左遞歸
在上下文無關文法內裡的說法,若一個非终结符號(non-terminal)r
有任何直接的文法規則或者透過多個文法規則,推導出的句型(sentential form)其中最左邊的符號 又會出現r
,則我們說這個非终结符號r
是左遞歸的。
使用類似的方式我們可以定義出某文法本身是左遞歸的。
定義
编辑"一個文法是左遞歸的,若我們可以找出其中存在某非终结符號A,最終會推導出來的句型(sentential form)裡面包含以自己為最左符號(left-symbol)的句型"[1]
直接左遞歸
编辑直接左遞歸(Immediate left recursion)以下面的句型規則出現:
這裡 跟 代表不同的非终结符號跟终结符號組成的序列,並且 不一定要包含 。舉例來說,以下規則
就是一個直接左遞歸的例子。 這規則的遞歸下降分析器(recursive descent parser)可能會像這樣:
function Expr()
{
Expr(); match('+'); Term();
}
然後這個遞歸下降分析器在嘗試去解析包含此規則的文法時,會陷入一個無窮的遞歸。
間接左遞歸
编辑間接左遞歸(indirect left recursion)最簡單的形式如下:
這規則可能產生 這種生成。
簡單的說,間接左遞歸就是,並非在一條規則內完成左遞歸,而是在許多條規則之後,於產生的句子最左邊出現了一開始的非终结符號。
更一般化的說法,對非终结符號 ,間接左遞歸被定義為以下的型態:
這裡的 都是一堆終端與非终结符號的序列。
在由上而下語法分析(top-down parsing)裡容納左遞歸
编辑一個包含左遞歸的形式文法不能以簡易的 遞歸下降分析器進行語法分析,除非將文法轉變為weakly equivalent 的右遞歸形式 (相對的,在LALR分析器裡面則比較偏好左遞歸,因為比起右遞歸來說會使用比較少的堆疊);然而,比較複雜的由上而下(top-down)語法分析器裡面可以藉由使用縮減(by use of curtailment)來實做一般的上下文無關文法。 在2006年, Frost 和 Hafiz 提出一個演算法,可以容納包含直接左遞歸生成規則的 模糊文法(ambiguous grammers)。[2] 在2007年,Frost,Hafiz和Callaghan 將此演算法延伸為一個完整的,可以適用並在多項式時間內處理直接或間接左遞歸,而且可以為高度模糊文法接近指數數目的分析樹,產生小一些多項式空間的表示法。[3]這些人後來在Haskell程式語言裡面以這個演算法實做了一個的分析器組合(parser combinator)的集合。[4]
移除左遞歸
编辑移除直接左遞歸
编辑一個一般化後移除直接左遞歸的演算法如下所述。 這個方法已經有過許多的改進,包括Robert C. Moore所撰寫,名為"Removing Left Recursion from Context-Free Grammars"的改進。[5]
對於每個規則如下
(注意這裡:
- A 是一個有左遞歸的非終端符號
- 是一個終端與非終端符號的序列,而且不為空字串 ( )
- 是一個不以A開頭的,以終端與非終端符號組成的序列)
將A的規則改成以下規則:
然後對新創造出來非終端符號的規則
這個新創造出來的符號常被稱為"尾巴"(tail),或者"rest"(剩餘)
舉例,考慮以下規則
我們可以改寫為
然後最後一個規則可以縮短改寫為
來避免掉左遞歸的出現
移除間接左遞歸
编辑如果文法內不存在 (代表空字串)的生成 (不存在 這樣的規則),而且不是循環(cyclic)的文法(對所有非終端符號A,不存在像是 這種形式的規則),以下這個一般化的演算法可以用來去除文法的間接左遞歸:
將所有非終端符號以某個固定的順序 排列
- 從 i = 1 到 n {
- 從 j = 1 到 i – 1 {
- 設 的生成規則為
-
- 將所有規則 換成
-
- 移除 規則中的直接左遞歸
- }
- 從 j = 1 到 i – 1 {
- }
陷阱
编辑上面的轉換使用右遞歸的文法來避免掉左遞歸的出現;但是這樣會改變規則的結合律。左遞歸會創造出向左的結合律;但是右遞歸則會創造出向右的結合律。
範例 :
一開始我們拿到以下文法:
在我們使用上面的轉換方式來移除掉左遞歸之後,我們取得了以下文法:
我們將字串 'a + a + a'用一個LALR分析器(這種分析器可以處理左遞歸的文法)使用原先的文法來分析,會得到下面的分析樹(parse tree):
Expr / | \ Expr + Term / | \ \ Expr + Term Factor | | | Term Factor Int | | Factor Int | Int
整個分析樹是往左邊長,代表在這裡的規則,'+'這個符號是左結合(left associative)的,或者說這規則代表(a + a) + a。
但是我們改變了文法之後,那這個分析樹會變成:
Expr ---
/ \
Term Expr' --
| / | \
Factor + Term Expr' ------
| | | \ \
Int Factor + Term Expr'
| | |
Int Factor
|
Int
我們可以看出這棵樹現在是往右邊成長,意思上代表了a + ( a + a)。我們將'+'的結合律改變了, 變成是右結合的規則。 在處理加法的文法時這不是甚麼問題,但是如果我們現在處理的是減法,這就會變成是很嚴重的問題。
問題的關鍵在於有很多常用的算術規則要求左結合的規則。我們有幾種解決辦法: (a) 將規則重新改為左遞歸,(b) 使用更多的非終端符號來改寫規則,以強迫文法合乎正確的結合(c) 如果使用YACC 或者Bison,他們有所謂算符宣告(operator declarations), %left, %right and %nonassoc,這一些算符可以告訴語法分析器產生程式(parser generator)應該遵從哪一種結合。
相關條目
编辑參考資料
编辑- ^ Notes on Formal Language Theory and Parsing (页面存档备份,存于互联网档案馆), James Power, Department of Computer Science National University of Ireland, Maynooth Maynooth, Co. Kildare, Ireland.JPR02
- ^ Frost, R.; R. Hafiz. A New Top-Down Parsing Algorithm to Accommodate Ambiguity and Left Recursion in Polynomial Time.. ACM SIGPLAN Notices. 2006, 41 (5): 46–54 [2010-10-11]. doi:10.1145/1149982.1149988. (原始内容存档于2020-06-28).
- ^ Frost, R.; R. Hafiz and P. Callaghan. Modular and Efficient Top-Down Parsing for Ambiguous Left-Recursive Grammars. (PDF). 10th International Workshop on Parsing Technologies (IWPT), ACL-SIGPARSE (Prague). June 2007: 109–120 [2010-10-11]. (原始内容 (PDF)存档于2011-05-27).
- ^ Frost, R.; R. Hafiz and P. Callaghan. Parser Combinators for Ambiguous Left-Recursive Grammars. (PDF). 10th International Symposium on Practical Aspects of Declarative Languages (PADL), ACM-SIGPLAN. January 2008, 4902 (2008): 167–181 [2010-10-11]. doi:10.1007/978-3-540-77442-6_12. (原始内容存档 (PDF)于2008-12-21).
- ^ Moore, Robert C. Removing Left Recursion from Context-Free Grammars (PDF). 6th Applied Natural Language Processing Conference. May 2000: 249–255. (原始内容 (PDF)存档于2006-09-16).
外部連結
编辑- CMU lecture on left-recursion (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- Practical Considerations for LALR(1) Grammars (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- X-SAIGA (页面存档备份,存于互联网档案馆) - eXecutable SpecificAtIons of GrAmmars