Nanosemantics Lab (Наносемантика, «Лаборатория Наносемантика») 是一家俄羅斯 IT 公司,主業為人工智慧。公司的核心業務包括自然語言處理 (NLP)、計算機視覺 (CV)、語音技術 (ASR/TTS) 及人機對話界面創建(聊天機器人虛擬助理等)。該公司由伊戈爾·阿什馬諾夫 (Igor Ashmanov) 和娜塔莉亞·卡斯佩爾斯卡婭 (Natalia Kasperskaia) 於 2005 年共同創立。Nanosemantics 在項目中廣泛應用各類神經網絡平台,包括其自主研發的 PuzzleLib 平台(可支持俄羅斯國產 Elbrus 處理器及 Astra Linux 作業系統)。

Nanosemantics
原文名稱Наносемантика
成立2005 年
創辦人伊戈爾·阿什馬諾夫 (Igor Ashmanov),娜塔莉亞·卡斯佩爾斯卡婭 (Natalia Kasperskaia)
代表人物斯坦尼斯拉夫·阿什馬諾夫 (Stanislav Ashmanov)
產業人工智慧
網站nanosemantics.ai/zh

業務

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伊戈爾·阿什馬諾夫 (Igor Ashmanov)

Nanosemantics 是最早進行人機對話界面研究的俄羅斯企業之一,業務範圍覆蓋了多個垂直領域。此外,Nanosemantics 還為人工智慧開發者社區提供支持。如今,企業對於自動化在線客服的需求尤為迫切,其主要訴求在於通過實時對話為顧客解答關於商品的各種問題。

2009 年,Nanosemantics 推出了 「www.iii.ru」 項目。該項目旨在幫助用戶免費創建、訓練及展示信息精靈。信息精靈是一種虛擬實體,可以藉助文字與用戶開展對話[1][2]。「www.iii.ru」 項目運行期間,用戶共創建了超過兩百三十萬個信息精靈。這些信息精靈不僅可以與訪客交流,還能相互交流。

Nanosemantics 使用了自主開發的程式語言 Dialog Language (DL) 來創建聊天機器人。這些聊天機器人可加載於各大主流社交媒體或即時通訊工具。

Nanosemantics 的產品廣泛應用於銀行業、金融服務業、電信業、零售商業、旅遊業、汽車製造業及家電製造業。公司主要客戶有 VTB、Beeline、MTSSberbank俄羅斯國家研究型高等經濟大學、Webmoney、Gazprom Neft、Rostelecom、福特汽車俄羅斯聯邦衛生部等。

Nanosemantics 用「信息精靈」代指其研發的各類聊天機器人。這一術語由公司創始人之一伊戈爾·阿什馬諾夫 (Igor Ashmanov) 提出,並於俄羅斯國家研究型高等經濟大學 2014 年出版的專題論文《商業信息學基礎》中首次發表[3]。該論文旨在探究「信息精靈」在商業活動中的有效性。研究表明,針對具體項目開發的商用聊天機器人可以有效降低員工的工作負荷、收集市場需求並提升客戶忠誠度。藉助大型資料庫中預先存儲的答案,「信息精靈」可以快速清晰地對顧客提出的問題做出回復。除此之外,論文還著重論述了 Nanosemantics 為福特汽車俄羅斯分公司開發的項目。該項目中,人工智慧技術被用來為福特翼虎進行推廣。據統計,廣告投放後僅兩個月,顧客已經在商品促銷網站上與專屬定製的「信息精靈」進行了多達 47774 次對話。其間,顧客向「信息精靈」提出了成百上千個問題,最長的對話持續了 3 小時 10 分鐘。而促銷活動開展的第一年裡,在下預定單的顧客中,有 28.6% 的人都曾與「信息精靈」進行過交流。

2016 年,Nanosemantics 發布了 SaaS 平台。藉助該平台,客戶可以自行創建機器人客服,並將其搭載到自己的網站上[4][5]

Dialog Operating System (DialogOS) 是 Nanosemantics 的旗艦產品。該產品是一款企業級人工智慧平台,支持創建語音機器人和文本機器人。DialogOS 的基礎是 Nanosemantics 自主研發的程式語言,該語言支持靈活創建各種場景。此外,經過訓練的自然語言處理神經網絡模型也有助於聊天機器人正確理解對話者的訴求。

2021 年,Nanosemantics 推出了 NLab Speech ASR 語音識別技術。該技術的核心是基於大量人工標註語音數據得出的聲音信號處理和文本分析算法。在 Nanosemantics 的雲基礎設施上藉助該技術進行語音識別,其實時率 (RTF) 可以達到 6,而含噪聲的語音識別準確率可達 82% [6]。2022 年 3 月,該技術被列入俄羅斯電子計算機和資料庫程序統一登記冊。

除 NLab Speech ASR 語音識別技術外,一同被列入俄羅斯電子計算機和資料庫程序統一登記冊的還有 NLab Speech TTS 語音合成技術。該技術的本質是文本轉語音,即通過人工合成將文字轉換為語音信號。

2021 年,Nanosemantics 的年營收已經超過 1 億盧布[7]

聯合項目

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"Lexy bot", Ashmanov & Partners

2009 年,Mail.ru 與 Nanosemantics 簽訂了選擇權協議,持有其 10%-20% 的股份[8]

Nanosemantics 參與了「阿什馬諾夫與合伙人」的多個人工智慧項目,包括自 2014 年開展的虛擬助理 Lexy 研發項目[9][10]

2015 年至今,Nanosemantics 定期組織或與微軟聯合組織面向軟體開發人員的圖靈測試全俄競賽[11][12][13][14]。大賽期間,評委們需要在進行短暫交流後,判斷與自己交談的是真人還是機器。參與交談的另一方可能是聊天機器人,也可能是聊天機器人的創建者。最終,組委會根據「將對方判定為真人」的評委所占比例評定競賽結果[16]。

2019 年 8 月,Nanosemantics 開始研發可用於創建自動化語音助手的開源作業系統。該項目名為 「SOVA」(Smart Open Virtual Assistant,即「智能開源虛擬助理」)。項目獲得了俄羅斯國家技術計劃 (NTI) 項目支持基金會的贊助,金額高達 3 億盧布[15][16][17][18][19]

Nanosemantics 與行業聯合會 「NeuroNet」、Yandex 以及 「Skolkovo」 創新中心(信息技術集群[6])建立了長期合作關係。

此外,Nanosemantics 還與美國初創公司 Remedy Logic 共同開發了診斷系統。該系統可以藉助人工智慧技術,對磁共振圖像中顯示的脊柱病理進行分析,識別中央型腰椎管狹窄、腰椎間孔狹窄、腰椎側隱窩狹窄、疝氣及關節病,並提供相應的診療方案[20]

2021 年 8 月,Nanosemantics 正式入駐莫斯科大學科技谷。

2021 年,Nanosemantics 成為俄羅斯 「Domestic Software」 軟體開發者協會 (ARPP) 人工智慧委員會委員[21][22]

同年,Nanosemantics 在聯邦級項目「人工智慧」中參加了由俄羅斯國家技術計劃 (NTI) 舉辦的技術競賽。

Nanosemantics 始終認為,支持俄語的保護和發展是其職責所在。2021 年 5 月,Nanosemantics 與普希金國立俄語學院聯合創建了聊天機器人「菲爾」。菲爾掌握的新生詞數量超過五百個,可以向用戶解釋新生詞的含義並給出它們的近義詞。此外,它還可以為用戶提供行話俚語及專業詞的相關信息。

2021 年,Nanosemantics 與其他俄羅斯大型企業聯合簽署了人工智慧道德守則,為從事人工智慧技術研發及推廣的企業奠定了行為準則[23]

2021 年 12 月,聯邦國家自治機構「通用設計與康復技術資源中心」 (Federal State Autonomous Institution 「Resource Center of Universal Design and Rehabilitation Technologies」, FGAU 「RCUD and RT」) 與 Nanosemantics 聯合舉辦了全俄人工智慧醫學應用黑客松。在為期 3 天的競賽中,參賽者們開發了可供語言障礙患者進行康復訓練的程序。

2022 年 4 月,在 Nanosemantics 的支持下,俄羅斯國立技術大學 (MIREA) 舉辦了主題為語音模擬算法開發的大學生黑客松。共有 17 支隊伍參與了本次競賽。

認證與榮譽

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俄羅斯網絡大獎賽 2016

迄今為止,Nanosemantics 已獲得一系列認證與榮譽。其中,2009 年建立的網站 「iii.ru」 獲得了 「ROTOR」 的多項行業大獎[24]。該網站屬於開放性公共資源,任何使用者均可藉助該網站創建並訓練專屬虛擬助理。藉助該網站創建的虛擬助理可加載到創建者的網站上,或集成到各大社交媒體中。[25][26][27]

2013 年,Nanosemantics 為 Beeline 哈薩克斯坦公司開發的虛擬客服達娜在「水晶耳機」獎中獲得「最佳技術獎」。

2015 年,國際傳媒公司 Russia Beyond (RBTH) 將 Nanosemantics 列入了「俄羅斯初創公司 50 強」[28]。2016 年,Nanosemantics 在「俄羅斯網絡大獎賽」 (Runet Prize) 中獲得「國家與社會」及「技術與革新」兩項大獎[29][30]。 2021 年 9 月,Nanosemantics 在黑客松大賽中勝出。本次大賽主題為探索在俄羅斯法律中識別腐敗計劃的方法。

2022 年 2 月,Nanosemantics 贏得了 NIT Up Great READ//ABLE 第二階段的比賽。本次比賽內容為創建自動檢查中小學生作文的人工智慧系統。開發者團隊在英語競賽中因「突破技術壁壘」而獲得了兩千萬盧布的獎勵,並在俄語作文大賽中以第一名的成績獲得「結構」獎項及一千兩百萬盧布的獎金。

參考資料

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  1. ^ (俄語) Internet-роботы наступают頁面存檔備份,存於網際網路檔案館) 23.06.2009 Юлия Дюкова
  2. ^ (俄語) «Наносемантика» запустила веб-сервис по созданию виртуальных альтер-эго頁面存檔備份,存於網際網路檔案館) 12 марта 2009 11:03
  3. ^ (俄語) Зараменских Е. П. «Основы бизнес-информатики»頁面存檔備份,存於網際網路檔案館), ВШЭ, 2014, ISBN 978-5-00068-152-7
  4. ^ (俄語) «Наносемантика» запустила сервис по созданию «умных» чат-ботов для e-commerce. CNews.ru. [2022-10-23]. (原始內容存檔於2021-12-30). 
  5. ^ (俄語) В "Сколково" разработали конструктор для создания интеллектуальных чат-ботов. [2022-10-23]. (原始內容存檔於2021-12-30). 
  6. ^ 6.0 6.1 (俄語) «Наносемантика» презентовала голосовую технологию NLab Speech. CNews.ru. [2022-10-23]. (原始內容存檔於2021-12-30). 
  7. ^ (俄語) Искусственный интеллект разговорился頁面存檔備份,存於網際網路檔案館) (Kommersant) 12.08.2021, 00:20
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  9. ^ (英語) Introducing Lexy, the robot with mood swings頁面存檔備份,存於網際網路檔案館) — Skolkovo Innovation Center, 29.09.2014
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  14. ^ (俄語) Резидент "Сколково" запустил конкурс на лучший интеллект у русскоговорящих чат-ботов. ТАСС. [2021-12-30]. (原始內容存檔於2021-12-30). 
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