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天际线运算

天际线运算（英語：Skyline Operator）属于最佳化问题的范畴。用来查询数据库中的结果，并保证返回的每一个结果至少在某一方面不劣于其他结果。

这个运算符是SQL的一个扩充，由德国的Börzsönyi等人于2001年提出。[1] 论文中所用的酒店示例是天际线运算的一个经典示例。当用户希望酒店是既便宜又靠近海滩，但是靠近海滩的酒店通常又比较昂贵时，天際線運算符可以保证其查询结果中，对于任意两个酒店，每一个酒店都至少在与海滩的距离或者价格中，不比另一个劣。

天际线运算返回的结果是数据库中一部分特殊的点，这些点构成了数据库的轮廓[2]。这也是此运算得名的原因。

拟议的语法

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Börzsönyi et al.[1] 提供以下语句作为天际线运算的示例:

SELECT ... FROM ... WHERE ...
GROUP BY ... HAVING ...
SKYLINE OF [DISTINCT] d1 [MIN | MAX | DIFF],
                 ..., dm [MIN | MAX | DIFF]
ORDER BY ...

在d1,...dm 表示天际线运算所考量的维度。MIN MAX 与 DIFF 用来指定维度被考虑的方向。

实现

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天际线运算可以直接使用SQL凭借目前SQL的结构实现，然而实践表明其实现效率低下。[1] 目前提出的其他算法借助以下想法实现天际线运算：分而治之（divide and conquer）、索引（indices）[1]、MapReduce[3] 或 图形处理单元上的通用计算。[4] 由于其可以在实时决策的问题和数据流的分析中广泛运用，天际线查询流（即连续的天际线查询）问题正在研究之中，其研究属于运用多核处理器实现并行Query处理（parallel query processing）的领域[5]

参见

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参考文献

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  1. ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 Borzsonyi, Stephan; Kossmann, Donald; Stocker, Konrad. The Skyline Operator. Proceedings 17th International Conference on Data Engineering. 2001: 421–430. doi:10.1109/ICDE.2001.914855. 
  2. ^ Skyline计算研究综述--《计算机工程与应用》2008年06期. www.cnki.com.cn. [2019-06-14]. [失效連結]
  3. ^ Mullesgaard, Kasper; Pedersen, Jens Laurits; Lu, Hua; Zhou, Yongluan. Efficient Skyline Computation in MapReduce (PDF). Proc. 17th International Conference on Extending Database Technology (EDBT). 2014: 37–48 [2019-06-14]. （原始内容存档 (PDF)于2015-04-02）. 
  4. ^ Bøgh, Kenneth S; Assent, Ira; Magnani, Matteo. Efficient GPU-based skyline computation. Proceedings of the Ninth International Workshop on Data Management on New Hardware. 2013: 5:1–5:6. doi:10.1145/2485278.2485283. 
  5. ^ De Matteis, Tiziano; Di Girolamo, Salvatore; Mencagli, Gabriele. Continuous skyline queries on multicore architectures. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 25 August 2016, 28 (12): 3503–3522. doi:10.1002/cpe.3866. 
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