統計學中,刀切法(英語:jackknife)是一種重抽樣方法,常用於對統計量的變異數偏差的估計。樣本的刀切法估計量是指將樣本去除每個元素後重新計算估計量,再將這些估計量取平均值。刀切法是自助法的一個線性近似。「刀切法」的名字由美國數學家約翰·圖基提出,意在說明本方法像可攜式小刀一樣簡單但實用,可解決多種統計問題。[1]

參見

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參考文獻

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  1. ^ Cameron, Adrian; Trivedi, Pravin K. Microeconometrics : methods and applications. Cambridge New York: Cambridge University Press. 2005. ISBN 9780521848053.