DNS托管、Azure Search支持搜索能力等。
2016年微软推出Azure Functions（函数服务）以支持无伺服器（Serverless）的应用，成为继AWS Lambda与Google CloudFunction之后的第三个具备无伺服器应用程式开发能力的主流云供应商，同时也推出了Service Fabric以支持微服务（Microservices）的开发。
2022年12月，微软宣布禁止用户使用Azure进行数码货币挖矿。[6]
目前Azure上的服务与功能仍然在增加中。
基础建设
编辑Microsoft Azure是专为在微软建设的数据中心管理所有伺服器，网络以及存储资源所开发的一种特殊版本Windows Server操作系统，它具有针对数据中心架构的自我管理（autonomous）机能，可以自动监控划分在数据中心数个不同的分区（微软将这些分区称为Fault Domain）的所有伺服器与存储资源，自动更新补丁，自动执行虚拟机部署与镜像备份（Snapshot Backup）等能力，Microsoft Azure被安装在数据中心的所有伺服器中，并且定时和中控软件Microsoft Azure Fabric Controller进行沟通，接收指令以及回传执行状态资料等等，系统管理人员只要透过Microsoft Azure Fabric Controller就能够掌握所有伺服器的执行状态，Fabric Controller本身是融合了很多微软系统管理技术的总成，包含对虚拟机的管理（System Center Virtual Machine Manager），对作业环境的管理（System Center Operation Manager），以及对软件部署的管理（System Center Configuration Manager）等，在Fabric Controller中被发挥得淋漓尽致，如此才能够达成透过Fabric Controller来管理在数据中心中所有伺服器的能力。
Microsoft Azure环境除了各式不同的虚拟机外，它也为应用程式打造了分布式的巨量存储环境（Distributed Mass Storage），也就是Azure Storage，应用程式可以根据不同的存储需求来选择要使用哪一种或哪几种存储的方式，以保存应用程式的资料，而微软也尽可能的提供应用程式的兼容性工具或接口，以降低应用程式移转到Microsoft Azure上的负担。
Microsoft Azure不但是开发给外部的云应用程式使用的，它也作为微软许多云服务的基础平台。
Fabric Controller
编辑
Fabric Controller是管理微软数据中心的 Azure 计算资源的中控管理系统，扮演心脏的角色，它负责自动化的管理数据中心内所有的实体伺服器，包含由用户要求的 Azure Guest OS 的部署工作，定时的Hotfix修补，机器状态回报，以及管理不同版本的VM部署影像的复制等重要核心工作，Fabric Controller 本身也具有高可用性，并且有一个管理 Fabric Controller 的子系统（称为"Utility" Fabric Controller）来管理与监控 Fabric Controller 的运作。
Fabric Controller也处理虚拟机的健康管理（Health Management）工作，当Windows Azure Guest OS发生当机时，会由Fabric Controller自动选择不同的实体机器重新部署与启动。当应用程式提交即地更新（In-place upgrade）时，Fabric Controller也负责即地更新的协调工作，以保持应用程式在更新时仍可保持SLA所承诺的服务水准。
RDFE
编辑RDFE（Red Dog's Front-End）是Azure 的前端接口，负责接取来自任何存取Azure的应用程式的命令，它是一组可控制与管理Azure服务的 REST APIs，对外接受应用程式的要求并回应，对内则是扮演大脑的角色，Azure资源的配置策略与方式均是由 RDFE 所进行，包含虚拟机的 Fault Domain（失效域） 与 Upgrade Domain（更新域） 的配置与计算都是由 RDFE 处理。
网络基础建设
编辑
Microsoft Azure数据中心内部的架构自 2010 年正式上市开始就不断的与日俱进，早期Azure使用的是 DLA 网络架构，采用多层次分层的设计方式，由数据中心的路由器（Internet 边界） 开始，接续第二层的存取路由器（Access Router），再接至第三层的聚合负载平衡器（Aggregation Load Balancer），最后到伺服器所在的伺服器机架顶的交换器（Top-Of-Rack Switch），虽然符合早期云所需要的网络建设作法，但问题在于它并没有网络备援能力，当问题发生在主要节点如第二层或第三层的装置时，伺服器将无法与外界连系，使服务中断，且使用 DLA 网络架构下的资源配置极限为 10000 台实体伺服器，带宽为 120GB（平均一台只有 0.012GB 流量），无法供给充足的网络带宽与性能给数据中心内的资源使用。
2012 年起，微软开始建构新的第二代数据中心网络建设，采用平滑化网络拓朴（Flat Network Topology） 设计，代号为 Quantum10，其理论来源是 1952 年的 Clos 网络拓朴，在每个网络装置间都采用了网状的连线，亦即每个装置彼此之间都有备援能力，而且配置适当的网络节点装置，可以提供更大量的带宽与资源配置，Quantum10 的第一代可供应 30000 台伺服器 30000GB 的流量（平均一台 1TB 流量）。2013年更提升至 Quantum10 v2，可支持在不同服务聚类（例如计算聚类与存储聚类） 之间的网络通讯，基于 Leaf-Spine 网络拓朴 [7]的特性，不论是走哪一条通讯路径，其成本都是等价（Equal-Cost Multipath, ECMP），用来减少因网络扩展生成树（Spanning Tree） 产生的网络负担，其资源供应可跨越不同聚类，带宽也提升到 50000GB。
随着Azure服务愈来愈多元，其服务共享网络基础建设已经变成常态，为了要让各服务可顺畅存取网络功能（例如与Azure虚拟网络的集成），微软开始发展适用于数据中心的网络相关技术，并设计相关辅助资源。2015年微软在ACM SIGCOMM 提出了数个重要设计成果 [8]：
- Azure 智慧网卡（Azure SmartNIC），它采用了 FPGA 晶片辅助 CPU 进行网络流量的处理，可支持加密与远程存储器直接存取（RDMA） 的功能，降低 RDMA 花费在 CPU 上的计算时间。
- 虚拟过滤平台（Virtual Filtering Platform），使用于Azure Hyper-V内的VMSwitch组件，它可以在网络流量进入网络物理层前先进行处理，包括存取控制表、网络安全、虚拟网络与软件负载平衡等作业，并且支持40GbE以上的高速网络。
- 交换器抽象接口（Switch Abstraction Interface, SAI），定义了交换器操作系统的功能规格，目前已被开放计算项目（Open Compute Project）协会接受。
- Azure Cloud Switch，一种具备网络交换器能力的网络操作系统，基于交换器抽象接口所设计，使用微软自制的Linux操作系统[9]。
- 网络管理微服务化，以及软件定义网络的基础建设。
服务位置
编辑Microsoft Azure 目前于全球有54个数据中心（另有6个正兴建中），以及44个 CDN 跳跃点 [10]，以提供全球用户所需的资源。但因为当地法规与行政的要求，因此并不是所有的用户都能使用所有的区域，目前 Azure 服务区域有分为三种：
- Azure Cloud：意指全球的数据中心，共有 54 个据点：
- Azure China：意指位于中国大陆地区的数据中心，共有2座，分别位于北京与上海，且并非由微软直接经营，而是由中国大陆合作伙伴中国电信以及世纪互联（21vianet） 所经营，因此可用服务会比全球的服务要少，更新也较慢。
- Azure Government Cloud（GOV）：负责管理政府云服务的数据中心，共有6座，目前仅美国境内设置，且具有政府等级的资讯安全规范。
| 洲别 | 地区（中文） | 地区（英文） | 区域别[11] | 地理位置 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 北美洲 | 美国中部 | Central US | Azure Cloud（Region 1） | 爱荷华州 | |
| 北美洲 | 美国东部 | East US | Azure Cloud（Region 1） | 维吉尼亚州 | |
| 北美洲 | 美国东部2 | East US 2 | Azure Cloud（Region 1） | 维吉尼亚州 | |
| 北美洲 | 美国政府机构爱荷华州 | Central US GOV | Azure Government Cloud | 爱荷华州 | 专供美国联邦政府、州政府、地方政府、原住民政府及其合作伙伴使用 |
| 北美洲 | 美国政府机构维吉尼亚州 | East US GOV | Azure Government Cloud | 维吉尼亚州 | 专供美国联邦政府、州政府、地方政府、原住民政府及其合作伙伴使用 |
| 北美洲 | 美国政府机构亚利桑那州 | Arizona US GOV | Azure Government Cloud | 亚利桑那州 | 专供美国联邦政府、州政府、地方政府、原住民政府及其合作伙伴使用 |
| 北美洲 | 美国政府机构德克萨斯州 | Texas US GOV | Azure Government Cloud | 德克萨斯州 | 专供美国联邦政府、州政府、地方政府、原住民政府及其合作伙伴使用 |
| 北美洲 | 美国国防部东部 | US DoD East | Azure Government Cloud | （未公布） | 专供美国国防部使用 |
| 北美洲 | 美国国防部中部 | US DoD Central | Azure Government Cloud | （未公布） | 专供美国国防部使用 |
| 北美洲 | 美国中部 | Central US | Azure Cloud（Region 1） | 爱荷华州 | |
| 北美洲 | 美国中北部 | North Central US | Azure Cloud（Region 1） | 伊利诺伊州 | |
| 北美洲 | 美国中南部 | South Central US | Azure Cloud（Region 1） | 德克萨斯州 | |
| 北美洲 | 美国中西部 | West Central US | Azure Cloud（Region 1） | （未公布） | |
| 北美洲 | 美国西部 | West US | Azure Cloud（Region 1） | 加利福尼亚州 | |
| 北美洲 | 美国西部2 | West US 2 | Azure Cloud（Region 1） | （未公布） | |
| 北美洲 | 加拿大中部 | Central Canada | Azure Cloud（Region 1） | 多伦多 | |
| 北美洲 | 加拿大东部 | East Canada | Azure Cloud（Region 1） | 魁北克 | |
| 欧洲 | 北欧 | North Europe | Azure Cloud（Region 1） | 爱尔兰 | |
| 欧洲 | 西欧 | West Europe | Azure Cloud（Region 1） | 荷兰 | |
| 欧洲 | 德国中部 | West Europe | Azure Cloud（Region 1） | 法兰克福 | 仅设籍于德国的公司可申请使用 |
| 欧洲 | 德国东北部 | West Europe | Azure Cloud（Region 1） | 马德堡 | 仅设籍于德国的公司可申请使用 |
| 欧洲 | 英国南部 | United Kingdom South | Azure Cloud（Region 1） | 伦敦 | |
| 欧洲 | 英国西部 | United Kingdom West | Azure Cloud（Region 1） | 卡地夫 | |
| 欧洲 | 法国中部 | France Central | Azure Cloud（Region 1） | （尚未宣布） | （兴建中） |
| 欧洲 | 法国南部 | France South | Azure Cloud（Region 1） | （尚未宣布） | （兴建中） |
| 亚洲 | 东亚 | East Asia | Azure Cloud（Region 2） | 香港 | |
| 亚洲 | 东南亚 | Southeast Asia | Azure Cloud（Region 2） | 新加坡 | |
| 亚洲 | 日本东部 | Japan East | Azure Cloud（Region 2） | 东京，埼玉 | |
| 亚洲 | 日本西部 | Japan West | Azure Cloud（Region 2） | 大阪 | |
| 亚洲 | 印度中部 | Central India | Azure Cloud（Region 2） | 浦那 | |
| 亚洲 | 印度西部 | West India | Azure Cloud（Region 2） | 孟买 | |
| 亚洲 | 印度南部 | South India | Azure Cloud（Region 2） | 清奈 | |
| 亚洲 | 中国东部 | China East | Azure China | 上海 | 由世纪互联与中国电信代理营运 |
| 亚洲 | 中国北部 | China North | Azure China | 北京 | 曾经由世纪互联与中国电信代理营运，现由中国电信代理营运，与天翼云共享部分装置 |
| 亚洲 | 韩国中部 | Central Korea | Azure Cloud（Region 2） | 首尔 | |
| 亚洲 | 韩国南部 | South Korea | Azure Cloud（Region 2） | 釜山 | |
| 大洋洲 | 澳洲东部 | Australia East | Azure Cloud（Region 2） | 新南威尔士 | |
| 大洋洲 | 澳洲东南部 | Australia Southeast | Azure Cloud（Region 2） | 维多利亚 | |
| 大洋洲 | 澳洲中部 | Australia Central | - | 堪培拉 | 兴建中 |
| 大洋洲 | 澳洲中部2 | Australia Central 2 | - | 堪培拉 | 兴建中 |
| 南美洲 | 巴西南部 | Brazil South | Azure Cloud（Region 3） | 圣保罗州 | |
| 非洲 | 南非西部 | South Africa West | - | 开普敦 | 兴建中 |
| 非洲 | 南非北部 | South Africa North | - | 约翰内斯堡 | 兴建中 |
管理模式
编辑
Microsoft Azure早期开发时，使用的是以服务为主体的管理方式，称为服务管理模式（Azure Service Management, ASM），其管理观点是依服务来区分，这个模式在目前的Azure Portal（2012年发布的管理接口）以及Azure PowerShell、Azure CLI等都支持，也是RDFE一开始就支持的API，服务管理的好处是以服务为主体，其管理方式环绕着服务，在小型应用（使用的资源种类很少时） 相当方便，但当服务愈来愈多种，应用也愈来愈大（横跨多种服务的应用） 时，这样的方法反而会导致管理上的不便。
为了改良服务管理模式的缺点，微软在2014年提出了资源管理（Azure Resource Management, ARM） 的新模式，其管理观点是依资源来区分，应用程式的资源可组织在同一个或不同的组群，管理人员可以利用资源组群（Resource Group） 来组织资源以及使用资源的服务（例如虚拟机会使用到网卡、网络安全组群、公开IP、负载平衡器与虚拟网络等资源）。资源管理模式适当中大型的应用，但小型应用也同样适合。资源管理模式由 Azure Ibiza Portal（2015年公开服务的新管理接口）、Azure PowerShell v1.0 起、Azure CLI v1.0起适用。资源管理模式同时也引入了资源范本（Resource Template） 的概念，允许管理人员一次部署多种或大量服务与资源，微软也提供了Azure Quickstart Template[12]供入门的系统管理人员使用。
服务
编辑Microsoft Azure现已包含30余种服务，以及数百项功能，针对云以及物联网与大数据等所需要的各类型服务提供。
计算服务
编辑计算服务是以 Azure 内的伺服器群经过虚拟化后形成的大量虚拟机（Virtual Machine）所组成的服务群，其主要功能是提供 CPU、存储器等具有计算能力的资源。在Azure中的计算资源分成IaaS与PaaS两种：
- IaaS
- Virtual Machine（VM）：提供标准与客制化后的虚拟机映像（Images），供用户于云产生虚拟机使用，也可以利用上传映像的方式，使用客制化映像来生成虚拟机。Azure 可支持 Windows 与特定的 Linux 操作系统。
- RemoteApp：提供桌面虚拟化（Desktop Virtualization） 的基础建设，企业可依需求产生默认范本（搭载 Office 应用程式） 或是上传自定义的范本生成，其应用近似于在地端建设的 Remote Desktop Service VDI。
- PaaS
- Cloud Service：提供标准的操作系统映像，开发人员可使用 Azure SDK 开发程序，发行到 Cloud Service 内，适合具高度客制化的大型应用程式。
- Service Fabric：提供标准的操作系统映像，开发人员可使用 Azure Service Fabric SDK 开发微服务（Microservice） 应用程式，可视为下一代的 Azure Cloud Service。
- Azure Kubernetes Service（AKS）：提供以 Docker 容器格式为基础，并由微软维运 Kubernetes 集群，用以支持容器部署，调度与管理功能。
- Azure Application Services，提布署网页应用程式的 Web Apps, 以及具无伺服器（Serverless） 应用开发能力的 Logic Apps 与 Functions 服务。
应用服务
编辑Microsoft Azure 为了要有效降低将应用程式移植到云所需的负担，微软在 2012 年度的 Spring Release 中首次发布了 Azure Website 服务，支持 .NET 以及像 PHP、Java、Python、Ruby、node.js 等非微软平台，成功吸引开发网站的 Web 开发人员以及企业将其网站移转到 Azure，Azure Website 为 Virtual Machine 以外最受欢迎的 PaaS 服务。同年底，微软也发布了为移动应用程序（Mobile App） 提供后台支持的 Mobile Service，以简单的管理机制与充份的 SDK 支持吸引流动应用开发人员使用，这两个服务在 2015 年时合并为 Azure App Service，并加入了发展 RESTful API 应用的 API App 以及以可视化设置执行流程控制的 Logic App。
为了要支持大型应用程式的发展，微软在 Azure 发布初期就提供了 AppFabric 服务，包含 Access Control Service 以及 Service Bus 功能，Access Control Service 负责统一账户管理机制，后期也引入了 Social Identity 的功能，可与 Facebook, Google 等社群链接并共享其账户；Service Bus 则是提供了消息转送（Message Relay）、队列（Queue） 与主题订阅（Topics） 的功能，随后也加入了 Notification Hub 以支持对移动设备平台的消息发送功能。
存储服务
编辑存储资料是一个平台服务最基本的要求，Azure 在开发初期就提供了基本的存储（Azure Storage） 与关系数据库（SQL Azure），存储服务提供了 Blob、Table 和 Queue 分别管理非结构化资料、结构化资料与消息通讯，2014年新增 File 服务，以支持在云虚拟机间的快速资料共享。
数据库服务 SQL Azure 为 SQL Server as a Service，提供大部分在地端的 SQL Server 数据库的能力，2013 年微软将 SQL Azure 正名为 Azure SQL Database，以提升品牌识别度，2014 年新增依交易量计费的 DTU 模式，以及新一代数据库引擎 V12，强化数据库的功能与效率，2015 年更提出了许多数据库的企业级应用，如 Elastic Pooling、SQL Data Warehouse 与和 SQL Server 2016 配合的 SQL Database Strerch Database 功能，使 SQL Database 更适合企业的应用。2017 年将 Database as a Service 扩大支持 MySQL 与 PostgreSQL 等数据库系统，2018 年新增依虚拟核心数计费的 vCore 模式，让用户更容易对应在原本伺服器环境的硬件规格。
Azure Search 是微软为提升云资料检索的功能而于 2014 年提供，搭配 Azure DocumentDB 实现出的资料检索服务。
Azure Redis Cache 为微软基于 Redis 开源项目所发展的分布式缓存服务，用以取代 2011 年的 Azure Shared Cache 以及 2012 年提出的 Azure Role-based Cache 服务，由于 Redis Cache 适用于许多平台与框架，使得 Azure Redis Cache 更容易被大众接受以作为分布式缓存基础建设。
Azure Cosmos DB 是微软于 Build 2017 所宣布的新型 NoSQL 数据库服务，可同时支持键值对（Key-Value）、文件（Document）、Column Family 与图形（Graph） 等数据结构，并同时支持 Azure Table API, Mongo API, Cassandra API, DocumentDB SQL 与 Graph API 等不同的存取方式。
分析服务
编辑分析服务是 Microsoft Azure 一系列支持大数据与机器学习等与资料分析相关的服务集合，由资料的获取，分析到存储都有完整的解决方案。
- 资料获取：Azure Event Hub，由物联网装置获取信号或消息资料；Azure Data Factory 处理资料的转换；Azure Stream Analytics 处理在资料流动过程中的特征分析。
- 资料分析：Azure HDInsights 支持以 Apache Hadoop 为主的技术集合所支持的资料分析，包含 MapReduce、HDFS、HBase、Pig 等技术；Azure Machine Learning 支持以模型为主的资料分析与推断能力。
- 资料存储：Azure Data Lake 支持各种类型的资料，无上限的资料存储能力。
网络服务
编辑网络服务是 Microsoft Azure 对外通讯与内部各类服务之间的资料通讯基础建设，也是 Azure IaaS 的重要成员之一。
Azure 虚拟网络可允许组织或企业在云建置自己的网络基础建设，包含子网、IP配置、负载平衡器与网络安全原则等，同时可以建置 VPN 以串连企业网络与其他区域的虚拟网络，也可以利用 P2S VPN 串接个人客户端与虚拟网络。
为了要加速网络速度、隔离用户与 Internet 网络环境，Azure 提供 ExpressRoute 给用户以支持专属性（Dedicated） 的 Azure 数据中心间通讯。
对于具全球性的大型服务，Azure Traffic Manager 可协助发展大规模的负载平衡解决方案，将用户导向到全球各地离其最近的数据中心，并且也可支持跨区域性的备援重导向。
身份识别与存取管理服务
编辑Microsoft Entra ID 是 Microsoft Azure 上主要的身份识别与存取服务，是基于 HTTP 之业界标准 OAUTH 2.0 与 OpendID 协议的云身份验证服务，由于传统使用 LDAP/Kerberos 验证协议的 Windows Server Active Directory 不易用于互联网与移动设备环境上身份验证，因此微软提供 Azure AD Connect 服务以处理 Windows Server Active Directory <-> Microsoft Entra ID 的账户同步功能。Azure AD 也提供了多重要素验证（Multi-Factor Authentication） 能力以支持需要多重方法验证的应用，Azure AD 的应用程式链接功能则提供了软件服务（SaaS） 集成所需的身份验证能力。
Azure AD 提供 Azure AD B2C 服务让应用程式可以利用多种互联网上常用之身份验证机制（例如 Microsoft Account，Google ID ，Facebook ID 等） 来进行进行身份验证，也提供 Azure AD 网域服务以减少企业在云 Azure 环境内部署 Windows Server AD 网域控制站成本。
开发人员服务
编辑为支持 Web App 与行动 App 的记录、用户行为追踪与网络监控等需求，Azure 提供 Application Insights 可供开发人员实现所需的记录功能，Application Insights 也可作为协助监控网站存活的辅助服务。
Azure DevOps 提供云的版本控制、自动化建造、自动化测试与部署等软件工程流程服务。
Azure App Center 可协助处理行动 App 内的用户回报，包含当机回报与用户意见反馈等。
管理服务
编辑管理服务是 Microsoft Azure 提供给 IT 与网络管理能力的服务。
- Scheduler 可允许 IT 人员上传指令脚本，以排定的时程执行。
- Automation 可允许 IT 人员上传指令脚本，以排定的流程执行，通常会搭配 Azure Scheduler。
- Operational Insights 会收集 Azure 内的作业审核记录并提供洞察消息。
- KeyVault 可允许 IT 人员或应用程式透过 Azure AD 权限管制之下，存取以硬件加密（HSM） 之密钥或证书。
- Security Center 可提供 Azure 使用时的相关资讯安全消息。
- Backup 能备份 Windows Server、Windows Client 与 Azure VM 以及其他支持服务的资料。
- Site Recovery 具备跨地端、云到地端、云之间的虚拟机备援服务。
法规与规范认证
编辑Microsoft Azure 目前已经通过包含政府机构与产业标准数十项法规与规范的认证，以允许政府机关使用 Microsoft Azure，或是认可 Microsoft Azure 在资讯安全上的努力 [13]。
政府机关
编辑- 阿根廷个人资料保护法 25326 号（Argentina Personal Data Protection Act 25,326） [14]
- 美国刑事司法资讯服务处（CJIS） 资讯安全政策 v5.4 [15]
- 美国国防资讯系统局（DISA） 影响等级 2 临时授权（Provisional Authorization） [16]
- 美国国防部资讯安全认证与认可流程（DIACAP）
- 美国联邦风险与授权管理项目（FedRAMP）
- 欧洲网络与资讯安全局资讯安全框架（ENISA IAF）
- 欧洲示范条款（EU Model Clauses）
- 美国家庭教育与隐私权法案（FERPA）
- 美国联邦资讯处理标准（FIPS） 140-2
- 美国联邦资讯安全管理法案（FISMA）
- 新加坡多层次云安全标准（MTCS）
- 美国内部收益服务公报（IRS） 1075
- 澳洲云服务认证清单（CCSL IRAP）
- 新西兰政府总资讯长认证（NZ CC Framework）
- 英国政府云（UK G-Cloud）
- 日本我的编号法案（My Number Act）
- 日本云安全标章（Cloud Security Mark）
- 美国食品与药物管理局（FDA） 联邦准则（CFR） 21-11（Title 21 Part 11）
- 中国 GB 18030
- 中国多层次保护方案（MLPS） [17]
- 中国可信云服务认证（TRUCS） [17]
产业标准
编辑- 云安全联盟云控制矩阵认证（CSA CCM）
- 内容传递与安全协会（CDSA）
- 财务产业资讯系统中心（FISC）
- 健康保险流通与责任法案（HIPAA） HITECH
- ISO 27001
- ISO 27018
- 支付卡产业资料安全标准（PCI-DSS） 等级 1 v3.0
- 共享评估项目
- 服务组织控制（SOC） 类型 1, 2, 3
其他
编辑工具
编辑Microsoft Azure 在早期只能使用 Web-based 管理工具存取，在 2012 年开始提供 PowerShell 指令接口，并进一步于 2013 年起开始提供指令接口，以支持非 Windows 操作系统的用户（Azure CLI），而微软也开放了服务管理接口（RDFE 的 API） 供开发人员使用，因此能管理与存取 Microsoft Azure 的工具相当多。
- Microsoft Visual Studio，配合 Azure SDK for .NET，可直接部署、管理与新增相关项目。
- Azure PowerShell，提供 IT 人员管理 Azure 所需的 PowerShell 指令接口。
- Azure CLI，旧称 Xplat-CLI，提供跨平台的指令管理接口。
- Azure 服务管理 APIs，为 REST API，由开发人员编写程序存取 [19]。
- System Center App Controller，可在企业内管理与部署 Azure 资源 [20]。
- Azure Storage Explorer，由社群开发，支持 Azure Storage 的存取（除 Azure File 外） [21]。
- Microsoft Storage Explorer，由官方开发，跨平台的 Azure Storage 管理工具 [22]。
参考文献
编辑- ^ Microsoft Azure General Availability - The Official Microsoft Blog - Site Home - TechNet Blogs. Blogs.technet.com. 2010-02-01 [2013-05-28]. （原始内容存档于2014-05-11）.
- ^ Running FreeBSD in Azure
- ^ Microsoft – the only vendor named a leader in Gartner Magic Quadrants for IaaS, Application PaaS, and Cloud Storage. [2016-03-17]. （原始内容存档于2016-03-17）.
- ^ Microsoft's Azure To Boost Cloud Revenues In The Coming Years. [2016-03-17]. （原始内容存档于2020-11-08）.
- ^ Upcoming Name Change for Windows Azure. [2016-03-17]. （原始内容存档于2020-08-05）.
- ^ 微软宣布禁止使用其云服务进行挖矿，除非有书面许可. [2022-12-15]. （原始内容存档于2022-12-15）.
- ^ A Beginner’s Guide to Understanding the Leaf-Spine Network Topology. [2016-03-20]. （原始内容存档于2019-06-12）.
- ^ SDN for the Cloud -- SIGCOMM Conference 2015 Keynote (PDF). [2016-03-20]. （原始内容存档 (PDF)于2016-04-10）.
- ^ Microsoft showcases the Azure Cloud Switch (ACS). [2016-03-20]. （原始内容存档于2020-08-06）.
- ^ Azure CDN 的 POP 位置. [2017-04-29]. （原始内容存档于2020-06-02）.
- ^ 区域别中的 Region 1, 2, 3 为 Azure 在计算网络带宽费用时的分类。
- ^ Azure Resource Manager QuickStart Templates. [2016-03-17]. （原始内容存档于2020-12-30）.
- ^ Microsoft Trust Center-Compliance. [2016-03-17]. （原始内容存档于2018-11-22）.
- ^ PROTECCION DE LOS DATOS PERSONALES. [2016-03-17]. （原始内容存档于2016-03-25）.
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- ^ 17.0 17.1 Azure 信任中心-合规性. [2016-03-17]. （原始内容存档于2016-08-27）.
- ^ Windows Azureを萌えキャラが绍介する“クラウドガール -窗と云と碧い空-”、第1话を公开 （页面存档备份，存于互联网档案馆） クラウドWatch（インプレス）、2011年5月24日
- ^ Azure Service Management APIs. [2016-03-17]. （原始内容存档于2017-10-01）.
- ^ 如何將服務部署至公用雲端. [2016-03-17]. （原始内容存档于2016-03-23）.
- ^ Azure Storage Explorer. [2016-03-17]. （原始内容存档于2018-01-11）.
- ^ Microsoft Azure Storage Explorer. [2016-03-17]. （原始内容存档于2017-08-14）.