威诺格拉德模式挑战
机器智能的新一轮测试
沒有或很少條目链入本條目。 (2019年1月16日) |
威诺格拉德模式挑战(英語:Winograd Schema Challenge,缩写WSC)是多伦多大学计算机科学家赫克托·莱韦斯克提出的机器智能测试。该测试试图改进传统的图灵测试,通过向机器询问特别设计的选择题来检测其智能。[1]
这些问题都包含一种特殊结构,被称为“威诺格拉德模式”(Winograd Schema),其名称源于斯坦福大学计算机科学家特里·威诺格拉德。机器需要识别问题中的前指关系(anaphora),即指出问题中某一代词的先行词。为了正确回答问题,机器需要要拥有常识推理的能力。[2]
一个威诺格拉德模式的例子为:[3]
“ | 市议会拒绝给示威者颁发许可,因为他们[担心/宣扬]暴力。 | ” |
当这句陈述中使用“担心”一词时,前面的“他们”指的是市议会。而当使用“宣扬”一词时,“他们”所指的则变成了示威者。人类通过常识可以很简单地看出两种情况下“他们”所指分别为何,但对于机器而言这个问题则十分困难[來源請求]。
Nuance通讯公司宣布于2014年起赞助举办每年一度的威诺格拉德模式挑战赛,冠军奖金为25000美元。[4] 但是,目前Nuance通讯公司已经不再赞助这项挑战[來源請求]。
参见
编辑参考文献
编辑- ^ Ackerman, Evan. Can Winograd Schemas Replace Turing Test for Defining Human-level AI. IEEE Spectrum. [29 October 2014]. (原始内容存档于2021-01-26).
- ^ Levesque, H. J. On our best behaviour. Artificial Intelligence. 2014, 212: 27. doi:10.1016/j.artint.2014.03.007.
- ^ Winograd, Terry. Understanding Natural Language (PDF). Cognitive Psychology: 1–191. Jan 1972 [4 November 2014]. doi:10.1016/0010-0285(72)90002-3. 参数
|journal=
与模板{{cite web}}
不匹配(建议改用{{cite journal}}
或|website=
) (帮助);|volume=
被忽略 (帮助);|issue=
被忽略 (帮助) - ^ Nuance announces the Winograd Schemas Challenge to Advance Artificial Intelligence Innovation. Business Wire. [9 November 2014]. (原始内容存档于2020-11-12).